加速AI產(chǎn)品落地 賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型
摘要: 昆侖萬維董事長兼CEO方漢日前在接受記者專訪時表示,今年AIGC(生成式人工智能)火爆主要是技術(shù)推動,但核心是將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和市場,真正的商業(yè)模式創(chuàng)新才會是下一代巨頭成長的底層基因。
昆侖萬維董事長兼CEO方漢日前在接受記者專訪時表示,今年AIGC(生成式人工智能)火爆主要是技術(shù)推動,但核心是將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和市場,真正的商業(yè)模式創(chuàng)新才會是下一代巨頭成長的底層基因。方漢認(rèn)為,免費的模式加上端側(cè)推理的創(chuàng)新,AIGC的顛覆式創(chuàng)新未來一定會在C端大放異彩,用戶數(shù)更多、規(guī)模更大的新巨頭未來也將在C端涌現(xiàn)。

“目前昆侖萬維天工大模型已正式對全社會開放服務(wù),昆侖萬維正加速實現(xiàn)六大AI業(yè)務(wù)矩陣的產(chǎn)品落地,能夠更大程度地釋放生產(chǎn)力、提升用戶效率;同時推出了AI Agent的產(chǎn)品,助力大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。未來,公司將持續(xù)致力于提升和優(yōu)化大模型算法,打造優(yōu)秀的AI應(yīng)用產(chǎn)品和智能助手,賦能萬千企業(yè)更好進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型。”方漢稱。
To B與To C并重
?。簶I(yè)內(nèi)趨勢從卷大模型開始過渡到卷應(yīng)用,天工大模型在落地應(yīng)用的策略上主要是To B還是To C?公司國內(nèi)最快落地的應(yīng)用會是AI搜索嗎?優(yōu)勢如何?
方漢:基于昆侖萬維此前在從0到1打造千萬級別DAU產(chǎn)品的經(jīng)驗,漸進(jìn)式創(chuàng)新一定是B端必由之路,顛覆式創(chuàng)新一定是在C端大放異彩,AI時代下個十年的巨頭一定是面向C端用戶的免費訂閱公司。
我們基于這些底層邏輯的思考,在落地應(yīng)用方面制定了自己的策略,我們會以To B和To C并重的方式進(jìn)行落地。在國內(nèi),AI產(chǎn)品仍然是“B端+C端”的邏輯,所以除了B端的合作,我們也會向C端提供AI搜索產(chǎn)品;在海外,我們認(rèn)為增長最快的仍然是C端產(chǎn)品,所以我們在海外會推出AI游戲、AI音樂、AI動漫、AI社交。基于不同的策略,在不同市場和領(lǐng)域中推進(jìn)優(yōu)勢領(lǐng)域應(yīng)用的快速落地,從而實現(xiàn)全面的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和發(fā)展。
我們構(gòu)建了六大AI業(yè)務(wù)矩陣,其中,在國內(nèi)最快落地的應(yīng)用是天工AI搜索,這是國內(nèi)第一款融入大語言模型的搜索引擎。天工AI搜索的優(yōu)勢主要有幾個方面:一是在大模型技術(shù)方面,天工AI搜索采用了大語言模型技術(shù),這種技術(shù)具有強大的語義理解和生成能力,能夠更好地理解用戶的搜索意圖,并提供準(zhǔn)確、個性化的搜索結(jié)果。大模型技術(shù)的應(yīng)用使得搜索結(jié)果更加精確、全面,提升了搜索的效果和用戶體驗;并且搜索能夠解決大模型的幻覺問題,讓大模型實現(xiàn)更快的迭代進(jìn)化。
二是在自然語言搜索方面,天工AI搜索主打自然語言搜索,用戶可以用簡單的語言進(jìn)行提問,無需拘泥于特定關(guān)鍵詞或操作符。天工AI搜索能夠分析用戶的真實意圖,并捕捉問題中的上下文關(guān)系,從而提供更精確、更全面的搜索結(jié)果。
三是在多模態(tài)搜索能力方面,天工AI搜索在未來將進(jìn)一步升級迭代,增加多模態(tài)搜索能力。這意味著天工AI搜索將能夠處理多種不同的信息形式,如文字、圖像、音頻等,從而更好地滿足用戶的搜索需求。
算力儲備充足
:公司在算力儲備方面有何最新進(jìn)展?
