2月17日消息，據(jù)外媒報道，人工智能在過去幾年中保持了穩(wěn)定的增長曲線。但新冠肺炎疫情導致了快速的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這進一步推動了該領(lǐng)域的快速創(chuàng)新。根據(jù)麥肯錫最新發(fā)布的人工智能調(diào)查報告《2020年人工智能狀況》顯示，半數(shù)受訪者表示，他們的公司至少在一個功能上采用了人工智能。

　　據(jù)業(yè)內(nèi)專家預(yù)測，2021年及以后，人工智能領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)以有意義的方式進行大規(guī)模擴張和發(fā)展。預(yù)計2021年將出現(xiàn)許多有前途的發(fā)展，并可能成為人工智能實施的黃金之年。

　　自動化治理將控制AI應(yīng)用程序

　　2021年，企業(yè)將通過在其機器學習操作流程中實施強有力的模型保證，來加強整個企業(yè)的人工智能治理能力。這對于確保人工智能應(yīng)用正確執(zhí)行其預(yù)期功能至關(guān)重要。與此同時，這些應(yīng)用程序?qū)⒈荛_隱私侵犯、人口統(tǒng)計學偏見和其他負面算法結(jié)果。

　　人工智能治理系統(tǒng)的供應(yīng)商將擴大他們的能力，部署和管理一個穩(wěn)定的有保障的模型流，一直到邊緣設(shè)備。

　　AIOps是未來的趨勢

　　IT系統(tǒng)的復雜性在過去幾年中顯著增加。AIOps解決方案允許IT運營和其他團隊通過對即將到來的數(shù)據(jù)量和類別的細微分析來升級基本流程、任務(wù)和決策。

　　在這種情況下，IT領(lǐng)導者必須依賴AIOps提供者，后者可以通過數(shù)據(jù)相關(guān)性授權(quán)跨團隊協(xié)作。這些供應(yīng)商還提供端到端的數(shù)字體驗，并順利地集成到IT運營管理工具中。

　　人工智能結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

　　在未來的一年里，各機構(gòu)將利用機器視覺和自然語言處理來簡化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如圖像或電子郵件)的結(jié)構(gòu)。它的目標是處理機器人流程自動化技術(shù)可以用來自動化組織中的事務(wù)活動的數(shù)據(jù)。

　　基于邊緣的人工智能將打破神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)

　　2021年，人工智能開發(fā)者將減少所有模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、超參數(shù)和其他特征，以適應(yīng)邊緣平臺的硬件限制。人工智能模型編譯器自動調(diào)整和壓縮人工智能模型，以便跨多個邊緣端點高效執(zhí)行。

　　人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合

　　物聯(lián)網(wǎng)并不是什么新事物，但我們最終會注意到人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的無縫融合。這種趨勢已經(jīng)進入了行業(yè)，并且是許多有價值的用例的一部分。采用人工智能技術(shù)，將允許AIoT系統(tǒng)在沒有人類參與的情況下根據(jù)數(shù)據(jù)自動執(zhí)行任務(wù)和學習。

　　AIoT還將在智能建筑、城市和零售環(huán)境中發(fā)揮重要作用，利用數(shù)據(jù)提供最佳的安全性、增強的可持續(xù)性實踐、順暢的客戶體驗、實時提供優(yōu)化等。

　　毫無疑問，它將影響幾乎所有的垂直行業(yè)，包括航空、汽車、金融、制造業(yè)、醫(yī)療保健和供應(yīng)鏈。

　　AI作為一種服務(wù)的出現(xiàn)

　　人工智能即服務(wù)(AIaaS)將人工智能服務(wù)與SaaS商業(yè)模式相結(jié)合，幫助將人工智能推向大眾，而無需支付高昂的價格。

　　作為一種服務(wù)，人工智能最突出的優(yōu)勢是，在缺乏人工智能專家的情況下，企業(yè)可以利用人工智能的力量，即使沒有專業(yè)知識來管理它。

　　總而言之，2021年將推出許多人工智能應(yīng)用程序，為數(shù)字時代提供效率、洞察力和成本效益。盡管它將繼續(xù)影響商業(yè)的各個方面，但這里提到的是人工智能預(yù)計今年影響最大的一些方面。