站在扶貧攻堅戰(zhàn)的最后一刻，如何更精準高效地展開扶貧工作？如何快速判斷一個家庭的貧困程度？如何快速針對幾十萬數據篩選居住房屋不安全，飲用水安全存疑等等的精準幫扶對象？

　　漢中市扶貧信息中心副主任劉樂，是一位熱愛編程的程序員。結合上述問題，他在介紹剛剛獲得勝利的扶貧工作時說，自從2019年要篩選22萬貧困戶中飲水和住房不達標的家庭開始，整個團隊在時間緊、任務重的情況下了解到百度飛槳企業(yè)版EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺，不僅高效實現了借助圖片來精準識別貧困戶情況，更在回看AI發(fā)現的問題點時，發(fā)現借助AI判斷得出的情況與真實情況的吻合度達到80%。

　　在3月27日，百度智能云2021云智技術論壇首場活動上，在劉樂邀請年輕人了解漢中的同時，百度智能云也在歡迎企業(yè)用戶用更簡單高效的方式開始他們的AI之旅。

　　活動現場，百度智能云重磅發(fā)布“云智一體的AI開發(fā)全棧模式”，基于百度全球領先的AI技術和生態(tài)優(yōu)勢， AI原生的云基礎設施與AI開發(fā)融合一體，為企業(yè)提供滿足實際業(yè)務場景需求的、低成本高效率、全流程AI開發(fā)支持的全棧解決方案，加速產業(yè)智能化升級。

　　百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜致辭

　　百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜在開場致辭中表示，深度學習將人工智能進一步推進到與產業(yè)場景廣泛結合的新階段，百度基于自身業(yè)務需求和深厚技術沉淀形成自用的AI開發(fā)平臺，隨著與各行業(yè)需求不斷結合，以“云智一體的AI開發(fā)全棧模式”提供給擁抱AI的企業(yè)和開發(fā)者。

　　她表示，企業(yè)構建AI開發(fā)平臺，以支持技術團隊能夠充分將AI技術引入應用中，最需要關注三點：場景先行，自主創(chuàng)新，效能為要。AI開發(fā)平臺上需要結合場景建設能力，需要足夠靈活、易用的平臺以進行自主創(chuàng)新，最后還要從資源利用和開發(fā)效率方面提升創(chuàng)新應用的效能。

　　據介紹，百度智能云“云智一體的AI開發(fā)全棧模式”是基于AI原生云架構建設的軟硬一體高性價比AI開發(fā)基礎設施，以開源深度學習平臺飛槳為底座，為零算法基礎人群提供EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺，零代碼自動建模、便捷快速上手；為算法工程師、數據科學家提供BML全功能AI開發(fā)平臺，滿足靈活和個性化開發(fā)需求，以業(yè)界最強AI能力和平臺幫助企業(yè)應用AI技術實現效率提升和創(chuàng)新價值。

　　其中，EasyDL分為數據準備、模型訓練、模型部署三大模塊。為了高效實現模型精準度，EasyDL不僅內置了百度超大規(guī)模預訓練模型，還打造了智能歸因模型調優(yōu)的功能，并在數據服務方面提供EasyData數據服務平臺，可支持數據采集、清洗、標注等一站式用戶核心所需的數據服務，讓手工操作減少75%，加速模型實現。

　　該平臺為零算法基礎人群提供零代碼自動建模，憑借著百度在深度學習領域深厚的算法積累，讓零算法基礎的用戶也能在系統(tǒng)引導下完成模型的訓練并獲得優(yōu)秀的效果。官方數據顯示，該平臺目前已服務超過80萬用戶。

　　與此同時，“雙平臺”中的BML平臺則面向AI算法開發(fā)者打造。通過豐富的建模方式、高性能AI套件、高性價比的算力資源，提供更完善的開發(fā)環(huán)境，同時BML也提供了自動數據增強、自動超參搜索等先進的訓練機制，助力企業(yè)開發(fā)者獲得更高質量AI服務。雙平臺一同發(fā)力，企業(yè)“上云”“獲智”的門檻被大大降低。

