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    量化私募因諾資產(chǎn)22只基金14只開年跌超10%

    來源: 中國經(jīng)濟網(wǎng) 作者:佚名

    摘要: 互聯(lián)網(wǎng)北京2月28日訊(記者康博)今年以來,大批量化私募基金遭遇虧損成為市場關(guān)注的焦點,根據(jù)朝陽永續(xù)基金研究平臺公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2月22日,該機構(gòu)監(jiān)測的量化指數(shù)增強私募產(chǎn)品2022年以來平均虧損達

      互聯(lián)網(wǎng)北京2月28日訊(記者康博)今年以來,大批量化私募基金遭遇虧損成為市場關(guān)注的焦點,根據(jù)朝陽永續(xù)基金研究平臺公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2月22日,該機構(gòu)監(jiān)測的量化指數(shù)增強私募產(chǎn)品2022年以來平均虧損達6.74%。

      因諾(上海)資產(chǎn)管理有限公司(簡稱:因諾資產(chǎn))成立于2014年9月,2015年3月起開始發(fā)行套利和多策略中性產(chǎn)品。2018年10月,策略由傳統(tǒng)多因子模型全面迭代為人工智能體系,去年新晉成為管理規(guī)模突破100億元的私募基金公司。

      而從其有公開披露凈值的基金產(chǎn)品看,在共計22只基金中,僅有因諾債券1號和因諾CTA1號截至2月18日收盤實現(xiàn)了3.50%、5.68%的上漲,其余20只基金開年以來都遭遇虧損,其中的14只基金跌幅超過10%。

      私募排排網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,因諾中證1000指數(shù)增強1號、因諾天豐8號、因諾中證1000指數(shù)增強3號、因諾中證1000指數(shù)增強2號的年內(nèi)跌幅靠前,分別為12.22%、12.18%、12.06%、12.02%。

      從資料看,這4只基金成立于2019年和2020年,累計收益率都比較優(yōu)異,然而自成立以來的最大歷史回撤全都發(fā)生在今年的2月11日,當(dāng)日,滬指跌幅0.66%,創(chuàng)業(yè)板跌幅2.84%,而這4只基金的回撤值則達到了22.27%、18.01%、22.08%和22.05%。

      因諾中證1000指數(shù)增強1號動態(tài)回撤

      

      來源:私募排排網(wǎng)

      其余跌幅較多的也大多為中證500指數(shù)增強、滬深300指數(shù)增強型基金,回撤值也接近或超過20%。值得注意的是,在該公司公開披露凈值的基金中,有3只成立于2021年8月和9月的基金目前的累計凈值還處于虧損當(dāng)中,這3只基金分別是因諾天豐52號、因諾天豐53號、因諾華寶滬深300指數(shù)增強1號,截止到今年2月18日的累計單位凈值分別是0.8636元、0.846元、0.874元,累計虧損都在10%以上。

      因諾天豐52號

      

      來源:私募排排網(wǎng)

      今年1月份時因諾資產(chǎn)曾對媒體表示,近期500期貨走勢異常,近月合約頻繁出現(xiàn)正基差,應(yīng)與大量中性產(chǎn)品清盤,必須大量買回500期貨有關(guān),這就造成在對沖端形成了比較大的短期損失。但是,基差的損失并不可怕,這意味著未來會在基差上有盈利,整月來看并沒有差別。股票端,由于大量產(chǎn)品減倉,也對市場流動性形成沖擊。由于量化已達萬億規(guī)模,且大的量化機構(gòu)普遍持有流動性好的股票(因為流動性差的股票無法容納資金),造成持倉具有一定的同質(zhì)化,在出現(xiàn)大量減倉時也會對市場形成壓力,就會造成股票端的超額回撤。

      因諾資產(chǎn)也指出,隨著超額的降低,超額的回撤及波動也會增大。這是一個不可逆轉(zhuǎn)的長期趨勢。應(yīng)以更理性地態(tài)度看待超額水平,不能簡單地以過去幾年的情況來預(yù)估未來。

      據(jù)悉,因諾資產(chǎn)創(chuàng)始人、實際控制人、總經(jīng)理兼投資總監(jiān)為徐書楠。其先后在國際對沖基金IMC、中信建投(601066)證券自營部擔(dān)任投資經(jīng)理,是海外早期歸國的量化投資專業(yè)人員。徐書楠2010年從香港回到內(nèi)地,一直從事量化投資和交易。2014年正式創(chuàng)立量化私募基金公司因諾資產(chǎn)。

      徐書楠曾表示:“人工智能在例如語音識別、圖像識別、自動駕駛、下圍棋等方面均有運用,雖然具體模型有區(qū)別,但都屬于用人工智能處理大數(shù)據(jù)非線性這一領(lǐng)域的運用。人工智能在量化投資中,未來仍然會是研發(fā)的熱點?!?/p>

      因諾資產(chǎn)的另一位重量級人物是李爽,其畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),是人工智能應(yīng)用方向的博士,對因諾人工智能模型體系的研發(fā)與應(yīng)用做出了杰出貢獻,于2020年晉升為因諾的合伙人和研究總監(jiān)。

      因諾資產(chǎn)旗下今年內(nèi)有公開業(yè)績基金一覽

      數(shù)據(jù)來源:私募排排網(wǎng)

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