日前，IDC發(fā)布2020世代首份權(quán)威AI報(bào)告《場(chǎng)景化AI，讓智能觸手可及》，該機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2025年至少90%的企業(yè)應(yīng)用將嵌入AI。IDC指出，商業(yè)智能和生活智能兩大場(chǎng)景推動(dòng)下，傳統(tǒng)設(shè)備的智能化創(chuàng)新和存量設(shè)備的智能化升級(jí)成為邊緣AI落地的主要方向。

　　報(bào)告中，IDC以嘉楠為例，剖析了該公司在亞洲最大社區(qū)——貴州花果園社區(qū)進(jìn)行的水電燃?xì)獗碛?jì)智能化升級(jí)項(xiàng)目，以及在軟通智慧園區(qū)進(jìn)行的無(wú)感門禁系統(tǒng)部署和實(shí)踐案例，展示了當(dāng)前國(guó)內(nèi)AI落地實(shí)際情況的生動(dòng)切面。

　　 AI落地與智能創(chuàng)新的三大要素

　　IDC指出，以AI為代表的智能創(chuàng)新主要依托于數(shù)據(jù)、算法和算力三個(gè)要素的創(chuàng)新。數(shù)據(jù)是構(gòu)建算法模型，奠定AI發(fā)展戰(zhàn)略的基石。維度豐富、精準(zhǔn)和海量的數(shù)據(jù)為成功訓(xùn)練優(yōu)質(zhì)AI模型提供基礎(chǔ)。算法和算力則從軟件和硬件兩個(gè)方面確保了AI應(yīng)用邊界的拓展和整體發(fā)展趨向。

　　邊緣AI芯片加速AI商業(yè)落地

　　IDC指出，隨著5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)的AI應(yīng)用場(chǎng)景將變得更加多元化。既有位于云端的高帶寬、大吞吐的數(shù)據(jù)訓(xùn)練場(chǎng)景，也有位于邊緣側(cè)的，低時(shí)延、低能耗和專用化的應(yīng)用場(chǎng)景，算力則是推動(dòng)AI落地到邊緣側(cè)的關(guān)鍵力量。

　　SoC是目前邊緣AI芯片的主要形式。通過集成處理器與ASIC、FPGA等協(xié)處理器，SoC有效提升了芯片的集成度，縮小芯片面積，增強(qiáng)對(duì)于小型終端設(shè)備的適配能力。例如嘉楠研發(fā)的勘智K210，該芯片采用RISC-V雙核64位CPU處理器架構(gòu)，并集成了其自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器KPU和音頻處理單元APU，支持視覺和音頻的多模態(tài)識(shí)別，拓展了芯片處理多任務(wù)的能力。

　　IDC指出，智能創(chuàng)新是算力、算法、數(shù)據(jù)的創(chuàng)新，其中算力創(chuàng)新的重點(diǎn)。AI算力創(chuàng)新加速了AI場(chǎng)景化，將AI的應(yīng)用范圍從云端擴(kuò)展到邊緣側(cè)，持續(xù)推進(jìn)AI的商業(yè)落地。

　　邊緣AI落地主要圍繞設(shè)備智能化展開

　　IDC認(rèn)為，邊緣側(cè)AI的落地主要圍繞終端設(shè)備的智能化展開。根據(jù)智能終端執(zhí)行任務(wù)的邏輯，其核心能力主要分四方面。首先是感知能力，智能終端能從環(huán)境中實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)并識(shí)別用戶指令；其次是認(rèn)知能力，在獲取數(shù)據(jù)和指令后，智能終端將對(duì)其進(jìn)行分析，形成對(duì)用戶和場(chǎng)景需求的理解；第三是決策能力，根據(jù)需求，智能終端將輸出判斷；最后是執(zhí)行能力，智能終端根據(jù)判斷拆解為具體的任務(wù)，并做出執(zhí)行。