　　作為最適合跑AI的“云”，百度智能云所打造的“云智一體的AI開發(fā)全棧模式”的底座是高性價比、軟硬一體深度優(yōu)化的AI開發(fā)基礎設施，從ai芯片、AI服務器、AI容器到AI云平臺產品，全方位、集中式管理AI算力，實現算力成本的極致優(yōu)化。

　　這其中，百度智能云“AI原生”的AI開發(fā)基礎設施，作為AI開發(fā)全棧架構的基座支撐，主要包括AI容器、AI存儲和AI計算。

　　在AI容器上使用百度智能云容器引擎服務CCE，可提供彈性、高可用的云端容器運行平臺。在數據的上傳與存儲問題上，EasyDL與BML已全面打通百度智能云BOS云存儲服務，提供簡單可擴展、高可靠、靈活適應多場景的數據存儲能力。

　　在AI計算上，百度提供豐富的AI芯片類型，基于X-MAN架構的AI超級服務器，更有百度“太行”彈性裸金屬——基于百度自研的硬件虛擬化技術，全新構建下一代云基礎設施，在擁有彈性靈活的云計算基礎上，實現物理服務器高性能的計算能力。

　　百度智能云提供的數據顯示，在百度AI開發(fā)平臺的定制模型中，在邊緣部署AI開發(fā)的用戶，有超過一半選擇了本地部署服務。由于企業(yè)的AI應用場景多種多樣，對算法精度、速度，硬件的成本和靈活性都提出了很高的要求。

　　在這一點上，百度的EasyEdge在AI模型本地部署上的優(yōu)勢被充分放大了——它擁有業(yè)內最廣泛的框架、網絡、芯片的適配與支持，可以支持業(yè)內主流的7種深度學習框架、15種AI芯片、上百種深度學習網絡。

　　同時，通過模型的格式轉換、計算圖優(yōu)化、模型裁剪蒸餾壓縮、端到端加速等方式，使得用戶可以在模型精度幾乎無損的情況下，獲得數倍推理速度的提升。

　　而在AI原生的云基礎設施和AI開發(fā)平臺之間，是包含AI能力引擎、AI開發(fā)平臺和管理平臺的百度AI中臺。目前，在AI能力引擎方面，企業(yè)可以從百度已有的270多項成熟AI能力中直接選擇應用。

　　“一家企業(yè)，特別是一個大型企業(yè)，或者一個生產場景要實現真正的智能化，不僅僅是把一個模型問題解決掉。這個問題的解決，需要在企業(yè)的業(yè)務流程里形成閉環(huán)。”百度智能云相關負責人說，“再通過AI資產的沉淀，AI人才的培養(yǎng)等，形成支撐起整個AI體系持續(xù)運轉的機制?！边@正是百度智能云AI中臺著力幫助企業(yè)解決的問題。

　　目前，結合具體行業(yè)特點，百度智能云已經打造了能源、金融、城市和媒體等多個行業(yè)化AI中臺落地解決方案，為不同行業(yè)的企業(yè)客戶提供了建設AI開發(fā)和應用的自主能力、集約化管理企業(yè)AI能力和資源，以及統(tǒng)籌規(guī)劃企業(yè)智能化升級版圖的有效路徑。

　　從AI計算、AI存儲和AI容器服務，到AI開發(fā)平臺和最終的落地應用，百度智能云都可完整高效的快速實現，“云智一體”AI開發(fā)全棧的意義就在這里——讓AI變得易于上手，讓企業(yè)更專注于高效創(chuàng)新。

　　隨著近幾年企業(yè)的智能化升級，“云上跑”的應用既有傳統(tǒng)應用也開始需要更多的AI能力。而傳統(tǒng)云難以一下高效滿足AI業(yè)務中碰到的問題，若無經驗，建設起來通常費時費力。而百度智能云在AI原生架構下，可與上層的AI應用需求更好的融合實現，滿足各個行業(yè)云智一體的開發(fā)需求。

　　不難感受到，在產業(yè)智能化升級的進程中，百度智能云借助“云智一體”、端到端的方式正源源不斷地把“智”輸送給產業(yè)，讓人工智能融入傳統(tǒng)企業(yè)的速度與效率不斷加快。作為領先的AI生態(tài)型公司，百度夯實著智能化基礎設施，為企業(yè)提供更多領先的智能化解決方案，推動著整個產業(yè)智能化升級的加速實現。