在全球頂尖的產(chǎn)業(yè)專家和投資機構(gòu)看來,專利和專利訴訟的數(shù)量才是判斷產(chǎn)業(yè)是否爆發(fā)的兩個最重要指標。原加州伯克利大學(xué)中美戰(zhàn)略研究中心主任、北京大學(xué)訪問教授吳霽虹昨日公布自己的研究發(fā)現(xiàn),人工智能領(lǐng)域的訴訟已經(jīng)出現(xiàn)暴增,這意味著人工智能已進入商業(yè)化應(yīng)用階段,萬億級人工智能產(chǎn)業(yè)即將爆發(fā)。 　　頂級指標發(fā)出“買入”信號 　　技術(shù)的突飛猛進和成本的下降,讓人工智能跨越了產(chǎn)業(yè)化的門檻,萬億級的產(chǎn)業(yè)藍海徐徐展開。9日,在深圳舉行的第五屆中國電子信息博覽會“2017人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇”上,北京大學(xué)訪問教授吳霽虹表示,人工智能已進入商業(yè)化應(yīng)用階段。而在科大訊飛董事長劉慶峰看來,堅持技術(shù)創(chuàng)新和打造產(chǎn)業(yè)生態(tài),讓技術(shù)應(yīng)用實現(xiàn)落地,是產(chǎn)業(yè)共襄盛宴的當前關(guān)鍵。 　　吳霽虹教授的預(yù)測依據(jù)別開生面,可謂見微知著。 　　“我的研究顯示,全球人工智能專利數(shù)量在2008年達到頂峰;人工智能領(lǐng)域的專利訴訟則在2010年后開始井噴,這意味著人工智能的產(chǎn)業(yè)化快速發(fā)展?！眳庆V虹闡述,大多數(shù)企業(yè)家和投資人會用投資額的多少和增長率來判斷產(chǎn)業(yè)是否爆發(fā),但在全球頂尖的產(chǎn)業(yè)專家和投資機構(gòu)看來,專利和專利訴訟的數(shù)量才是判斷產(chǎn)業(yè)是否爆發(fā)的兩個最重要指標?！皩＠蛯＠V訟的爆發(fā)意味著人們可以靠技術(shù)告狀賺錢,意味著技術(shù)就進入了商業(yè)化應(yīng)用階段?！? 　　在吳霽虹看來,人工智能是可以讓中國大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)“換道超車”的最大契機?！盎ヂ?lián)網(wǎng)通過打通渠道、簡化中間環(huán)節(jié)實現(xiàn)效率的提升,工業(yè)4.0通過自動化、信息化、數(shù)字化讓商業(yè)實現(xiàn)高效率的產(chǎn)出,人工智能通過全方位的萬物互聯(lián),智能化的實現(xiàn)個性需求配對,這恰恰是個人和企業(yè)進入互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0新世界的最大、也可能是最后的契機?！? 　　“一切才剛剛開始,個人和大小公司均有機會?！痹趨庆V虹看來,人工智能時代,不管是個人還是公司都有創(chuàng)新的機會,大公司可以做核心技術(shù)、開放平臺來構(gòu)建“高城墻”;個人和小公司則可以充分借助大公司的開放平臺,在應(yīng)用端做應(yīng)用開發(fā)和解決方案。 　　“未來的智能硬件必須有大腦,能夠進行自我迭代,這才是真正的人工智能;開放合作是人工智能產(chǎn)業(yè)的唯一選擇,單點的個人和企業(yè)都無法支撐人工智能的精準專業(yè)化?！眳庆V虹表示,全球范圍內(nèi),人工智能正在快速滲透到衣、食、住、行、教育、醫(yī)療、保險等10大消費領(lǐng)域。 　　巨頭競技人工智能芯片 　　換個角度觀察,人工智能爆發(fā),與集成電路(芯片)這“魔法”獲得突破密不可分。不管是智能駕駛還是人臉識別,這些技術(shù)的實現(xiàn)都有賴于背后功能更強、體積更小、功耗更低的小小芯片(集成電路)。 　　全球科技巨頭競技人工智能,給集成電路帶來新的發(fā)展機遇和增長點。在人工智能芯片領(lǐng)域,已有GPU(圖像處理器)、FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)、ASIC(專用集成電路)、類腦芯片等多種不同發(fā)展路徑。 　　英偉達(Nvidia)的一戰(zhàn)成名讓GPU成為當前人工智能芯片領(lǐng)域的“武林霸主”。