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    滬指放量漲0.51% 大金融板塊表現(xiàn)強勢

    來源: 互聯(lián)網(wǎng) 作者:佚名

    摘要: 1月23日,A股市場全天沖高回落,三大指數(shù)漲跌不一。盤面上,大金融板塊中的保險、銀行領漲,AI智能體概念迎來反彈;高位股人氣股的虧錢效應加劇,金奧博(002917)、瀛通通訊(002861)等人氣標的

      1月23日,A股市場全天沖高回落,三大指數(shù)漲跌不一。盤面上,大金融板塊中的保險、銀行領漲,AI智能體概念迎來反彈;高位股人氣股的虧錢效應加劇,金奧博(002917)、瀛通通訊(002861)等人氣標的出現(xiàn)跌停。

      截至收盤,滬指漲0.51%報3230.16點,深證成指跌0.49%報10176.17點,創(chuàng)業(yè)板指跌0.37%報2093.31點。滬深北三市合計成交13695億元,較上一交易日放量2218億元。

      銀行、保險板塊領漲

      受利好政策影響,大金融方向昨日全天活躍。銀行、保險板塊相對較強,天茂集團(000627)漲停,走出2連板;新華保險(601336)、光大銀行、中國人壽(601628)、郵儲銀行(601658)等個股漲幅居前。

      不過,能夠帶動短線情緒的證券以及互聯(lián)網(wǎng)金融方向則回落明顯,兩大核心個股同花順(300033)與東方財富(300059)留下長上影線,最終微漲報收。

      消息面上,近日,六部門聯(lián)合印發(fā)《關于推動中長期資金入市工作的實施方案》)。在昨日舉行的國新辦發(fā)布會上,中國證監(jiān)會等部門就如何大力推動中長期資金入市、促進資本市場高質(zhì)量發(fā)展進行了詳細解讀。

      申萬宏源證券(000562)表示,方案由涉及中長期資金的直接監(jiān)管機構(gòu)及相關支持政策制定的六部門聯(lián)合印發(fā),標志著中長期資金入市作為跨部門協(xié)同推動的重點工作,即將開啟落地新篇章,下階段增量資金流入可期。

      AI智能體概念反彈

      AI產(chǎn)業(yè)鏈在經(jīng)歷硬件、算力方向的持續(xù)大漲后,又輪動到AI應用方向。昨日,AI智能體(AI Agent)概念展開反彈,漢得信息(300170)漲超17%,南興股份(002757)、引力傳媒(603598)漲停,新開普(300248)、金財互聯(lián)(002530)、海天瑞聲、值得買(300785)等漲幅居前。

      消息面上,OpenAI首席產(chǎn)品官凱文·維爾表示,OpenAI預計將在2月或3月發(fā)布更智能的GPT o3模型。他還提到,公司準備在一季度推出首批AI智能體工具,使ChatGPT能夠在計算機上執(zhí)行實際操作,例如ChatGPT可以幫助孩子們填寫并提交足球報名表。

    ChatGPT

      國元證券表示,看好2025年AI應用端的投資機會。模型層面,海外頭部大廠模型競爭格局已經(jīng)收斂,國內(nèi)大模型廠商集中度有望提升。應用端,隨著大模型競爭格局的逐步清晰,行業(yè)進入價值實現(xiàn)和落地階段。模型層能力向上、價格向下有望降低應用層創(chuàng)新門檻,AI智能體升級交互方式,應用層迎來百花齊放。C端應用方面,頭部產(chǎn)品流量保持良好增長,C端商業(yè)化持續(xù)探索,期待重量級產(chǎn)品落地,AI+搜索、AI+陪伴等賽道具備潛力。B端方面,企業(yè)投入預算加大,看好金融、政務、醫(yī)療等垂直賽道。

      機構(gòu)看好兩大主線

      A股在2025年春節(jié)前僅剩2個交易日,投資者又到了選擇持股過節(jié)還是持幣過節(jié)的時刻。從歷史數(shù)據(jù)看,最近15年,上證指數(shù)在春節(jié)后上漲的概率超過七成。從投資角度出發(fā),機構(gòu)看好科技成長和高股息紅利兩大主線。

      東吳證券首席策略分析師陳剛認為,春節(jié)前不排除市場“搶跑”反彈的可能性,在流動性充裕、產(chǎn)業(yè)趨勢延續(xù)活躍以及政策想象空間打開的背景下,A股市場中小盤科技成長和順周期風格將一同演繹。對于科技成長風格,陳剛看好人工智能、新能源、數(shù)據(jù)要素等領域,細分品種涵蓋AR眼鏡、人形機器人、新型電力系統(tǒng)、信創(chuàng)、低空經(jīng)濟、數(shù)據(jù)安全等。

      華安證券(600909)認為,從近一個月以來的市場表現(xiàn)看,震蕩下跌行情中高股息板塊相對抗跌,上漲行情中小盤市值風格占優(yōu)的格局較為清晰,因此后續(xù)配置高股息板塊的核心抓手在于市場風險偏好改善的程度。

    關鍵詞:

    AI,模型,看好

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