隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的迭代創(chuàng)新，金融科技正成為推動(dòng)基金行業(yè)未來(lái)發(fā)展的新引擎。

　　回望國(guó)內(nèi)，公募基金行業(yè)走過(guò)了波瀾壯闊的24年，資管規(guī)模已突破25萬(wàn)億大關(guān)，規(guī)模的快速增長(zhǎng)也給行業(yè)帶來(lái)了如何提質(zhì)增效的課題。近年來(lái)，越來(lái)越多基金公司開(kāi)始重視金融科技領(lǐng)域的能力建設(shè)，甚至把金融科技視為基金行業(yè)“高質(zhì)量發(fā)展”的第二戰(zhàn)場(chǎng)，探索如何實(shí)現(xiàn)金融科技與投研、營(yíng)銷(xiāo)、中后臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理等業(yè)務(wù)的深度融合。

　　基金業(yè)推崇科技

　　　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型方興未艾

　　1988年，一句“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”的口號(hào)響徹國(guó)內(nèi)。而在大洋彼岸，一家名為貝萊德(BlackRock)的資管公司悄然成立，這家公司在成立之初就創(chuàng)建了一個(gè)名為【阿拉丁(688179)、股吧】(Aladdin)的投資交易風(fēng)控系統(tǒng)。后來(lái)，該系統(tǒng)不僅幫助貝萊德迅速躋身全球第一大資管機(jī)構(gòu)，并且還成為全球市場(chǎng)最知名的金融科技產(chǎn)品之一。

　　根據(jù)麥肯錫的調(diào)研，全球領(lǐng)先資管公司均在積極推動(dòng)數(shù)字化在資管全價(jià)值鏈的應(yīng)用。在海外，50%的資管機(jī)構(gòu)啟動(dòng)了大數(shù)據(jù)高級(jí)分析，30%的資管機(jī)構(gòu)開(kāi)始轉(zhuǎn)化部分大數(shù)據(jù)用例試點(diǎn)，15%的資管機(jī)構(gòu)全面推動(dòng)組織內(nèi)部規(guī)?；臄?shù)據(jù)應(yīng)用落地，5%的資管機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)高級(jí)分析捕捉了客觀的業(yè)務(wù)價(jià)值，并實(shí)現(xiàn)了5%以上的增收或者10%以上的效率提升。

　　“國(guó)際領(lǐng)先的資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)基于長(zhǎng)期的技術(shù)儲(chǔ)備和投入，運(yùn)用金融科技進(jìn)行前中后臺(tái)全方位流程改造，快速實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與之相比，目前中國(guó)資管行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)還有巨大進(jìn)步空間，包括煙囪式架構(gòu)、手工操作多、數(shù)據(jù)不能實(shí)時(shí)打通、較多依賴(lài)外購(gòu)等歷史問(wèn)題，嚴(yán)重制約著數(shù)字化進(jìn)程?！辈r(shí)基金相關(guān)人士表示。

　　浙商基金認(rèn)為，從數(shù)據(jù)中挖掘投資信號(hào)，需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)信號(hào)化、信號(hào)策略化、策略模型化的過(guò)程，進(jìn)而才能讓這些數(shù)據(jù)成為有效的投資策略，過(guò)程極其復(fù)雜和專(zhuān)業(yè)。

　　如何才能讓金融科技真正賦能投資的全生命周期，成為擺在各大基金公司面前的一大命題，一批有實(shí)力、有前瞻性的基金公司正在孜孜探索。

　　投決系統(tǒng)一體化

　　　　解決痛點(diǎn)提質(zhì)增效

　　從公募基金在金融科技上的投入來(lái)看，主要方向集中于投研能力的建設(shè)，但由于業(yè)內(nèi)普遍采用不同來(lái)源、多套孤立的信息系統(tǒng)，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，因此基金公司在金融科技上的投入往往事倍功半。

