近年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能不斷進(jìn)入我們的視野。作為人工智能，的核心技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)越來(lái)越受歡迎。有一段時(shí)間，它們幾乎成了大家都在談?wù)摰脑掝}。那么機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩者的不同之處，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)各是什么意思？

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，也是人工智能的核心，它涵蓋了世界上幾乎所有最有影響力的方法(包括深度學(xué)習(xí))。機(jī)器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計(jì)和分析一些可以被計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)的算法。

　　例如，假設(shè)你想建立一個(gè)識(shí)別貓的程序。傳統(tǒng)上，如果我們想讓計(jì)算機(jī)識(shí)別，我們需要輸入一系列指令，比如一只毛茸茸的貓，一對(duì)三角形的耳朵，然后計(jì)算機(jī)根據(jù)這些指令執(zhí)行它們。但是如果給程序展示一只老虎的圖片，程序應(yīng)該如何反應(yīng)？更重要的是，需要用傳統(tǒng)的方式制定所有必要的規(guī)則，而一些比較難的概念，比如毛茸茸的定義，必然會(huì)涉及到這個(gè)過(guò)程。所以，更好的辦法是讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)。

　　我們可以為電腦提供大量的貓照片，系統(tǒng)會(huì)以自己獨(dú)特的方式查看這些照片。隨著反復(fù)實(shí)驗(yàn)，系統(tǒng)會(huì)不斷學(xué)習(xí)更新，最終能準(zhǔn)確判斷出哪些是貓，哪些不是。

　　深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子類。它的靈感來(lái)源于人腦的工作模式，是一個(gè)利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決特征表達(dá)的學(xué)習(xí)過(guò)程。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身并不是一個(gè)全新的概念，可以理解為一個(gè)具有多個(gè)隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。為了提高深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效果，人們調(diào)整了神經(jīng)元的連接方式和激活功能。它的目的是建立和模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，模仿人腦解釋數(shù)據(jù)的機(jī)制，如文本、圖像和聲音。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩者的不同之處：

　　1.應(yīng)用場(chǎng)景

　　機(jī)器學(xué)習(xí)在指紋識(shí)別、特征對(duì)象檢測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用基本滿足商業(yè)化要求。

　　深度學(xué)習(xí)主要應(yīng)用于單詞識(shí)別、人臉技術(shù)、語(yǔ)義分析、智能監(jiān)控等領(lǐng)域。目前，智能硬件、教育、醫(yī)療保健等行業(yè)也正在經(jīng)歷快速的布局

　　2.所需數(shù)據(jù)量

　　機(jī)器學(xué)習(xí)可以適應(yīng)各種數(shù)據(jù)，尤其是小數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。如果數(shù)據(jù)量快速增加，深度學(xué)習(xí)的效果會(huì)更加突出，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)才能被完美理解。

　　3.執(zhí)行時(shí)間

　　執(zhí)行時(shí)間是指訓(xùn)練算法所需的時(shí)間。一般來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)算法需要大量的時(shí)間來(lái)訓(xùn)練。這是因?yàn)樗惴ò芏鄥?shù)，所以訓(xùn)練它們比平時(shí)要花更長(zhǎng)的時(shí)間。相對(duì)來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的執(zhí)行時(shí)間更少。

　　4.解決問(wèn)題的方法

　　機(jī)器學(xué)習(xí)算法遵循標(biāo)準(zhǔn)程序來(lái)解決問(wèn)題。它把問(wèn)題分成幾個(gè)部分，分別求解，然后結(jié)合結(jié)果得到所需的答案。深度學(xué)習(xí)以集中的方式解決問(wèn)題，不會(huì)分裂問(wèn)題。

　　在本文中，我們簡(jiǎn)要概述了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，目前，這兩種算法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域。我相信在未來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)可以給更多的行業(yè)帶來(lái)令人振奮的光明前景，工業(yè)機(jī)器人龍頭股排名有需要的可以看一下。