　　設(shè)備智能化將在“存量市場(chǎng)”和“增量市場(chǎng)”同時(shí)展開，既有已部署終端的智能化升級(jí)，也有傳統(tǒng)終端設(shè)備的智能化創(chuàng)新。

　　嘉楠AI商業(yè)落地案例剖析

　　存量設(shè)備智能化升級(jí)案例——亞洲最大社區(qū)表計(jì)智能化升級(jí)項(xiàng)目

　　貴州花果園社區(qū)的表計(jì)系統(tǒng)智能化升級(jí)是一個(gè)絕佳案例?；ü麍@社區(qū)是全國(guó)最大的棚戶區(qū)改造項(xiàng)目，也是亞洲最大的社區(qū)。花果園社區(qū)項(xiàng)目總規(guī)劃面積10平方公里，總建筑面積1830萬(wàn)平方米。

　　用戶存在以下痛點(diǎn)：

　　抄表工作量巨大：社區(qū)內(nèi)住宅和商業(yè)樓宇合計(jì)近300棟，多數(shù)為高層建筑，水表、電表的抄表量巨大。

　　抄表周期長(zhǎng)：目前社區(qū)為人工抄表，每次抄表耗時(shí)半個(gè)月。

　　抄表誤差率較高：由于目前為人工抄表和紙質(zhì)記錄，容易出現(xiàn)水電表讀數(shù)記錄錯(cuò)誤。

　　解決方案：

　　社區(qū)現(xiàn)有水表、電表加裝基于嘉楠AI芯片的智能抄表組件，實(shí)現(xiàn)智能抄表，其執(zhí)行任務(wù)的邏輯如下：

　　1)智能抄表組件定時(shí)拍攝水電表表盤照片。

　　2)智能抄表組件對(duì)所攝表盤照片進(jìn)行本地AI圖像識(shí)別，解析照片中的水電表讀數(shù)。

　　3)智能抄表組件使用檢驗(yàn)算法結(jié)合歷史讀數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，修正誤差。

　　4)智能抄表組件將修正后的數(shù)據(jù)上報(bào)抄表平臺(tái)。

　　價(jià)值實(shí)現(xiàn)：

　　加速部署實(shí)施：與新裝智能水電表相比，加裝智能抄表配件的效率提升了3至4倍。

　　減少對(duì)居民生活影響：工程實(shí)施不需要停水停電，對(duì)居民生活的影響顯著減少。

　　縮短抄表周期：抄表周期由原來(lái)的半個(gè)月縮短到現(xiàn)在的幾小時(shí)。

　　提升供水供電效率：抄表頻次由每月一次提升至每人一次，抄表數(shù)據(jù)更具時(shí)效性，使得水務(wù)公司和電力公司能夠更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)水電需求量、更有效規(guī)劃供水供電。

　　降低數(shù)據(jù)傳輸成本：抄表僅傳輸從水電表表盤照片中提取的讀數(shù)，數(shù)據(jù)傳輸量不足照片傳輸?shù)陌俜种弧?/p>

　　降低總擁有成本(TCO)：智能抄表組件的成本僅為智能水電表的1/4，前期投入大幅降低；智能抄表消除抄表人員和交通支出，運(yùn)營(yíng)成本顯著減少；智能抄表組件的電池壽命達(dá)到2年，上門維護(hù)工作大大減少、維護(hù)成本顯著減少。

　　對(duì)傳統(tǒng)設(shè)備的智能化創(chuàng)新——軟通智慧無(wú)感門禁系統(tǒng)項(xiàng)目

　　軟通智慧總部位于北京市中關(guān)村軟件園，建筑面積4萬(wàn)平方米，容納超過5000名員工，門禁監(jiān)測(cè)點(diǎn)超過30個(gè)，單個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)日均通過者識(shí)別超過2000次。

　　用戶存在以下痛點(diǎn)：

　　門禁用戶體驗(yàn)差：人通過門禁閘機(jī)時(shí)需要對(duì)準(zhǔn)攝像頭，便利性差。

　　通行效率低：由于需要人對(duì)準(zhǔn)攝像頭，單次通行時(shí)間超過2秒，在上下班高峰期影響較大。

　　運(yùn)行環(huán)境受限：由于人臉識(shí)別比對(duì)在云端進(jìn)行，閘機(jī)必須實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，否則無(wú)法運(yùn)行。

