未來的商業(yè)競爭，是數(shù)據(jù)的競爭。

　　隨著數(shù)字經(jīng)濟在全球的加速推進以及 5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等相關技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)影響商業(yè)競爭的關鍵戰(zhàn)略性資源地位的觀點，已經(jīng)獲得普遍認可。只有獲取和掌握更多的數(shù)據(jù)資源，才能在新一輪的全球商業(yè)競爭中占據(jù)主導地位。

　　2014年3月，“大數(shù)據(jù)”一詞首次被寫入政府工作報告，大數(shù)據(jù)開始成為國內(nèi)社會各界的熱點。2016年3月，《十三五規(guī)劃綱要》正式提出“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開始全面、快速發(fā)展。隨著國內(nèi)大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè)體系日漸完善，各類行業(yè)融合應用逐步深入，國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略走向深化階段。

　　2020年，數(shù)據(jù)正式成為生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素市場化配置上升為國家戰(zhàn)略?？梢姡按髷?shù)據(jù)”已經(jīng)不僅是大量的數(shù)據(jù)，更進化成一種全新的思維方式和時代標志。從數(shù)據(jù)到“大數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)之大，究竟何為？

　　從體量之大到價值之大

　　大數(shù)據(jù)，顧名思義，可以解釋為大量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術，則是通過獲取、存儲、分析，從大容量數(shù)據(jù)中挖掘價值的一種全新的技術架構(gòu)。

　　從數(shù)據(jù)的體量來看，傳統(tǒng)的個人電腦、處理的數(shù)據(jù)，是GB/TB級別的數(shù)據(jù)。其中，1 KB = 1024 B  (KB - kilobyte) ；1 MB = 1024 KB (MB - megabyte) ；1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte) ；1 TB = 1024 GB (TB - terabyte) 。比如，硬盤就通常是1TB/2TB/4TB的容量。

　　而大數(shù)據(jù)則處理的是PB/EB/ZB級別的數(shù)據(jù)體量。其中，1 PB = 1024 TB (PB - petabyte) ；1 EB = 1024 PB (EB - exabyte) ；1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte)。

　　如果說一塊1TB的硬盤可以存儲大約20萬張的照片或20萬首MP3音樂，那么1PB的大數(shù)據(jù)，則需要大約2個機柜的存儲設備，儲存約為2億張照片或2億首MP3音樂。1EB，則需要大約2000個機柜的存儲設備。

　　當前，全球數(shù)據(jù)量仍在飛速增長的階段。根據(jù)國際機構(gòu) Statista的統(tǒng)計和預測，2020年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量預計達到 47ZB，而到2035年，這一數(shù)字將達到2142ZB，全球數(shù)據(jù)量即將迎來更大規(guī)模的爆發(fā)。換言之，大數(shù)據(jù)時代已真正降臨。

　　除了體量之大，大數(shù)據(jù)真正的“大”還在于其發(fā)揮的價值之大。早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中，就明確提出“數(shù)據(jù)就是財富”這一論斷，大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)，就是價值。

　　事實上，社會各界之所以對大數(shù)據(jù)抱以極大的熱情，認為引入大數(shù)據(jù)能夠提高自身的競爭力，是因為通過大數(shù)據(jù)處理與分析，人們能夠洞悉客戶、友商、產(chǎn)品、渠道在各個維度的信息情報和知識洞見，借此為創(chuàng)新應用模式及商業(yè)模式的設計提供研判線索和技術基礎。

　　以芝麻信用為例，其從身份特質(zhì)、行為偏好、人脈關系、信用歷史、履約能力等多個角度對一個自然人的相關數(shù)據(jù)進行搜集和匯聚，在此基礎上對個人進行信用研判。根據(jù)信用評級就可以進一步進行信用騎行、便利交通、基礎通信、信用借還、信用回收等一系列產(chǎn)品的設計和運維。

　　此外，作為一種商品，數(shù)據(jù)可以買賣，可以增值，這也是大數(shù)據(jù)時代的一個基本特征。

　　國外數(shù)據(jù)交易大致開始于2008年，一些前瞻性的企業(yè)開始加大對數(shù)據(jù)業(yè)務的投入。初見端倪的數(shù)據(jù)應用新業(yè)態(tài)包括“數(shù)據(jù)市場”、“數(shù)據(jù)銀行”、“數(shù)據(jù)交易公約”等，知名數(shù)據(jù)服務商則有Microsoft數(shù)據(jù)市場、Amazon公共數(shù)據(jù)集、Oracle在線數(shù)據(jù)交易等。

　　國內(nèi)數(shù)據(jù)交易則起步于2010年左右。2015年9月，我國發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中明確提出要引導培育大數(shù)據(jù)交易市場，開展面向應用的數(shù)據(jù)交易市場試點，探索開展大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品交易，建立健全數(shù)據(jù)資源交易機制和定價機制。

　　可以說，不同利益主體迥異的價值期望都是大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的目標，也正因為大數(shù)據(jù)的“大價值”，才引發(fā)了社會各界對大數(shù)據(jù)的普遍關注。

