少數(shù)派投資:“超預(yù)期”策略是否能長(zhǎng)期有效?
摘要: 炒股就看分析師研報(bào),權(quán)威,專業(yè),及時(shí),全面,助您挖掘潛力主題機(jī)會(huì)!“超預(yù)期”策略是否能長(zhǎng)期有效?
炒股就看分析師研報(bào),權(quán)威,專業(yè),及時(shí),全面,助您挖掘潛力主題機(jī)會(huì)!
“超預(yù)期”策略是否能長(zhǎng)期有效?(少數(shù)派投資)
來(lái)源:少數(shù)派投資
最近有賣方出了一篇關(guān)于盈利超預(yù)期策略的報(bào)告,將相關(guān)的研究歷史的龍去脈都交代清楚了。
1967 年芝加哥大學(xué)的Ray Ball 和PhilipBrown兩位教授在首先提出PEAD(盈余公告后價(jià)格漂移Post Earnings Announcement Drift)效應(yīng)后,預(yù)期外盈利異象受到了50 多年的廣泛關(guān)注。
預(yù)期外盈利通常圍繞上市公司盈余公告的披露展開(kāi),如果上市公司盈余公告披露后的最新盈利和基本面情況超過(guò)余公告披露前的預(yù)期值,那么就發(fā)生了超預(yù)期。我們之前研究的“凈利潤(rùn)斷層”策略只是PEAD效應(yīng)中的一種。
回測(cè)數(shù)據(jù)
單純的基于超預(yù)期因子中的分析師調(diào)升因子和研報(bào)標(biāo)題超預(yù)期因子(總計(jì)八因子)來(lái)構(gòu)建超預(yù)期事件股票池,該股票池長(zhǎng)期年化收益27.86%。
如果選擇疊加基本面因子來(lái)增強(qiáng)收益,疊加標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)期外盈利因子,分檔后股票池長(zhǎng)期年化收益40%左右;疊加上下調(diào)比例差因子,分檔后股票池長(zhǎng)期年化收益42%左右。
如果選擇疊加技術(shù)面因子來(lái)增強(qiáng)收益,疊加公告次日開(kāi)盤漲幅-市場(chǎng)開(kāi)盤漲幅因子(類似于凈利潤(rùn)斷層策略中的價(jià)格斷層),分檔后股票池長(zhǎng)期年化收益42%左右。
如果選擇疊加基本面與技術(shù)面因子(總計(jì)八因子),并采用打分制來(lái)增強(qiáng)收益,選取基本面得分最高的60只,組合從2010 年以來(lái)年化收益從基礎(chǔ)的超預(yù)期事件股票池的 27.86%提升到35.26%;再選其中技術(shù)面打分最高的30只,組合從 2010 年以來(lái)年化收益從優(yōu)選股票池的 35.26%提升到 44.9%。
為了強(qiáng)化年化收益率長(zhǎng)期復(fù)利的驚人力量,我將年化收益率按5%的間距與投資本金十年能夠增長(zhǎng)到的倍數(shù)對(duì)應(yīng)列了出來(lái)。
數(shù)據(jù)完美到不真實(shí)就會(huì)引起人們的警覺(jué)?;販y(cè)結(jié)果實(shí)在太有悖于常識(shí)了,因?yàn)槲覀儗?duì)客觀的觀察是:
過(guò)去十年中國(guó)a股市場(chǎng)公募基金過(guò)去十年年化15%的收益率已是百里無(wú)一;
長(zhǎng)期徘徊在富豪榜之列的巴菲特堅(jiān)持50余年的年化收益率不到20%;
如果能夠堅(jiān)持40%年化收益率,只要不到30年的時(shí)間就可以超越另外一位偉人——戴維斯,而其在40余年的投資生涯中總計(jì)錄得18000倍的投資收益,這已經(jīng)成就了其在投資史上的傳奇。
究竟問(wèn)題出在什么地方?
我首先想到的一個(gè)詞就是“數(shù)據(jù)拷打”。
對(duì)于給定的樣本范圍與給定的時(shí)間段,只要你反復(fù)拷打數(shù)據(jù),你總能夠得到預(yù)期收益率。
問(wèn)題在于:怎樣區(qū)分正確的方法論與“數(shù)據(jù)拷打”之間的區(qū)別?