　　對(duì)于上述問(wèn)題，近年來(lái)部分基金公司開(kāi)始著力于打造新一代投研數(shù)字化系統(tǒng)，支持層出不窮的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，解決投研中各類(lèi)痛點(diǎn)。以博時(shí)基金2018年初上線的“新一代投資決策支持系統(tǒng)”為例，這是博時(shí)借助數(shù)字化建立投研核心競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略性項(xiàng)目，它覆蓋投研內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈和外部生態(tài)，建立起全資產(chǎn)、全流程、全球化的一體化投研數(shù)字化支撐平臺(tái)。

　　據(jù)了解，該系統(tǒng)共有8大子系統(tǒng)、49個(gè)業(yè)務(wù)模塊、超過(guò)4000項(xiàng)關(guān)鍵功能點(diǎn)，可以幫助基金公司解決投研業(yè)務(wù)上的多個(gè)痛點(diǎn)。

　　首先，在研究分析方面，研究工作本身的痛點(diǎn)是工作的效率和工作的傳承，該系統(tǒng)著力提升研究分析的效率與價(jià)值，可以通過(guò)智能信息搜索、研報(bào)數(shù)據(jù)定制、智能研報(bào)生成等方法解決這些問(wèn)題，讓研究員將更多的精力用在信息分析和研究結(jié)論上，提升了研究水平。

　　研究分析的另一個(gè)痛點(diǎn)，是怎樣讓研究分析成果的價(jià)值得到體現(xiàn)。依托投研一體化系統(tǒng)，通過(guò)資產(chǎn)配置管理和多層次績(jī)效分析的支持，比較好地把投資決策委員會(huì)、研究員、基金經(jīng)理的成果轉(zhuǎn)化為投研的團(tuán)隊(duì)能力。此外，借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，系統(tǒng)可以支持智能量化選股和智能因子發(fā)掘。

　　其次，在投資方面，基金經(jīng)理投資管理的一個(gè)痛點(diǎn)是投資前的決策，需要關(guān)注實(shí)時(shí)頭寸和實(shí)時(shí)組合指標(biāo)信息、投資指令對(duì)組合各項(xiàng)指標(biāo)的影響等，該系統(tǒng)就提供了這些影響因子的及時(shí)數(shù)據(jù)，為基金經(jīng)理提供組合管理和決策支持。

　　投資上的另一大痛點(diǎn)，是投資風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警和處置，該系統(tǒng)提供的工具就可以防范和處理信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，還可以計(jì)算各類(lèi)信息和事件對(duì)組合的影響等。

　　此外，在交易層面，系統(tǒng)將銀行間、托管行、中債上清、交易對(duì)手業(yè)務(wù)打通，實(shí)時(shí)打通底層數(shù)據(jù)，著力于提升交易能力、嚴(yán)控交易風(fēng)險(xiǎn)、降低交易成本，甚至可以在交易詢(xún)價(jià)環(huán)節(jié)引入人工智能技術(shù)，把自然語(yǔ)言的交流轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化的報(bào)價(jià)。

　　探索智能投資

　　　　AI與HI相互賦能

　　在投研數(shù)字化的基礎(chǔ)上，也有基金公司開(kāi)始探索人工智能與傳統(tǒng)金融的結(jié)合，通過(guò)AI輔助主動(dòng)投資。

　　以浙商基金為例，該公司以智能投資為支撐，確立了“科技驅(qū)動(dòng)價(jià)值”、AI驅(qū)動(dòng)特色化發(fā)展道路的定位和目標(biāo)，并建立了一套AI+HI(人機(jī)結(jié)合)的投資體系，將金融科技的著力點(diǎn)放在“投資”上。

　　具體來(lái)看，浙商基金2015年開(kāi)始打造大數(shù)據(jù)投研平臺(tái)，目前已形成涵蓋市場(chǎng)、行業(yè)、新聞、支付、輿情、電商在內(nèi)的六大維度數(shù)據(jù)體系。底層的數(shù)據(jù)體系以數(shù)字化的知識(shí)圖譜為載體搭建，按照普遍的行業(yè)分類(lèi)方式，基本微觀數(shù)據(jù)可覆蓋全市場(chǎng)超過(guò)60%的子行業(yè)。