　　解決方案：

　　在各個(gè)門禁監(jiān)測(cè)點(diǎn)部署內(nèi)嵌嘉楠AI芯片的智能攝像頭，對(duì)通過者進(jìn)行遠(yuǎn)距離人臉識(shí)別，給合法通過者開啟閘機(jī)；人臉識(shí)別和比對(duì)在智能攝像頭上進(jìn)行，人臉數(shù)據(jù)不會(huì)在通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，保護(hù)隱私，其執(zhí)行任務(wù)的邏輯如下：

　　1)智能攝像頭拍攝通過者圖像。

　　2)智能攝像頭將遠(yuǎn)距離、大傾角的人臉圖像通過專有算法還原為正常角度，并提前特征值。3)智能攝像頭將提取的特征值與本地存儲(chǔ)的特征值數(shù)據(jù)庫(kù)(近1萬(wàn)個(gè)特征值)進(jìn)行比對(duì)。4)如果比對(duì)通過，則開啟閘機(jī)。

　　價(jià)值實(shí)現(xiàn)

　　提升用戶體驗(yàn)：通行者直接走過門禁攝像頭，不要?jiǎng)涌桃鈱?duì)準(zhǔn)、實(shí)現(xiàn)無(wú)感通行。

　　降低部署成本：AI無(wú)感門禁采購(gòu)成本僅為傳統(tǒng)門禁的1/3。

　　加速門禁通行效率：閘機(jī)通行時(shí)間由2秒減少至不足1秒，效率大大提升。

　　提升可靠性：人臉識(shí)別和比對(duì)在本地進(jìn)行，網(wǎng)絡(luò)故障不影響通行。

　　保護(hù)隱私：通行者的人臉數(shù)據(jù)不會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)大大降低。

　　嘉楠AIaaS服務(wù)生態(tài)

　　隨著AI進(jìn)入大規(guī)模落地，其形式也逐漸從單一的產(chǎn)品向服務(wù)、生態(tài)過渡。嘉楠以AI芯片為原點(diǎn)，不斷擴(kuò)大服務(wù)半徑，著力建設(shè)從芯片、算法、終端、SaaS平臺(tái)到上層應(yīng)用的AI生態(tài)體系，為客戶提供AIaaS(AI即服務(wù))解決方案。

　　IDC認(rèn)為，AISaaS平臺(tái)按照接口調(diào)用量付費(fèi)的計(jì)價(jià)方式推動(dòng)“設(shè)備服務(wù)化”的新商業(yè)模式，用戶不需要為設(shè)備付費(fèi)，而是按照終端設(shè)備的使用付費(fèi)，AI解決方案的前期投資大幅減少、用戶觸達(dá)難度顯著降低，極大促進(jìn)了AI的普及。

　　二代AI芯片將用于ADAS、智慧零售等領(lǐng)域

　　關(guān)于第二代芯片的研發(fā)，勘智K510依然采用升級(jí)后的RISC-V多核異構(gòu)處理器架構(gòu)，并且大幅度改良原有的KPU。另一方面，二代芯片為5G通信環(huán)境優(yōu)化，搭載多路高清、深度攝像頭接口，將在智慧零售、ADAS輔助駕駛和金融領(lǐng)域得到應(yīng)用。K510在設(shè)計(jì)中還加入了全新的自研計(jì)算模塊GNNE。該計(jì)算模塊的通用性較強(qiáng)，進(jìn)一步提升了K510的計(jì)算效率。

　　此外，嘉楠聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴達(dá)成合作共建生態(tài)，以芯片硬件為核心，建設(shè)AISaaS平臺(tái)，為終端客戶提供整合硬件、算法和軟件的一站式AI服務(wù)，滿足不同的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景需求。