　　在向好里審慎大數(shù)據(jù)的未來

　　大數(shù)據(jù)的價值在2020年疫情的強壓力測試下得以彰顯。

　　比如，通過大數(shù)據(jù)可以對疫情監(jiān)測追蹤和防控救治。在疫情趨勢研判、流行病學調(diào)查、輿情信息動態(tài)、人員遷徙和車輛流動、資源調(diào)配和物流運輸?shù)确矫?，通過政企合作開發(fā)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品或服務，為政府、企業(yè)和公眾提供實時動態(tài)的信息以輔助決策。

　　諸多大數(shù)據(jù)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)揮了大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢，為人們提供線上教育、在線醫(yī)療、遠程辦公、無接觸外送、在線娛樂等服務，大批中小微企業(yè)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　在大數(shù)據(jù)技術一片利好的景況下，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)狂飆突進。但也正因為如此，我們才更應認真審視大數(shù)據(jù)的發(fā)展和未來。

　　其中，數(shù)據(jù)的品質(zhì)——數(shù)據(jù)的準確性、完整性、可追溯性、持續(xù)性、真實性和共享性，決定了大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的最終成果。針對特定領域的數(shù)據(jù)集越龐大、越真實、越準確、越可追溯、維度越豐富、越協(xié)同共享，越能得出最佳算法并帶來競爭優(yōu)勢。

　　然而，從準確度來看，盡管用戶源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)的收集和存儲能力并不構(gòu)成障礙，但90%的數(shù)據(jù)沒有被真正利用起來，成了“廢數(shù)據(jù)”。

　　數(shù)據(jù)的準確性，特別要強調(diào)與特定場景的相關度。比如，傳媒、金融、醫(yī)療等各行業(yè)需要的細分數(shù)據(jù)不同，具體到同一行業(yè)的子領域也不同。比如，在醫(yī)療領域，心血管疾病和癌癥診斷所要的細分數(shù)據(jù)就不一樣。但現(xiàn)下，大部分人工智能的應用場景，都是針對一個具體的任務。

　　就融通和共享來看，數(shù)據(jù)的品質(zhì)也并不理想。政府服務方面，來自各個部門、各個渠道的數(shù)據(jù)口徑不規(guī)范、標準不統(tǒng)一、時間不準確、可信度不高等問題較為普遍。并且，數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂，數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌管理不足，導致數(shù)據(jù)散而不聚、聚而不通、通而難用。

　　而促進政務數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)共享開放的制度規(guī)章和政策措施也還不健全，限制數(shù)據(jù)有序安全流動的體制機制障礙仍然存在，信息孤島、數(shù)據(jù)壁壘問題突出。分級分類、權(quán)責清晰的數(shù)據(jù)管理制度體系還未建立。數(shù)據(jù)要素市場培育發(fā)展滯后，數(shù)據(jù)交易流通體系建設尚處探索初期，企業(yè)間、行業(yè)間數(shù)據(jù)共享開放不理想。

　　除了數(shù)據(jù)的品質(zhì)外，大數(shù)據(jù)的最大挑戰(zhàn)，就是安全。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，也是隱私。沒有人愿意自己的隱私被暴露。所以，人們對自己的隱私保護越來越重視。對數(shù)據(jù)安全和個人隱私的保護，是大數(shù)據(jù)行穩(wěn)致遠的重要因素。

　　然而，現(xiàn)階段，卻尚未建立起適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分類分級安全保護制度。個人信息保護和數(shù)據(jù)安全管理跟不上快速發(fā)展的形勢需要，存在個人隱私泄漏、數(shù)據(jù)泄露以及數(shù)據(jù)濫采濫用、不當使用和違規(guī)違法交易數(shù)據(jù)等風險。而即使企業(yè)合法獲取數(shù)據(jù)，也要擔心是否會被惡意攻擊和竊取。

　　最后，數(shù)據(jù)監(jiān)管仍相對滯后。行業(yè)、企業(yè)及機構(gòu)數(shù)據(jù)龐雜分散和集中集聚現(xiàn)象并存，互聯(lián)網(wǎng)巨頭存在利用數(shù)據(jù)不公平競爭、限制競爭的壟斷風險，針對大數(shù)據(jù)“殺熟”、平臺“二選一”等問題的數(shù)據(jù)和算法監(jiān)管相對空白。

　　近年來，大數(shù)據(jù)技術的內(nèi)涵伴隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展產(chǎn)生了一定的演進和拓展，從基本的面向海量數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析等需求的核心技術延展到相關的管理、流通、安全等其他需求的周邊技術，逐漸形成了一整套大數(shù)據(jù)技術體系，成為數(shù)據(jù)能力建設的基礎設施。

　　如今，大數(shù)據(jù)已進入一個新的發(fā)展階段，一個需要技術、產(chǎn)業(yè)和制度、標準協(xié)同推進的新階段。大數(shù)據(jù)作為一個時代熱詞，更代表了一種全新的思維方式和時代標簽。時代誕生了大數(shù)據(jù)技術，大數(shù)據(jù)技術也正重塑著時代。