多學(xué)科交叉型產(chǎn)業(yè)，政策推動(dòng)規(guī)范發(fā)展。醫(yī)療影像行業(yè)是多學(xué)科交叉、知識(shí)密集型、資金密集型產(chǎn)業(yè)，影像設(shè)備核心零部件涉及金屬、材料以及電子等細(xì)分領(lǐng)域。國家近年來密集出臺(tái)了多個(gè)文件對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療、大型醫(yī)學(xué)設(shè)備共用、醫(yī)療數(shù)據(jù)交換、檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)、醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用、第三方檢驗(yàn)中心、醫(yī)療設(shè)備創(chuàng)新等作出了明確的規(guī)定和說明，助力影像行業(yè)規(guī)范發(fā)展。

　　鼓勵(lì)國產(chǎn)器械研發(fā)與進(jìn)口替代，發(fā)展?jié)摿Υ蟆?016年我國醫(yī)療費(fèi)用支出為46345億元，以占比10%簡單測(cè)算，醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模約4600億，2012-2016年CAGR為12.5%，預(yù)計(jì)到2020年有望超6000億。我們認(rèn)為國產(chǎn)醫(yī)療影像行業(yè)挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存：一方面國內(nèi)高端醫(yī)療影像設(shè)備基本被外資壟斷，美國通用電氣、德國西門子以及荷蘭飛利浦占據(jù)前三位；另一方面政策鼓勵(lì)國產(chǎn)大型醫(yī)療設(shè)備研發(fā)和進(jìn)口替代，發(fā)展?jié)摿Υ?，縣級(jí)醫(yī)院有望成為未來醫(yī)療影像設(shè)備一大增長點(diǎn)。

　　第三方影像中心可與醫(yī)療機(jī)構(gòu)形成互補(bǔ)。第三方醫(yī)學(xué)影像中心在美國整個(gè)醫(yī)療影像中心規(guī)模占比約40%，發(fā)展較為成熟。假設(shè)我國第三方影像中心分流20%，市場規(guī)模約900億。結(jié)合國內(nèi)情況，我們認(rèn)為第三方影像中心可采取與當(dāng)?shù)匦l(wèi)計(jì)委或三甲醫(yī)院的PPP合作模式，同時(shí)中心需引入高質(zhì)量的醫(yī)師團(tuán)隊(duì)以及頂尖的醫(yī)療設(shè)備提升自身實(shí)力。

　　醫(yī)聯(lián)體驅(qū)動(dòng)醫(yī)療影像信息化發(fā)展。我們認(rèn)為未來醫(yī)聯(lián)體有望依托信息化建設(shè)，整合人、財(cái)、物、供應(yīng)鏈和教育培訓(xùn)等，搭建分級(jí)診療平臺(tái)和遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)，完善家庭醫(yī)生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。具體到醫(yī)療影像行業(yè)，我們認(rèn)為第三方影像中心、公立醫(yī)院、民營醫(yī)院以及基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)將通過自身PACS系統(tǒng)形成區(qū)域影像中心。

　　人工智能影像診斷助力精準(zhǔn)化治療。人工智能影像診斷系統(tǒng)通過智能視覺圖像識(shí)別技術(shù)，相比于專業(yè)醫(yī)生，其在圖像的檢測(cè)效率和精度方面有一定優(yōu)勢(shì),總體處在發(fā)展早期階段。我們認(rèn)為未來人工智能影像有望與治療結(jié)合起來，通過大數(shù)據(jù)對(duì)部分癌癥病種標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)放療試劑參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，對(duì)腫瘤靶區(qū)進(jìn)行精準(zhǔn)勾勒，規(guī)劃治療方案，通過人工智能影像觀察模擬的結(jié)果，達(dá)到更精準(zhǔn)的治療,應(yīng)用前景廣闊。 ：