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消費(fèi)熱度不減,電新卷頭重來——2022Q2股票型基金季報(bào)與外資持

來源: 金融界作者 作者:中泰金工

摘要: 【中泰金工】李新春:消費(fèi)熱度不減,電新卷頭重來——2022Q2股票型基金季報(bào)與外資持倉分析本文從資產(chǎn)配置、持股集中度、風(fēng)格、行業(yè)、重倉個股變化等角度分析國內(nèi)公募的主動股票型基金的季報(bào)披露重倉股數(shù)據(jù),

  【中泰金工】李新春:消費(fèi)熱度不減,電新卷頭重來——2022Q2股票型基金季報(bào)與外資持倉分析

  本文從資產(chǎn)配置、持股集中度、風(fēng)格、行業(yè)、重倉個股變化等角度分析國內(nèi)公募的主動股票型基金的季報(bào)披露重倉股數(shù)據(jù),并與同期外資持倉作對比。

  主流寬基指數(shù)表現(xiàn):2022年二季度A股主要指數(shù)皆獲得正收益,其中滬深300指數(shù)漲幅最大。恒生指數(shù)則延續(xù)了上季度的頹勢,但跌幅已經(jīng)大幅縮小。市場明顯回暖的情況下,混合型基金指數(shù)和股票型基金指數(shù)的表現(xiàn)和滬深300指數(shù)大致相當(dāng),且強(qiáng)于科創(chuàng)板指數(shù)。從估值角度來看,A股各主流指數(shù)估值都有所上升。

  持股集中度略有回升:股票倉位約87.7%,略有回升;基金持股集中度升至58.99%。本季度基金對各板塊的配置比例與上季度相比變化不大。

  風(fēng)格板塊的關(guān)注度變化:從基金在4大風(fēng)格(周期、成長、金融、消費(fèi))的超低配情況來看,消費(fèi)成長仍處超配,但消費(fèi)超配的比例繼續(xù)大幅提升,而成長超配比例則繼續(xù)下降。相比國內(nèi)基金明顯的風(fēng)格超低配輪動,外資超低配的比例較小,值得注意的是,金融風(fēng)格已連續(xù)兩季度超配。

  食品飲料、電氣設(shè)備、汽車獲增持最多:基金重倉股分析,從倉位及其變化來看,食品飲料、電氣設(shè)備、汽車獲增持最多。電子、銀行、醫(yī)藥生物成為減持最多行業(yè)。電氣設(shè)備、交通運(yùn)輸連續(xù)4個季度獲增持;化工、休閑服務(wù)、綜合在3個季度減持后出現(xiàn)了明顯增持現(xiàn)象。

電氣設(shè)備

  熱點(diǎn)行業(yè)超低配變化:從超低配及其變化來看,上期(2022Q1)超配且本期仍在增持的行業(yè)為食品飲料、電氣設(shè)備。上期低配但本季開始增持的行業(yè)為汽車。上期低配本季仍在減持的行業(yè)為銀行、公用事業(yè)。

  行業(yè)超低配方面外資與公募基金的分歧:外資和公募基金都選擇加倉食品飲料、電氣設(shè)備、休閑服務(wù)、汽車,減倉醫(yī)藥生物、電子;被外資增持的有色金屬,卻被公募減持。與公募大幅低配電子相比,外資雖同樣大幅減持電子,和市場標(biāo)配相比卻超配了電子;銀行被外資大幅低配,但公募依舊超配。

  基金重倉個股的關(guān)注度變化:在新調(diào)入的重倉股中,持有基金數(shù)量非常少但持倉數(shù)量突出的個股:中國電信(行情601728,診股)、【國電電力(600795)、股吧】(行情600795,診股)、中糧家佳康、東方電熱(行情300217,診股)、波司登等;基金新調(diào)入持倉數(shù)量較多的個股:吉利汽車、國電電力、中國海油(行情600938,診股)、招商南油(行情601975,診股)、東方電熱等。新增重倉港股有:吉利汽車、波司登、綠城中國、協(xié)鑫科技、海底撈等。

  風(fēng)險(xiǎn)提示事件:本報(bào)告僅以及歷史數(shù)據(jù)作分析統(tǒng)計(jì),不作薦股;基金公告數(shù)據(jù)和外資持股數(shù)據(jù)有時滯。本報(bào)告結(jié)論完全基于公開的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和測算,文中部分?jǐn)?shù)據(jù)有一定滯后性,同時存在第三方數(shù)據(jù)提供不準(zhǔn)確風(fēng)險(xiǎn);模型均基于歷史數(shù)據(jù)得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)論且模型自身具有一定局限性并不能完全準(zhǔn)確地刻畫現(xiàn)實(shí)環(huán)境以及預(yù)測未來;模型根據(jù)歷史規(guī)律總結(jié),歷史規(guī)律可能失效;模型結(jié)論基于統(tǒng)計(jì)工具得到,在極端情形下或存在解釋力不足的風(fēng)險(xiǎn),因此其結(jié)果僅做分析參考。

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模型,歷史數(shù)據(jù)

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