　　基于過(guò)去數(shù)年對(duì)多維度數(shù)據(jù)的深度研究，浙商基金設(shè)計(jì)了以夏普率(預(yù)期收益與預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)的比值)指標(biāo)為算法訓(xùn)練的優(yōu)化目標(biāo)，研究出了500多個(gè)獨(dú)立的AI投資機(jī)器人。此外，公司還建立了類(lèi)似人類(lèi)叢林法則的優(yōu)勝劣汰機(jī)制，不斷檢驗(yàn)線上投資機(jī)器人的表現(xiàn)是否符合預(yù)期，并不斷推陳出新。

　　在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，浙商基金在智能投資體系下開(kāi)發(fā)的純AI策略、AI+HI、AI+Beta與AI+絕對(duì)收益四大策略均已有落地產(chǎn)品。該體系通過(guò)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)的收益拆解，力求優(yōu)化投資人持有體驗(yàn)、提升正收益的勝率、降低擇時(shí)困擾。比如，浙商大數(shù)據(jù)智選消費(fèi)混合基金、浙商智能行業(yè)優(yōu)選混合基金，均是科技驅(qū)動(dòng)價(jià)值產(chǎn)品的范例。

　　“智能投資定義了一種新的生產(chǎn)關(guān)系。第一，AI實(shí)現(xiàn)了知識(shí)體系與投資策略的傳承。數(shù)字策略化、策略模型化后，公司在各個(gè)行業(yè)、各個(gè)板塊積淀的知識(shí)是可以積累并且傳承的，這不但提升了資產(chǎn)管理公司的知識(shí)價(jià)值，也讓基金經(jīng)理在優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域的能力得到更大發(fā)揮。第二，AI實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化投資風(fēng)險(xiǎn)管理。AI在定價(jià)，尤其是組合管理風(fēng)險(xiǎn)方面，能夠幫助基金經(jīng)理更好控制風(fēng)險(xiǎn)，提升夏普比率，最終使客戶(hù)投資體驗(yàn)更好。第三，AI讓投資中的超額收益更加穩(wěn)定可持續(xù)。AI可以更好剝離概率、隨機(jī)性因素，提升組合夏普比，使超額收益可追溯、可預(yù)期、可復(fù)制?！闭闵袒鸨硎?。

　　助力營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)

　　　　創(chuàng)新投資者陪伴

　　近期，證監(jiān)會(huì)發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)公募基金行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》著重提到，積極拓展持續(xù)營(yíng)銷(xiāo)，創(chuàng)新投資者陪伴方式，加大投資者保護(hù)力度。在人工智能技術(shù)逐漸進(jìn)步的背景下，公募基金嘗試通過(guò)技術(shù)手段持續(xù)推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新投資者陪伴方式。

　　當(dāng)前公募行業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，靈活和創(chuàng)新成了中小型基金公司“彎道超車(chē)”的必要條件。同泰基金除了與第三方合作開(kāi)發(fā)基于多因子量化分析的智能投研系統(tǒng)，以希望通過(guò)金融科技對(duì)投資全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行賦能外，在互金業(yè)務(wù)的支持上還建設(shè)了多個(gè)個(gè)性化的支付寶小程序，助力公司在各互聯(lián)網(wǎng)上更高效地觸達(dá)和服務(wù)客戶(hù)，在營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)上將目光瞄準(zhǔn)了“虛擬數(shù)字人”。

　　“元宇宙”概念熱潮下，虛擬數(shù)字人進(jìn)駐各個(gè)行業(yè)，同泰基金趁勢(shì)發(fā)布了公募基金首個(gè)數(shù)字人“靈汐”?！办`汐”近期以主播身份入職同泰基金，工作是播報(bào)每日財(cái)經(jīng)資訊、制作投教小視頻等；未來(lái)她還將被賦予更多的工作職能，如與基金經(jīng)理同框直播、進(jìn)行線上路演等。通過(guò)數(shù)字人持續(xù)為用戶(hù)提供形式多樣的陪伴服務(wù)，能幫助客戶(hù)更好地理解長(zhǎng)期投資的重要性、克服追漲殺跌的心理，同時(shí)提升持有體驗(yàn)。

