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    商業(yè)Al助力金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速

    來源: 中證網(wǎng) 作者:?王可

    摘要: 人工智能發(fā)展多年,商業(yè)化場景應用日益豐富。9月3日下午,世界人工智能大會商業(yè)AI高峰論壇在上海世博中心舉辦。論壇上,金融機構描繪了人工智能對金融行業(yè)的改變,包括券商“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型探索與實踐,

      人工智能發(fā)展多年,商業(yè)化場景應用日益豐富。

      9月3日下午,世界人工智能大會商業(yè)AI高峰論壇在上海世博中心舉辦。論壇上,金融機構描繪了人工智能對金融行業(yè)的改變,包括券商“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型探索與實踐,商業(yè)Al助力金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速等。

      上海金融業(yè)聯(lián)合會秘書長屠友富在論壇致辭表示,當今,面對海量數(shù)據(jù)和復雜多變的情況,每個金融機構和企業(yè)都需要建立一個即時感知、主動賦能、高效運行、智能監(jiān)管、科學決策、精細化運營的AI決策大腦和經(jīng)營管理數(shù)字化體系,從而加強企業(yè)韌性,抵御市場風險,并讓效率、效益全面提升。希望將來有更多商業(yè)AI技術,能深度融合到金融行業(yè)和機構的各個場景中,創(chuàng)造出效率更高、更加便利的應用場景。

      國泰君安CIO:回歸業(yè)務本質(zhì)進行優(yōu)化與變革

    國泰君安

      國泰君安首席信息官(CIO)俞楓在主旨演講《券商數(shù)智化轉(zhuǎn)型探索與實踐》中稱,國泰君安的智能化創(chuàng)新產(chǎn)品(君弘靈犀)作為券商唯一代表參加首屆世界人工智能大會。他認為,數(shù)智化轉(zhuǎn)型是技術和商業(yè)模式的深度融合,全面數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一項復雜的系統(tǒng)性工程,是組織行為學和管理經(jīng)濟學的融合,應該圍繞技術、數(shù)據(jù)、流程、組織四要素開展工作。既要自上而下,以客戶為中心,依托組織變革和文化建設,引導技術、業(yè)務、管理能力提升,實現(xiàn)經(jīng)營管理模式創(chuàng)新;又要自下而上,以技術賦能為支撐,回歸業(yè)務的本質(zhì)進行優(yōu)化與變革,構建數(shù)字協(xié)同生態(tài),創(chuàng)造新價值。

      俞楓稱,近幾年券商紛紛加大科技投入,2021年證券行業(yè)IT投入增加29.5億元,人員增加19.7%;其中,構造平臺能力以優(yōu)化客戶體驗、布局科技本身以促進生態(tài)合作等成為券商主要轉(zhuǎn)型方向。

      從國泰君安數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程來看,俞楓介紹,國泰君安2015年開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,把證券數(shù)據(jù)打通、推出千人千面的客戶畫像等。2018年開始,國泰君安打造數(shù)字國君,基于原來數(shù)據(jù)和流程,優(yōu)化個性化、精細化的客戶服務。

      “對于證券公司來說,最重要的能力是風控,我們不是要賺多少錢,而是能把錢真正守住。”俞楓說,證券公司是風控專家,國泰君安近年來持續(xù)建設智能化風控平臺,基于原有專家模型,疊加更多的智能分析模塊;國泰君安連續(xù)15年獲得證券行業(yè)最高的風險管理評級。

      銀行及支付行業(yè):用戶紅利下降 用戶服務開始凸顯價值畫龍科技權益聯(lián)盟副總經(jīng)理曹振輝介紹稱,根據(jù)中國支付清算協(xié)會發(fā)布的《中國支付產(chǎn)業(yè)年報2022》,2021年,銀行共辦理非現(xiàn)金支付業(yè)務4395.16億筆、金額4415.56萬億元,分別比上年增長23.90%和10.03%,業(yè)務金額增速較上年增長3.85個百分點;支付機構共完成支付業(yè)務(含網(wǎng)絡支付、銀行卡收單、預付卡交易)11396.20億筆、金額416.73萬億元,分別比上年增長29.48%、17.17%。網(wǎng)絡支付業(yè)務方面,銀行機構共處理網(wǎng)上支付業(yè)務筆數(shù)和金額分別是2012年的5.32倍和2.86倍。處理的移動支付業(yè)務筆數(shù)和金額則分別是2012年的282.67倍和228.13倍。網(wǎng)絡支付規(guī)模繼續(xù)保持增長,銀行機構仍占主導地位。

      曹振輝認為,在行業(yè)規(guī)模擴大的同時,用戶趨向飽和,紅利下降,用戶服務開始凸顯價值。他舉例稱,借助人工智能,國內(nèi)某個大型信用卡組織通過AI綁卡預測模型,在沉睡客戶挖掘出最有可能喚醒的5.3萬和隨機用戶組0.8萬,邀請用戶使用銀聯(lián)綁卡消費,權益為5元電商平臺消費券。AI組綁卡轉(zhuǎn)化率是經(jīng)驗組的4倍,人均綁卡數(shù)是1.3倍,人均綁卡轉(zhuǎn)化成本僅為手動組32%,核券轉(zhuǎn)化率是1.6倍。

      此外,該信用卡組織借助AI倍增線下商戶營銷計劃,賦能線下商戶沉睡喚醒。最終,活動促進效果活躍轉(zhuǎn)化效果提升了2.4倍,優(yōu)惠券核銷轉(zhuǎn)化提升了2.1倍,人均GMV提高了7.1倍,活動ROI提高了15.2倍。活動中,已核銷優(yōu)惠券的某地區(qū)沉睡用戶,8月期間處于沉睡狀態(tài),沒有人產(chǎn)生任何消費;在9月初,成功喚醒2176人核銷優(yōu)惠券,產(chǎn)生了8801個訂單;沉睡喚醒后消費活躍狀態(tài)提高了2.6倍。

      來源:·中證網(wǎng) 作者:?王可

    關鍵詞:

    國泰君安,AI,人工智能

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