方漢:我們已經(jīng)采購了大量的算力,足夠支撐到下一代多模態(tài)大模型的研發(fā),昆侖萬維基本上都是按照提前一年的規(guī)劃去部署的。
截至今年三季度末,我們公司采購及租賃芯片已到貨約6000張,另外還有約3000張芯片待交付。目前,昆侖萬維已有算力預(yù)計能夠滿足未來1-2年除視頻AIGC之外的大模型算力需求。
AI時代有一個比較大的困難,因為GPU在內(nèi)的推理成本,包括OpenAI、微軟這樣的企業(yè)在內(nèi),任何一個公司都無法做到為所有人提供服務(wù),因此我們認(rèn)為未來還是要看端側(cè)模型。未來在手機(jī)上就可以推廣7B、13B甚至500B模型,用戶用購買手機(jī)的價格涵蓋將來要支付的AI推理費用。此外,隨著技術(shù)迭代,大模型推理成本以每年10倍速下降。
:“All in AGI與AIGC”是否是昆侖萬維第二次戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型?控股艾捷科芯是戰(zhàn)略中的一部分嗎?
方漢:今年我們提出“All in AGI與AIGC”,這確實是昆侖萬維的一次重要戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。目標(biāo)是在夯實現(xiàn)有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,通過全面發(fā)展人工通用智能,提升公司的競爭力。未來十年,昆侖萬維計劃全力聚焦AGI與AIGC,從集團(tuán)層面整合各板塊資源,優(yōu)化配置,加速實現(xiàn)AI產(chǎn)品落地。
為建立并保持在人工智能賽道的長期核心競爭優(yōu)勢,我們今年宣布通過增資方式控股AI算力芯片企業(yè)艾捷科芯,完成“算力基礎(chǔ)設(shè)施-大模型算法-AI應(yīng)用”全產(chǎn)業(yè)鏈布局。艾捷科芯是一家專注于AI大算力及配套芯片的研發(fā)生產(chǎn)企業(yè),與昆侖萬維的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型目標(biāo)相符。
?。篈I帶來的是漸進(jìn)性創(chuàng)新還是顛覆性發(fā)展?作為大模型領(lǐng)域的先行者,你能給其他想要數(shù)智化轉(zhuǎn)型的中小企業(yè)怎樣的發(fā)展建議?
方漢:未來十年,AI仍然是互聯(lián)網(wǎng)或者技術(shù)投資的一個主賽道,競爭還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到來,高潮也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到來。在這個大潮中,選擇B端、C端何種賽道,其實才是目前企業(yè)更需要思考的事情。
我對中小企業(yè)的建議是,擁抱AI技術(shù),思考顛覆式創(chuàng)新。當(dāng)下所有人都會被逼著讀技術(shù)、理解技術(shù),這是沒有辦法的事情。只有理解AI技術(shù)的邊界以后,創(chuàng)業(yè)者才能做出更好的顛覆式創(chuàng)新,產(chǎn)品和運營才能思考什么是AI能夠賦能的,能夠創(chuàng)造出新的商業(yè)模式和產(chǎn)品模式。
發(fā)力AI Agent
?。耗壳埃鋈f維已經(jīng)構(gòu)建出了六大AI業(yè)務(wù)矩陣,也在12月1日發(fā)布了“天工SkyAgents”平臺,公司是基于怎樣的考慮發(fā)力AI Agent的呢?
方漢:AI Agent譯為“人工智能體”,是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動作的智能實體。不同于傳統(tǒng)的人工智能程序,基于大模型能力打造的AI Agent具備通過獨立思考、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力。
眾所周知,OpenAI開放了很多大模型API,需要用戶有比較強的編程能力調(diào)用API去實現(xiàn)自己的大模型落地。這是一個較高的門檻,因為多數(shù)用戶不具備代碼開發(fā)能力,這時候就需要“天工SkyAgents”——通過低代碼的、大模型的二次開發(fā)接口,讓用戶通過將Agent-to-Agent,Human-to-Agent的交互模式集成在高度模塊化的大語言模型構(gòu)件中,實現(xiàn)完全無代碼化操作,并通過簡單直觀的圖形界面進(jìn)行任務(wù)設(shè)定和部署,為廣大用戶提供一個全面、高效且易于使用的AI產(chǎn)品,能夠幫助用戶輕松利用大模型能力應(yīng)對復(fù)雜任務(wù),滿足日常需求、驅(qū)動業(yè)務(wù)增長等。
誰能盡快讓AI技術(shù)落地,誰能盡快尋找合適的場景、創(chuàng)造價值,就能在下一個十年立于峰頂。昆侖萬維不僅是觀察者,更是AGI與AIGC領(lǐng)域的先行者。我們會持續(xù)致力于提升和優(yōu)化大模型算法,打造優(yōu)秀的AI應(yīng)用產(chǎn)品和智能助手,賦能萬千企業(yè)更好進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
來源:·中證網(wǎng) 作者:劉楊
AI,模型,昆侖萬維






