讓汽車具備“智慧”，智能駕駛成為全球許多國家都在關(guān)注的一個(gè)重要課題。而在這一過程中，AI數(shù)據(jù)對于汽車智能駕駛而言至關(guān)重要，它是汽車變得更“聰明”的關(guān)鍵。

　　在智能駕駛的過程中，汽車本身需要具備感知、策劃、決策、控制等一些列能力，而AI數(shù)據(jù)則是訓(xùn)練自動(dòng)駕駛AI能力的重要因素，數(shù)據(jù)標(biāo)注存在的意義是讓機(jī)器理解并認(rèn)識世界。與其他人工智能應(yīng)用場景相比，智能駕駛的落地場景相對復(fù)雜，想要讓汽車本身的算法做到處理更多、更復(fù)雜的場景，背后就需要有海量的場景AI數(shù)據(jù)做優(yōu)化支撐。

　　AI數(shù)據(jù)是整個(gè)人工智能行業(yè)的燃料，它在智能駕駛領(lǐng)域的重要性不容置疑。但實(shí)際上，數(shù)據(jù)標(biāo)注是一個(gè)簡單又困難的事情，一方面，在執(zhí)行上的難度相對算法開放要低，但另一方面數(shù)據(jù)標(biāo)注本質(zhì)上是要獲得更準(zhǔn)確，更精細(xì)化的數(shù)據(jù)結(jié)果，行業(yè)天花板很高。場景數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，以及隱私安全問題成為智能駕駛領(lǐng)域AI數(shù)據(jù)面臨的幾大痛點(diǎn)。

　　為解決這些行業(yè)性問題，國內(nèi)智能駕駛AI數(shù)據(jù)服務(wù)頭部企業(yè)云測數(shù)據(jù)，通過提供高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù)，來滿足智能駕駛領(lǐng)域高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)需求。

　　具公開資料顯示，云測數(shù)據(jù)為了滿足智能駕駛領(lǐng)域不同場景的特殊需求，業(yè)內(nèi)首創(chuàng)了“數(shù)據(jù)場景實(shí)驗(yàn)室”模式，通過還原多種智能駕駛細(xì)分場景，以解決特定場景下的數(shù)據(jù)缺失、質(zhì)量良莠不齊等行業(yè)問題。一方面，在場景下的定制化數(shù)據(jù)采集更加精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高，另一方面，定制化的場景數(shù)據(jù)也與智能駕駛需求端的匹配度更高，從而最大化將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

　　云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航在接受媒體采訪時(shí)曾表示：“當(dāng)前的自動(dòng)駕駛所需數(shù)據(jù)需求，正向著多模態(tài)的方向發(fā)展。所謂多模態(tài)，即是對多維時(shí)間、空間、環(huán)境數(shù)據(jù)的感知與融合。比如當(dāng)前的自動(dòng)駕駛需要雷達(dá)+攝像頭才能跑得更穩(wěn)，相對應(yīng)的，就需要2D/3D融合標(biāo)注工具?！?/p>

　　云測數(shù)據(jù)在智能駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域長期保持著領(lǐng)先優(yōu)勢。在在標(biāo)注工具方面，云測數(shù)據(jù)自研了一套可以支持圖片、語音、文本等多品類的標(biāo)注平臺，可滿足業(yè)內(nèi)圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點(diǎn)云、2D/3D融合、全景語義分割等標(biāo)注類型，支持自動(dòng)駕駛、智能駕艙、自動(dòng)泊車等場景數(shù)據(jù)標(biāo)注。

　　值得一提的是云測數(shù)據(jù)的三維標(biāo)注工具，尤其是3D點(diǎn)云的標(biāo)注工具，通過渲染引擎等方面的優(yōu)化，可保證整個(gè)過程的流暢和快捷。對雷達(dá)成像的圖像中的機(jī)動(dòng)車、障礙物、行人等多目標(biāo)進(jìn)行3D標(biāo)注，也是業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)2D、3D融合標(biāo)注的平臺之一。在數(shù)據(jù)質(zhì)量的導(dǎo)向下實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的品控和更快的數(shù)據(jù)交付，當(dāng)屬業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。

　　“數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確率和貼合度至關(guān)重要，比如要在一個(gè)2D圖片或3D點(diǎn)云圖里標(biāo)注出汽車，要盡可能地不出現(xiàn)錯(cuò)標(biāo)和漏標(biāo)的情況。同時(shí)，標(biāo)注的矩形框還要盡可能地與物體貼合?！辟Z宇航補(bǔ)充道，“云測數(shù)據(jù)利用自主開發(fā)的標(biāo)注工具，即使是3D點(diǎn)云圖像，也可以保證數(shù)據(jù)標(biāo)注的流暢性和時(shí)效性，以及行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度?！?/p>

　　不僅僅是“口號”，云測數(shù)據(jù)正在用實(shí)際行動(dòng)踐行著“高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)”的標(biāo)準(zhǔn)。在今年首場國家級重大國際經(jīng)貿(mào)活動(dòng)服貿(mào)會(huì)上，云測數(shù)據(jù)作為據(jù)標(biāo)注行業(yè)的龍頭企業(yè)受邀參加成果展示，代表行業(yè)首次發(fā)布了其一項(xiàng)重要成果，云測數(shù)據(jù)項(xiàng)目最高交付精準(zhǔn)度達(dá)到了99.99%，成為目前數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域可達(dá)到的最高服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)造了行業(yè)的新標(biāo)桿。

　　正是定制化的場景、豐富的數(shù)據(jù)量和高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)交付，讓云測數(shù)據(jù)與行內(nèi)包括自主、合資車企，大型Tier1，以及做無人出租車的自動(dòng)駕駛公司等眾多企業(yè)，建立了持久良好的合作關(guān)系。

　　隨著AI技術(shù)商業(yè)化的持續(xù)深入，算法、算力方興未艾之時(shí)，高質(zhì)量、場景化的數(shù)據(jù)成為推動(dòng)智能駕駛深入長尾應(yīng)用的關(guān)鍵推動(dòng)力。

　　作為人工智能領(lǐng)域內(nèi)最值得期待的場景，智能駕駛產(chǎn)業(yè)落地的大門已然開啟。高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù)已成為智能駕駛領(lǐng)域最需要的基礎(chǔ)動(dòng)力之一，而AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將在不斷深入的產(chǎn)業(yè)落地中，為科技的進(jìn)步和發(fā)展貢獻(xiàn)著力量。