　　同泰基金表示，在日常的客戶(hù)服務(wù)工作中，總有一部分大量重復(fù)、規(guī)則固定的工作，如果全部由人工去完成，就會(huì)造成時(shí)間、精力和效率的浪費(fèi)。像“靈汐”這樣的數(shù)字勞動(dòng)力，能夠有效地填補(bǔ)人力的短缺。“中小型公司人力較緊缺，研發(fā)數(shù)字人除了是在金融科技創(chuàng)新方面做出嘗試，也是希望通過(guò)數(shù)字化手段提高工作效率，延長(zhǎng)服務(wù)時(shí)間，把更多人力和資源投入到提升投研核心能力上?！?同泰基金表示。

　　科技競(jìng)賽愈演愈烈

　　　　是難點(diǎn)也是制勝點(diǎn)

　　未來(lái)，差異化發(fā)展或是中國(guó)公募基金行業(yè)發(fā)展的主旋律，金融科技實(shí)力或?qū)⒊蔀楣蓟鸷诵母?jìng)爭(zhēng)力之一，公募基金的第二戰(zhàn)場(chǎng)——科技競(jìng)賽將會(huì)愈演愈烈。從目前的發(fā)展情況來(lái)看，基金公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中仍面臨不少挑戰(zhàn)，這些難點(diǎn)或許也將是基金公司贏下第二戰(zhàn)場(chǎng)的關(guān)鍵制勝點(diǎn)。

　　博時(shí)基金指出，未來(lái)的數(shù)字化財(cái)富管理體驗(yàn)，必須是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，比如銷(xiāo)售側(cè)由于掌握客戶(hù)信息較少，就無(wú)法做出精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像。在傳統(tǒng)渠道下，基金公司往往很難直接觸達(dá)用戶(hù)，能提供的用戶(hù)體驗(yàn)和積累的用戶(hù)數(shù)據(jù)維度及量級(jí)較小，營(yíng)銷(xiāo)效率低下、營(yíng)銷(xiāo)成本較高，同時(shí)難以實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)深度互動(dòng)和效果分析。以前基金公司銷(xiāo)售重點(diǎn)放在交易環(huán)節(jié)，以銷(xiāo)售和產(chǎn)品為中心，這和互聯(lián)網(wǎng)公司以用戶(hù)為中心差距比較大。未來(lái)，基金營(yíng)銷(xiāo)的重點(diǎn)要轉(zhuǎn)向投資者教育、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、全程陪伴服務(wù)等方面，打通【線上線下(300959)、股吧】觸點(diǎn)，覆蓋全業(yè)務(wù)線，持續(xù)沉淀和優(yōu)化數(shù)據(jù)，讓數(shù)字化賦能平臺(tái)成為金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的最強(qiáng)后盾，從而實(shí)現(xiàn)以用戶(hù)為中心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　浙商基金認(rèn)為，打造智能投資的過(guò)程中，需要大量的數(shù)據(jù)積累，數(shù)據(jù)越多可挖掘的價(jià)值越多，而在這一層面而言互聯(lián)網(wǎng)或有更大的優(yōu)勢(shì)；而另一方面，互聯(lián)網(wǎng)公司雖然有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，但目前并沒(méi)有完成從數(shù)據(jù)向策略再到投資上的轉(zhuǎn)化。此外，目前基金行業(yè)存在著智能投資的人才短板，資管行業(yè)未來(lái)的開(kāi)創(chuàng)者一定是既具備投資能力、懂得金融投資，同時(shí)又擁有數(shù)據(jù)處理、信息挖掘、編程能力的科學(xué)家。

　　同泰基金指出，對(duì)于中小型公司而言，金融科技的應(yīng)用存在不少挑戰(zhàn)。首先，是技術(shù)能力不足。金融科技的應(yīng)用離不開(kāi)對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用，中小型公司在信息技術(shù)隊(duì)伍的建設(shè)上編制有限，且需保障公司整體信息系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，難以在金融科技方面儲(chǔ)備太多的人員；其次，是可投入的資源也有限。中小型公司受限于公司的規(guī)模和收入，在IT建設(shè)上的投入很難與大中型公司相比。而金融科技相關(guān)新技術(shù)的應(yīng)用，一般都需要投入較大的預(yù)算，這使得金融科技的應(yīng)用難以在中小基金公司全面深入開(kāi)展。