憑借并行計算優(yōu)勢,GPU可更好地處理圖像渲染等任務(wù),支持深度學(xué)習(xí)技術(shù)。英偉達正是憑借GPU在無人駕駛領(lǐng)域聲名鵲起,并開始鎖定下一個巨大市場——醫(yī)學(xué)及衛(wèi)生保健領(lǐng)域,期望可通過其人工智能技術(shù)幫助進行醫(yī)學(xué)影像和醫(yī)療數(shù)據(jù)的篩選、進行自動診斷,提高診斷的可靠性,甚至發(fā)現(xiàn)新藥物。 　　Intel則認為ASIC更適合深度學(xué)習(xí)和大眾消費領(lǐng)域。早在2015年,Intel就收購了Saffron、Altera謀求AI芯片;通過并購ASIC芯片供應(yīng)商Nervana,Intel計劃今年上半年測試其第一款人工智能芯片Lake Crest,并在下半年對客戶銷售。Intel的AI陣營芯片還包括下一代至強處理器(Skylake)、FPGA(旗下Altera為全球第二的FPGA供應(yīng)商)等。 　　IBM則一開始就錨定了“再造人類大腦”的黑科技類腦芯片。IBM與美國國防部高級研究計劃局(DARPA)合作“神經(jīng)形態(tài)自適應(yīng)伸縮可塑電子系統(tǒng)計劃(SyNAPSE)”,早在2011年就發(fā)布了第一代TureNorth芯片(中文名真北)。TureNorth也成為被業(yè)內(nèi)最為看好的AI芯片方向。 　　值得關(guān)注的是,隨著人工智能被寫入政府工作報告,國內(nèi)將涌起新一輪的人工智能創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新潮,作為AI的底層和核心,集成電路(芯片)可望執(zhí)牛耳。 　　近日,百度聯(lián)合ARM、紫光展銳和漢楓電子發(fā)布了DuerOS智慧芯片,打造一站式智能語音交互解決方案;除百度外,騰訊和阿里也加入戰(zhàn)局,近期均推出了FPGA云解決方案,華為也在做云計算的架構(gòu)和方式研究。地平線和中科院的寒武紀則致力于開發(fā)類腦芯片。 　　人工智能應(yīng)用落地是關(guān)鍵 　　需要強調(diào)的一點是,與以往不同,人工智能開始落地到可持續(xù)的商業(yè)模式,應(yīng)用到各個領(lǐng)域,這將真正推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。機器視覺、生物識別(指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別)、遺傳編程等等,成為眾多A股公司的“心頭好”,科大訊飛、?？低?、佳都科技等紛紛布局。在業(yè)內(nèi)人士看來,人工智能的應(yīng)用落地至關(guān)重要,“有了應(yīng)用端的應(yīng)用和盈利,才能推動技術(shù)的進步和可持續(xù)發(fā)展,這也正是中國市場的優(yōu)勢?！? 　　由此,在業(yè)內(nèi)人士看來,人工智能當前需要解決的首要問題是提供落地的一體化解決方案?！皬男酒杰浖?、算法,以及整體的解決方案,一個都不能少,這樣才能真正地實現(xiàn)人工智能芯片的應(yīng)用落地,這是一個非常復(fù)雜而艱巨的任務(wù)。”地平線創(chuàng)始人余凱強調(diào)。 　　“我們已經(jīng)延伸到了芯片領(lǐng)域,投資了中科院的寒武紀?！眲c峰表示。 　　在吳霽虹看來,專用芯片、傳感器、算法數(shù)據(jù)訓(xùn)練,這些是大公司可以構(gòu)建優(yōu)勢的領(lǐng)域;對創(chuàng)業(yè)者來說,垂直領(lǐng)域的人工智能落地更為容易?！艾F(xiàn)階段,人工智能還不是‘通才’,在某一專業(yè)領(lǐng)域的知識圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更容易構(gòu)建和訓(xùn)練?！? 　　另有創(chuàng)投界資深人士認為,場景應(yīng)用的落地恰好是中國人工智能產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢所在?！爸袊凶銐蚨嗟挠脩粼谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng),這是人工智能落地的最良好土壤?！?/p>