因果關(guān)系基礎(chǔ)比率
得益于對(duì)行為金融學(xué)的學(xué)習(xí),我在閱讀丹尼爾.卡尼曼的《思考,快與慢》一書中似有所悟。
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)比率是指某一事件所屬類別的事實(shí)總量,與單獨(dú)事件無(wú)關(guān);而因果關(guān)系基礎(chǔ)比率則會(huì)改變你對(duì)單獨(dú)事件的看法。對(duì)兩種基礎(chǔ)比率,人們往往會(huì)區(qū)別對(duì)待。
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)比率普遍受到輕視,當(dāng)人們手頭有與該事件相關(guān)的具體信息時(shí),有時(shí)還會(huì)完全忽略這一比率。因果關(guān)系基礎(chǔ)比率被視為個(gè)別事件的信息,人們很容易將這一比率與其他具體事件的信息結(jié)合起來(lái)考慮問(wèn)題。
丹尼爾.卡尼曼認(rèn)為,因果關(guān)系比統(tǒng)計(jì)學(xué)信息更具說(shuō)服力,實(shí)踐的結(jié)果也是依賴因果關(guān)系基礎(chǔ)比率的研究才能獲得令人滿意的答案。
問(wèn)題在于:
因果關(guān)系的判定是由系統(tǒng)1(直覺(jué)思維的快思考系統(tǒng))處理的,而統(tǒng)計(jì)推理則是由系統(tǒng)2(嚴(yán)謹(jǐn)思維的慢思考系統(tǒng))處理的,以致于人們?cè)诮y(tǒng)計(jì)推理時(shí)可能并不清楚所用的統(tǒng)計(jì)信息是否與目標(biāo)存在因果關(guān)系。而且由于表述或理解的微小不同以及情境的微小變化都可能對(duì)正確認(rèn)知因果關(guān)系的形成干擾。
回到上述報(bào)告中,如果說(shuō)基本面因子與股價(jià)的表現(xiàn)是有因果關(guān)系的,比如說(shuō):股價(jià)對(duì)未來(lái)收益的體現(xiàn),那么技術(shù)面因子與股價(jià)則并沒(méi)有因果關(guān)系。沒(méi)有人可以說(shuō)“因?yàn)楣蓛r(jià)上漲,所以股價(jià)會(huì)繼續(xù)上漲”。因此,采用沒(méi)有因果關(guān)系的技術(shù)面因子作為增強(qiáng)收益手段就是一個(gè)“數(shù)據(jù)拷打”行為。
回歸平均值
歸因錯(cuò)誤還來(lái)自于另外一個(gè)現(xiàn)象:所有表現(xiàn)都會(huì)回歸平均值?;貧w效應(yīng)通常被人們誤認(rèn)為因果關(guān)系,而事實(shí)上它與相關(guān)性有關(guān)。
我們的思維常會(huì)對(duì)因果關(guān)系的解釋帶有很強(qiáng)的偏見(jiàn),而且不善于處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。當(dāng)我們把注意力集中在某一事件上時(shí),相關(guān)的記憶就開(kāi)始探尋其原因——更確切地說(shuō),我們會(huì)對(duì)所有早已存在于記憶中的原因進(jìn)行自動(dòng)搜索。當(dāng)發(fā)現(xiàn)有回歸效應(yīng)時(shí),因果關(guān)系解釋就會(huì)被激活,但事實(shí)上這些解釋都是不對(duì)的,因?yàn)榛貧w平均值雖然可以用來(lái)解釋現(xiàn)象,卻無(wú)法找出其中原因。
即便提供了翔實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我們的系統(tǒng)2(嚴(yán)謹(jǐn)思維的慢思考系統(tǒng))在理解“相關(guān)”與“回歸”的關(guān)系時(shí)仍然是相當(dāng)模糊的,因?yàn)槲覀兊南到y(tǒng)1(直覺(jué)思維的快思考系統(tǒng))總是要求我們對(duì)事物進(jìn)行因果關(guān)系解釋。因此,回歸效應(yīng)雖然隨處可見(jiàn),回歸的概念卻從來(lái)不顯而易見(jiàn)。
達(dá)爾文的表兄高爾頓爵士用了好幾年的時(shí)間才確定相關(guān)性和回歸性并非兩個(gè)概念,它們只是從不同視角對(duì)同一個(gè)概念作出的闡釋。這個(gè)概念的原則很簡(jiǎn)單,但是影響卻很深遠(yuǎn):
只要兩個(gè)數(shù)值之間的相關(guān)度不高,就會(huì)出現(xiàn)回歸平均值的情況。
再回到上述報(bào)告中,我們說(shuō)一下研報(bào)中的時(shí)間序列問(wèn)題。任意兩段時(shí)間內(nèi)的股價(jià)表現(xiàn)相關(guān)性很低,這一時(shí)間段的界定是任意的,可以是一天、一周、一月、一年、十年或者其他固定間隔。由于采用了非因果關(guān)系的技術(shù)面因子進(jìn)行了“數(shù)據(jù)拷打”,所以考察期內(nèi)收益率數(shù)據(jù)表現(xiàn)優(yōu)異。
然而,回歸效應(yīng)無(wú)處不在,也正是因?yàn)榍笆甑膬?yōu)異,下幾個(gè)十年周期回歸平均值將成為大概率事件。
因此,夾雜著非因果關(guān)系因子的超預(yù)期策略長(zhǎng)期有效性是值得懷疑的。
結(jié)語(yǔ)
統(tǒng)計(jì)學(xué)家霍華德·維納曾經(jīng)列出過(guò)許多杰出研究者也犯過(guò)同樣的錯(cuò)誤——將相關(guān)性和因果性混淆在一起,這并非一個(gè)低級(jí)錯(cuò)誤,而是與人腦的思維定式有關(guān),有經(jīng)驗(yàn)的人士都會(huì)小心提防這種毫無(wú)緣由的因果推論所形成的陷阱。正如羅伯特.希勒在《敘事經(jīng)濟(jì)學(xué)》中所說(shuō):
區(qū)分因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系是一個(gè)永恒的挑戰(zhàn)。
因子,事件








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