鳳凰網(wǎng)港股|中金發(fā)報(bào)告稱，我國(guó)醫(yī)療行業(yè)存在資源相對(duì)稀缺且分布不均等痛點(diǎn)。該行認(rèn)為，AI能夠在健康管理、醫(yī)療影像、醫(yī)院管理、醫(yī)療機(jī)器人(300024,股吧)等多場(chǎng)景賦能醫(yī)療行業(yè)，助力醫(yī)療領(lǐng)域的效率提升及公平實(shí)現(xiàn)，2025年有望帶來(lái)345億人民幣的市場(chǎng)空間。

　　中金認(rèn)為，數(shù)據(jù)、算法、算力是AI落地的必要條件，醫(yī)療數(shù)據(jù)的來(lái)源多、規(guī)模大，但目前可用性差；機(jī)器學(xué)習(xí)等算法應(yīng)用廣泛，不同的數(shù)據(jù)類型及應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)算法的需求呈現(xiàn)差異化；同時(shí)，AI專用芯片的推陳出新推動(dòng)算力提升，對(duì)AI落地形成支撐。

　　例如：數(shù)據(jù)及應(yīng)用場(chǎng)景提出算法差異化需求。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等算法在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，多樣的數(shù)據(jù)類型及廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景促使算法差異化。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以采用自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等算法進(jìn)行處理，如利用自然語(yǔ)言處理將分散化的診療記錄、醫(yī)囑等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化重構(gòu)，形成電子病歷數(shù)據(jù)；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析主要由機(jī)器學(xué)習(xí)等算法推動(dòng)，如鷹瞳科技推出的糖尿病視網(wǎng)膜輔助診斷軟件，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)分類標(biāo)注的眼底圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練。

　　公開(kāi)資料顯示，鷹瞳科技成立于2015年，是中國(guó)首批提供人工智能視網(wǎng)膜影像識(shí)別早期檢測(cè)、診斷及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估解決方案的公司之一。鷹瞳科技的解決方案以視網(wǎng)膜影像、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析以及人工智能深度學(xué)習(xí)算法，在醫(yī)療機(jī)構(gòu)和大健康場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)對(duì)慢性病的無(wú)創(chuàng)、準(zhǔn)確、快速、有效且可擴(kuò)展的檢測(cè)及診斷。公司于今年11月5日在港交所掛牌上市。

　　根據(jù)2017年8月發(fā)布的《醫(yī)療器械優(yōu)分類目錄》，AI診斷軟件通過(guò)算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能，則按二類醫(yī)療器械申報(bào)；如果對(duì)病變部位進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，并提供明確診斷提示，則按照第三類醫(yī)療器械管理。目前中國(guó)藥監(jiān)局對(duì)于人工智能醫(yī)療影像產(chǎn)品的審批周期較長(zhǎng)，根據(jù)鷹瞳科技招股書顯示，NMPA審批通常耗時(shí)11-17個(gè)月。2020年及2021年AI醫(yī)療影像產(chǎn)品迎來(lái)密集取證期，自2020年1月至2021年8月13個(gè)企業(yè)總計(jì)19個(gè)三類證獲批。從19款取得醫(yī)療器械注冊(cè)三類證的人工智能醫(yī)療產(chǎn)品來(lái)看，肺部、眼底篩查相關(guān)產(chǎn)品較多，產(chǎn)品表現(xiàn)出一定的同質(zhì)化。中金認(rèn)為，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的建立疊加政策及需求的推動(dòng)是肺部及眼底篩查產(chǎn)品集中的原因。

　　研報(bào)續(xù)指，從患者的角度來(lái)看，AI已經(jīng)開(kāi)始從診前預(yù)防管理、診中就診治療、診后健康管理等各個(gè)環(huán)節(jié)滲透，不同應(yīng)用場(chǎng)景所依賴的算法也存在差異。其中，AI在醫(yī)學(xué)影像上的應(yīng)用最為成熟，一方面是由于影像數(shù)據(jù)的相對(duì)易獲得性和易處理性；另一方面，醫(yī)學(xué)影像相關(guān)的算法，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等在其他領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)相對(duì)成熟（如人臉識(shí)別），能夠類比進(jìn)行應(yīng)用。中金認(rèn)為，AI賦能醫(yī)療行業(yè)需要面對(duì)多樣化的數(shù)據(jù)輸入及落地需求，算法的發(fā)展將呈現(xiàn)差異化的特性，算法的發(fā)展和完善將推動(dòng)AI賦能醫(yī)療場(chǎng)景。

　　在應(yīng)用端，中金注意到AI技術(shù)在多場(chǎng)景賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域，包括健康管理、公共衛(wèi)生、醫(yī)學(xué)影像、藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、精準(zhǔn)醫(yī)療、醫(yī)院管理等。其中，醫(yī)療影像為應(yīng)用最為成熟的領(lǐng)域，2020-2021年迎來(lái)密集取證期，肺部、眼底篩查獲得醫(yī)療器械三類證的產(chǎn)品較多；電子病歷是目前AI在醫(yī)院管理領(lǐng)域最為廣泛應(yīng)用，中金認(rèn)為隨著國(guó)家醫(yī)藥體制改革的深化，健康信息全面整合需求有望持續(xù)增長(zhǎng)，電子病歷的發(fā)展前景廣闊；同時(shí)，中金看到AI在健康管理的應(yīng)用潛能，該行認(rèn)為通過(guò)健康管理平臺(tái)構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)并形成用戶全面的健康畫像是未來(lái)健康管理智能化的發(fā)展方向。

　　中金認(rèn)為，AI賦能醫(yī)療有望推動(dòng)醫(yī)療資源的普及，成為未來(lái)發(fā)展方向。