回顧人工智能時(shí)代的發(fā)展歷程，要追溯到1956年，“人工智能”定義在達(dá)特茅斯會(huì)議上正式誕生。此后，人工智能在發(fā)展歷程上經(jīng)歷了幾次大起大落。直到2000年以后，隨著摩爾定律、芯片技術(shù)的發(fā)展，以及異構(gòu)計(jì)算的出現(xiàn)，讓整個(gè)算力尤其是并行和異構(gòu)算力得到了長(zhǎng)足發(fā)展，加上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的積累，解決了深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)和算力問題，讓深度學(xué)習(xí)步入飛速發(fā)展期。

　　也正是在這個(gè)時(shí)候，2008年，【寒武紀(jì)(688256)、股吧】創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員開始從事處理器架構(gòu)和人工智能的交叉研究。寒武紀(jì)聯(lián)合創(chuàng)始人&副總裁劉道福表示，如果說，在傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代，電力決定了整個(gè)工業(yè)發(fā)展的上限，成為了當(dāng)時(shí)非常重要的生產(chǎn)資源。那么，步入人工智能時(shí)代，則是由算力來決定智能化水平的上限，以此支持人工智能在各行各業(yè)的落地。

　　2016年寒武紀(jì)推出的第一代終端智能處理器IP產(chǎn)品寒武紀(jì)1A是全球第一款商用終端智能處理器IP產(chǎn)品，并授權(quán)給了相關(guān)手機(jī)客戶，最終以最快速度在最先進(jìn)的集成電路制造工藝上實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模量產(chǎn)。

　　在此后的時(shí)間里，寒武紀(jì)每年至少推出一款智能芯片產(chǎn)品，按發(fā)布時(shí)間看，寒武紀(jì)1A（2016）、1H（2017）、1M（2018）、思元100（2018）、思元270（2019）、思元220（2019）、思元290（2020）。

　　如果按芯片品類看，則分為智能終端IP（1A、1H、1M）；云端智能芯片及加速卡（思元100、270、290）；邊緣端智能芯片及加速卡（思元220）。

　　截止目前，寒武紀(jì)是目前市場(chǎng)上少數(shù)幾家全面布局并掌握云邊端一體化產(chǎn)品的企業(yè)之一，能提供終端智能處理器IP、云端ai芯片及加速卡、邊緣智能芯片及加速卡，以及基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺(tái)Cambricon Neuware。

　　近日，寒武紀(jì)公告表示，全資子公司寒武紀(jì)行歌(南京)科技有限公司擬增加注冊(cè)資本1.7億元并引入投資者。除了引進(jìn)戰(zhàn)略投資者，寒武紀(jì)高管團(tuán)隊(duì)將注資，增資對(duì)象主要目的是發(fā)展車載智能芯片。

　　本次交易綜合考量了寒武紀(jì)中長(zhǎng)期發(fā)展的戰(zhàn)略需求。行歌科技完成增資后，將加速組建車載智能芯片研發(fā)和產(chǎn)品化團(tuán)隊(duì)，并充分利用寒武紀(jì)在智能芯片領(lǐng)域已有的技術(shù)積累，開拓車載智能芯片相關(guān)業(yè)務(wù)。

　　行歌科技的車載智能芯片，將集成自研的車用智能處理器、車用CPU核(多為ARM公司授權(quán))等車用計(jì)算核心、各類車用外設(shè)接口，主要用于處理智能汽車的視覺等各類傳感器所采集的感知數(shù)據(jù)，并根據(jù)感知數(shù)據(jù)的處理結(jié)果進(jìn)行智能駕駛的規(guī)劃和控制。

　　在寒武紀(jì)CEO陳天石看來，智能駕駛是一個(gè)復(fù)雜體系，并非一顆車載智能駕駛芯片就能支持，更多是一個(gè)系統(tǒng)性的任務(wù)，寒武紀(jì)把它理解為是“云邊端車”四位一體的聯(lián)動(dòng)。

　　具體而言，自動(dòng)駕駛智能駕駛芯片負(fù)責(zé)汽車本地的駕駛?cè)蝿?wù)；車路協(xié)同方面需有邊緣計(jì)算芯片，在路側(cè)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的采集和低延時(shí)的傳輸以及信息交互、信息處理的功能；同時(shí)，汽車搭載的傳感器，采集的大量數(shù)據(jù)會(huì)回傳到云端，在云端進(jìn)行一些復(fù)雜的AI訓(xùn)練的任務(wù)。這些不同應(yīng)用會(huì)需要用到不同尺寸、不同場(chǎng)景的AI芯片。

　　如果上述芯片未采用統(tǒng)一的指令集、基礎(chǔ)系統(tǒng)，軟件平臺(tái)將出現(xiàn)體系不兼容，云邊端車之間的開發(fā)是存在壁壘的，客戶將要耗費(fèi)大量的時(shí)間和成本去進(jìn)行不同平臺(tái)之間繁瑣的應(yīng)用遷移和移植，無法發(fā)揮出智能駕駛芯片的最優(yōu)的性能。

　　因此，陳天石認(rèn)為必須要基于統(tǒng)一的軟硬件生態(tài)，才能夠充分調(diào)動(dòng)云邊端車之間的聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)高效的開發(fā)和應(yīng)用升級(jí)，滿足未來汽車市場(chǎng)的需求。