今日A股三大指數(shù)開盤漲跌不一走勢分化，滬指重返3300點上方，截至上午收盤，滬指漲0.24%，深成指跌0.31%，創(chuàng)業(yè)板指跌0.88%。盤面上，人工智能概念分化，AI新概念MLOps概念火了，啟明信息（002232）一度封板，CPO概念龍頭劍橋科技（603083）觸及8天5板，年內股價漲幅超3倍，當虹科技、海天瑞聲、漢王科技（002362）、同花順（300033）等ChatGPT概念股走低；中藥股震蕩反彈，豬肉等養(yǎng)殖板塊繼續(xù)走強，播恩集團（001366）3連板；半導體及元件概念再度走高，全志科技（300458）沖擊漲停；以基建、運營商為首的中字頭個股大漲，中國中鐵（601390）、中儲股份（600787）雙雙漲停，中國電信（601728）漲超8%，中國移動（600941）漲超5%，中國交建（601800）、中國鐵建（601186）、中國聯(lián)通、中國衛(wèi)通（601698）、中金黃金（600489）等跟漲。

　　下跌方面，以光伏、鋰電、儲能為代表的新能源概念大幅走低，創(chuàng)業(yè)板權重股寧德時代（300750）跌超3%。

　　焦點股方面，華錄集團擬整合進入中國電科，易華錄（300212）盤中股價大漲超8%。

　　展望后市，國盛證券認為，A股科技股牛市再現(xiàn)，關注人工智能第三波主升。

　　熱門板塊

　　1、MLOps概念活躍

　　MLOps概念拉升，啟明信息直線封板，星環(huán)科技漲超15%，科大國創(chuàng)（300520）、綠盟科技（300369）、萬達信息（300168）跟漲。

　　點評：MLOps是完成AI模型開發(fā)和落地的一套工具包，從數(shù)據(jù)采集和處理-模型接入-模型開發(fā)-模型部署和應用-監(jiān)控和運維，MLOps提供一整套對應AI全生命周期的工具和服務。

　　2、CPO概念沖高

　　CPO概念股持續(xù)拉升，CPO龍頭股劍橋科技一度封漲停，股價創(chuàng)歷史新高，近8個交易日錄得5次漲停，今年以來漲幅高達304%；華工科技（000988）漲停，博創(chuàng)科技（300548）漲近8%，新易盛（300502）、全信股份（300447）、紫光股份（000938）跟漲。

　　點評：民生證券認為，當前大算力應用場景的快速發(fā)展將加速推動光模塊從800G進一步向1.6T演進，在1.6T速率下，傳統(tǒng)可插拔光模塊的集成度、功耗等問題將更為凸顯，而具備性能優(yōu)勢的CPO方案有望作為重要技術路徑迎來加速發(fā)展。

　　3、豬肉股走強

　　豬肉股繼續(xù)走強，播恩集團3連板，新五豐（600975）漲近7%，巨星農牧（603477）、天康生物（002100）、東瑞股份（001201）、溫氏股份（300498）等跟漲。

　　點評：浙商證券（601878）認為，4月生豬市場將延續(xù)供強需弱格局，豬價有進一步下跌的可能，持續(xù)虧損下母豬產(chǎn)能有望繼續(xù)出清。

　　4、新能源概念走低

　　以光伏、鋰電、儲能為代表的新能源概念股大幅走低，陽光電源（300274）、銘利達（301268）、盛弘股份（300693）等跌超4%，京山輕機（000821）、昱能科技、寧德時代、億緯鋰能（300014）等紛紛走低。

　　機構觀點

　　展望后市，國盛證券認為，A科技股牛市再現(xiàn)，關注人工智能第三波主升。

　　中原證券（601375）：短線關注半導體、新能源、汽車以及醫(yī)療服務等行業(yè)的投資機會

　　中原證券表示，隨著政策落實到位，經(jīng)濟持續(xù)復蘇，工業(yè)盈利增速下降幅度有望收窄。近期行業(yè)板塊呈現(xiàn)較強的二八效應，北向資金連續(xù)3周凈流入，場內融資資金明顯回升，資金活躍度明顯所有回升。海外銀行業(yè)危機得到各方及時處理，對市場的影響有所降低。未來股指總體預計將維持震蕩格局，同時仍需密切關注政策面、資金面以及外部因素的變化情況。我們建議投資者保持六成倉位，短線關注半導體、軟件開發(fā)、新能源、汽車以及醫(yī)療服務等行業(yè)的投資機會。

　　國盛證券：科技股牛市再現(xiàn) 關注人工智能第三波主升

　　國盛證券認為，周一兩市指數(shù)放量反彈，突破近期小箱體，市場重回上升趨勢，同時泛科技方向進入牛市行情，不斷吸引場外增量資金入場，市場賺錢效應較高，總體保持積極樂觀。因此，可輕指數(shù)重板塊，繼續(xù)圍繞人工智能方向積極做多，對于部分漲幅較大的可以考慮做高低切換，尋找新的細分領域，積極參與人工智能第三波大主升行情，或者潛伏低位新能源，做一季報預期。

　　中信建投：重視AI垂直行業(yè)投資機會

　　中信建投（601066）認為，以GPT-4為代表的大語言模型除了賦能和升級搜索引擎、辦公軟件、圖片/視頻/音頻生成、CAD/EDA等工業(yè)設計、代碼自動生成等以ToC為主的工具類場景應用外，未來通過與垂直行業(yè)深度結合，基于通用模型形成具備垂直行業(yè)know-how與知識圖譜的行業(yè)大模型，可以為用戶提供專業(yè)度更高、可實際商用的AI解決方案。借助通用大模型在垂直行業(yè)落地AI應用的過程中，數(shù)據(jù)和行業(yè)know-how是關鍵。例如建筑行業(yè)的項目數(shù)據(jù)、醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)保數(shù)據(jù)、金融行業(yè)的用戶畫像數(shù)據(jù)、海運行業(yè)的船位數(shù)據(jù)等是AI大模型賦能相關垂直行業(yè)的關鍵，相關企業(yè)將主要受益。