智能制造報告系列之三:機器視覺,給智能制造一雙慧眼
摘要: 機器視覺讓機器有了眼睛和大腦,優(yōu)勢明顯,應(yīng)用廣泛。機器視覺系統(tǒng)的原理是計算機或圖像處理器以及相關(guān)設(shè)備來模擬與人類視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息進行處理,獲得相關(guān)視覺信息,并加以理解,最終用于實際
機器視覺讓機器有了眼睛和大腦,優(yōu)勢明顯,應(yīng)用廣泛。機器視覺系統(tǒng)的原理是計算機或圖像處理器以及相關(guān)設(shè)備來模擬與人類視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息進行處理,獲得相關(guān)視覺信息,并加以理解,最終用于實際檢測和控制等領(lǐng)域。相比人眼視覺,機器視覺有著高度自動化、高效率、高精度和適應(yīng)較差環(huán)境的優(yōu)點,能夠察人眼力所不及,行人力之不可為。因此,機器視覺有著廣泛應(yīng)用,如在識別、檢測、測量和機械手定位等工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。按照應(yīng)用領(lǐng)域類型,機器視覺市場可劃分為工業(yè)和非工業(yè)應(yīng)用,目前工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用最為廣泛,在非工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用正在快速增加。
機器視覺由軟硬件組成,核心是算法軟件。機器視覺的構(gòu)成是仿照人類視覺的構(gòu)成而形成的。機器視覺由硬件和軟件構(gòu)成硬件主要包括工業(yè)相機、光源、鏡頭、圖像采集系統(tǒng),軟件是機器視覺系統(tǒng)中的核心部件視覺分析軟件,底層軟件核心算法是機器視覺行業(yè)的壁壘。
機器視覺在國際:已較為成熟,美日處于領(lǐng)先地位。機器視覺在發(fā)達國家已經(jīng)過了爆發(fā)式增長階段,進入穩(wěn)定增長期。就全球份額來說,北美占全球市場份額的半壁江山,普及率高。龍頭品牌康耐規(guī)、基恩士領(lǐng)跑,其中美國康耐視專注機器視覺領(lǐng)域,在全球汽車行業(yè)應(yīng)用占據(jù)了40%左右市場份額,在半導(dǎo)體設(shè)備制造領(lǐng)域占近80%的市場份額。
技術(shù)門檻的突破和應(yīng)用領(lǐng)域的打開對康耐視的發(fā)展起了決定性的作用,這對國內(nèi)的企業(yè)也有一樣的意義。
機器視覺在中國:市場滲透率較低,進入加速增長期。機器視覺在國內(nèi)起步較晚,真正工業(yè)應(yīng)用也就十幾年的時間,滲透率還處在較低水平。隨著我國適齡勞動力減少,人工成本上漲速度超GDP增速,我國人口紅利拐點已經(jīng)來臨,以及中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)品質(zhì)量提升帶來必然要求都將推動機器視覺進入黃金發(fā)展期。目前系統(tǒng)集成及設(shè)備是國內(nèi)企業(yè)最有優(yōu)勢的環(huán)節(jié),低端競爭激烈,未來行業(yè)將向高端發(fā)展。
非標(biāo)領(lǐng)域給企業(yè)帶來新的機會,一些非標(biāo)領(lǐng)域機器視覺優(yōu)勢明顯,具備發(fā)展應(yīng)用空間同時如無人車、服務(wù)機器人、谷歌眼鏡等前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域,帶來的3D乃至多維機器視覺。
重點公司關(guān)注:我們選取了新三板里機器視覺業(yè)務(wù)突出的三家公司進行分析,他們分別是超音速、天準(zhǔn)科技和大樹智能,這些公司在機器視覺領(lǐng)域皆有深厚積累和研發(fā)優(yōu)勢。超音速在鋰電池新能源行業(yè)、智能終端行業(yè)和線路板領(lǐng)域,天準(zhǔn)科技在視覺測量領(lǐng)域,大樹智能在煙草檢測領(lǐng)域分別有領(lǐng)先優(yōu)勢。
風(fēng)險提示:行業(yè)競爭過于激烈,技術(shù)路線的風(fēng)險,政策風(fēng)險
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