零點有數(shù)(301169)2025年中報簡析:虧損收窄,三費占比上升明顯
摘要: 據(jù)公開數(shù)據(jù)整理,近期零點有數(shù)(301169)發(fā)布2025年中報。截至本報告期末,公司營業(yè)總收入8896.73萬元,同比下降11.97%,歸母凈利潤-3803.85萬元,同比上升17.36%。
據(jù)公開數(shù)據(jù)整理,近期零點有數(shù)(301169)發(fā)布2025年中報。截至本報告期末,公司營業(yè)總收入8896.73萬元,同比下降11.97%,歸母凈利潤-3803.85萬元,同比上升17.36%。按單季度數(shù)據(jù)看,第二季度營業(yè)總收入6348.2萬元,同比上升15.33%,第二季度歸母凈利潤-1606.31萬元,同比上升46.15%。本報告期零點有數(shù)三費占比上升明顯,財務(wù)費用、銷售費用和管理費用總和占總營收同比增幅達43.48%。
本次財報公布的各項數(shù)據(jù)指標表現(xiàn)一般。其中,毛利率30.48%,同比增38.64%,凈利率-45.67%,同比增5.14%,銷售費用、管理費用、財務(wù)費用總計4044.77萬元,三費占營收比45.46%,同比增43.48%,每股凈資產(chǎn)6.3元,同比減15.75%,每股經(jīng)營性現(xiàn)金流-0.76元,同比增18.68%,每股收益-0.53元,同比增17.19%

價投圈財報分析工具顯示:業(yè)務(wù)評價:去年的凈利率為-20.9%,算上全部成本后,公司產(chǎn)品或服務(wù)的附加值不高。從歷史年報數(shù)據(jù)統(tǒng)計來看,公司上市以來中位數(shù)ROIC為11.61%,投資回報也較好,其中最慘年份2024年的ROIC為-13.42%,投資回報極差。公司歷史上的財報相對一般(注:公司上市時間不滿10年,上市時間越長財務(wù)均分參考意義越大。),公司上市來已有年報3份,虧損年份3次,顯示生意模式比較脆弱。
償債能力:公司現(xiàn)金資產(chǎn)非常健康。
財報體檢工具顯示:建議關(guān)注公司現(xiàn)金流狀況(近3年經(jīng)營性現(xiàn)金流均值/流動負債僅為-17.43%)
建議關(guān)注財務(wù)費用狀況(近3年經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流凈額均值為負)
建議關(guān)注公司應(yīng)收賬款狀況(年報歸母凈利潤為負)

持有零點有數(shù)最多的基金為信澳核心科技混合A,目前規(guī)模為6.26億元,最新凈值1.7082(8月29日),較上一交易日下跌0.88%,近一年上漲112.71%。該基金現(xiàn)任基金經(jīng)理為徐聰。
最近有知名機構(gòu)關(guān)注了公司以下問題:
問:公司業(yè)務(wù)與技術(shù)落地
答:在數(shù)據(jù)智能技術(shù)(簡稱 “數(shù)智技術(shù)”)研發(fā)過程中,零點有數(shù)始終秉承問題導(dǎo)向的價值主張,專注于解決客戶的場景業(yè)務(wù)問題。在各個垂直領(lǐng)域,通過深入洞察客戶需求和行業(yè)痛點,公司開發(fā)出了諸多數(shù)據(jù)智能管理與分析模塊,將針對特定場景問題解決的行業(yè)知識、算法模型與大模型技術(shù)相結(jié)合構(gòu)成決策支持核心,從而形成切實有效的數(shù)字化解決方案,應(yīng)用效果受到很多客戶認可。
比如,在 “12345 政務(wù)服務(wù)便民熱線” 領(lǐng)域,公司基于問題導(dǎo)向開發(fā)的一套響應(yīng)性算法模型機制,不局限于 “12345 政務(wù)服務(wù)便民熱線” 領(lǐng)域,其技術(shù)泛化能力使得它還能夠更廣泛地應(yīng)用于其他行業(yè)領(lǐng)域的服務(wù)與響應(yīng)場景。結(jié)合 12345 政務(wù)服務(wù)便民熱線數(shù)智應(yīng)用場景,基于蒸餾分類模型以及多目標優(yōu)化算法,將深度學(xué)習(xí)算法與智能多目標優(yōu)化算法融合運用到工單派單過程中,產(chǎn)出適應(yīng)多種派單需求的派單系統(tǒng);在自助分析領(lǐng)域,開發(fā)了如可視化大屏、數(shù)據(jù)面板、無代碼、自動報告等多種自助分析工具,為商業(yè)領(lǐng)域和政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域客戶提供便捷自助分析服務(wù);在知識圖譜應(yīng)用方面,開發(fā)了覆蓋城市治理應(yīng)用的一些重要維度的事理圖譜,構(gòu)建了數(shù)據(jù)治理與算法庫,搭建了從數(shù)據(jù)存儲(數(shù)據(jù)層)、業(yè)務(wù)輔助(支撐層)、圖譜處理(智譜層)、算子服務(wù)(引擎層)到系統(tǒng)展示(展示層)的知識圖譜生產(chǎn)五層框架,為城市治理應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)打造了一個知識提煉底座,從而極大地提供了城市治理應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的效率。
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政務(wù),零點






