概率論與股票有什么關(guān)系？概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象定量規(guī)律的數(shù)學(xué)分支，隨機(jī)現(xiàn)象是相對(duì)于決定性現(xiàn)象而言的。一定結(jié)果在一定條件下必然發(fā)生的現(xiàn)象稱為決定性現(xiàn)象，比如在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下，純水加熱到100時(shí)，水必然會(huì)沸騰。隨機(jī)現(xiàn)象是指在基本條件不變的情況下，每次測(cè)試或觀察之前，都不確定會(huì)出現(xiàn)什么樣的結(jié)果，呈現(xiàn)偶然性。例如，如果你拋硬幣，可能有正面也可能有負(fù)面。隨機(jī)現(xiàn)象的實(shí)現(xiàn)和觀察稱為隨機(jī)實(shí)驗(yàn)。隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果都稱為基本事件，一個(gè)或一組基本事件統(tǒng)稱為隨機(jī)事件，簡(jiǎn)稱事件。典型的隨機(jī)實(shí)驗(yàn)包括擲骰子、拋硬幣、打牌和輪盤(pán)游戲。那概率論與股票到底有什么關(guān)系呢？

　　投資股票是一種條件概率，股價(jià)隨機(jī)波動(dòng)。所以一般認(rèn)為在某個(gè)價(jià)位，上漲或下跌的概率是50%，這是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。股價(jià)實(shí)際上漲的概率可能高于下跌的概率，也可能低于下跌的概率，經(jīng)過(guò)上一次上漲或下跌后，會(huì)影響下一次上漲或下跌的概率。條件概率的研究很復(fù)雜。

　　在這里，讓我們舉一個(gè)簡(jiǎn)化的例子來(lái)看看股票的概率。比如有兩個(gè)投資者，一個(gè)是純技術(shù)分析，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)推斷股價(jià)會(huì)上漲，因?yàn)楣蓛r(jià)符合上漲格局。按照歷史會(huì)重演的規(guī)律，股價(jià)上漲的概率很大。然而，概率并沒(méi)有定量的概念，只是憑經(jīng)驗(yàn)感覺(jué)到它會(huì)上升。這里的上升模式是利用條件概率，有形態(tài)的前提來(lái)推斷未來(lái)發(fā)生的概率。另一個(gè)投資者知道公司的不正當(dāng)業(yè)務(wù)，逃稅和賄賂。一旦黑幕曝光，股價(jià)就會(huì)下跌。在這種情況下，下跌的概率為100%，此時(shí)的概率具有定量效應(yīng)。

　　兩個(gè)人根據(jù)不同的前提條件得出不同的推論，但真正會(huì)發(fā)生的事件只有一個(gè)，那就是黑幕場(chǎng)景的條件被揭露時(shí)，會(huì)產(chǎn)生實(shí)際效果，黑幕條件的影響會(huì)起到?jīng)Q定性的作用。

　　影響股價(jià)的前提條件有很多。綜合這些條件可以定量計(jì)算股價(jià)漲跌的概率。但是在現(xiàn)實(shí)中，一般很難知道所有的條件，條件概率的計(jì)算非常復(fù)雜，因此是專業(yè)金融建模研究的課題。大多數(shù)人只是憑經(jīng)驗(yàn)來(lái)估計(jì)。

　　這就是概率論與股票的關(guān)系。如果你想了解關(guān)于股票和經(jīng)濟(jì)學(xué)可以直接點(diǎn)擊股票和經(jīng)濟(jì)學(xué)查看?；蛘呦胍私飧嚓P(guān)于股票的信息可以聯(lián)系我們的客服人員新股新債添加QQ100800360。