人工智能“未來已來” 上交所舉辦科創(chuàng)板新質(zhì)生產(chǎn)力系列行業(yè)沙龍第三期
摘要: 1月21日,記者獲悉,近日,上海證券交易所(下稱“上交所”)舉辦了科創(chuàng)板新質(zhì)生產(chǎn)力行業(yè)沙龍第三期,聚焦人工智能領(lǐng)域,邀請(qǐng)到金山辦公、云從科技、云天勵(lì)飛和格靈深瞳4家人工智能代表企業(yè),
1月21日,記者獲悉,近日,上海證券交易所(下稱“上交所”)舉辦了科創(chuàng)板新質(zhì)生產(chǎn)力行業(yè)沙龍第三期,聚焦人工智能領(lǐng)域,邀請(qǐng)到金山辦公、云從科技、云天勵(lì)飛和格靈深瞳4家人工智能代表企業(yè),與多家證券公司、基金管理公司、QFII等機(jī)構(gòu)齊聚一堂,從技術(shù)變革下我國人工智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展意義入手,深入交流國內(nèi)人工智能企業(yè)的技術(shù)儲(chǔ)備與研發(fā)投入、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),探討我國人工智能企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?;虡I(yè)變現(xiàn)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的新機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

記者關(guān)注到,在我國搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇的戰(zhàn)略需求下,科創(chuàng)板大力支持優(yōu)質(zhì)人工智能企業(yè)登陸資本市場(chǎng),助力高水平科技自立自強(qiáng)。目前,科創(chuàng)板已匯聚十家人工智能產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè),合計(jì)市值逾4000億元,初步覆蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層及應(yīng)用層等環(huán)節(jié),涵蓋AI芯片、行業(yè)大模型、智能機(jī)器人、計(jì)算機(jī)與3D視覺等多個(gè)細(xì)分賽道,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能增效。
技術(shù)變革育新機(jī)
人工智能發(fā)展提速
2023年,在政策支持與技術(shù)變革的雙重機(jī)遇下,國內(nèi)人工智能企業(yè)快速發(fā)展,其作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賽道上的新質(zhì)生產(chǎn)力,推動(dòng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革。
云從科技董事長兼CEO周曦認(rèn)為,突破性技術(shù)的出現(xiàn)促使行業(yè)內(nèi)外對(duì)人工智能形成基本認(rèn)知,“過去向客戶說明人工智能技術(shù)是一個(gè)復(fù)雜的教育過程,現(xiàn)在客戶反過來會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)和產(chǎn)品效果產(chǎn)生更高的預(yù)期,這既是一種鼓勵(lì),也是一種挑戰(zhàn)?!?/p>
談及生成式人工智能帶來的新市場(chǎng)空間,金山辦公總經(jīng)理章慶元表示,“AI融入產(chǎn)品后帶來體驗(yàn)就如同傳統(tǒng)手動(dòng)擋燃油車進(jìn)化成了能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)駕駛的新能源智能車,會(huì)給用戶體驗(yàn)帶來質(zhì)的提升?!?/p>
根據(jù)畢馬威報(bào)告數(shù)據(jù),截至2023年6月底,全球人工智能企業(yè)共計(jì)3.6萬家,中國占比為16%,名列第二。對(duì)標(biāo)國際,與會(huì)嘉賓均表示,人工智能技術(shù)是未來國家競(jìng)爭(zhēng)的重要領(lǐng)域之一,應(yīng)當(dāng)正視國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)短板領(lǐng)域,加大投入、加強(qiáng)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)趕超發(fā)展。
云天勵(lì)飛董事長兼CEO陳寧提出:“在應(yīng)用場(chǎng)景方面,中國比其他地方更具優(yōu)勢(shì),差異化的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于中國豐富的物聯(lián)網(wǎng)、新基建、城市建設(shè)等應(yīng)用場(chǎng)景,而如何去挖掘這些資源形成多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集是我們面臨的挑戰(zhàn)?!?/p>
創(chuàng)新成果不斷落地
展望AI未來趨勢(shì)
步入行業(yè)繁榮期,國內(nèi)人工智能企業(yè)研發(fā)投入跑出加速度,要保持AI的長期可持續(xù)發(fā)展,商業(yè)落地是重中之重??上驳氖牵袠I(yè)突破性技術(shù)迭代的短短一年以來,各家企業(yè)在AI芯片、大模型、具身智能等賽道飛速前行,應(yīng)用側(cè)創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn),商業(yè)落地前景逐漸明晰。
例如,金山辦公是國內(nèi)大模型應(yīng)用商業(yè)化跑在前列的企業(yè)。公司作為國內(nèi)協(xié)同辦公賽道領(lǐng)軍企業(yè),旗下具備大語言模型能力的人工智能辦公應(yīng)用WPS AI已于2023年開啟公測(cè)。章慶元稱,預(yù)計(jì)2024年公司AI辦公產(chǎn)品將步入商業(yè)化階段。
陳寧介紹,“2023年至2027年開啟了5年期的AI運(yùn)營化階段,企業(yè)需要搭建平臺(tái)解決端到端的應(yīng)用問題,并進(jìn)一步沉淀AI平臺(tái)性技術(shù)。在3到5年內(nèi),各類標(biāo)準(zhǔn)化軟硬一體AI產(chǎn)品會(huì)開始落地。到2030年,通用人工智能算法和芯片驅(qū)動(dòng)的各類機(jī)器人和數(shù)字人將成為人類的常態(tài)助手?!?/p>
關(guān)于商業(yè)落地的預(yù)期問題,周曦提出,在快速變化發(fā)展的創(chuàng)新領(lǐng)域中,短期反而無法形成清晰的產(chǎn)業(yè)分工,但可預(yù)期的是提供行業(yè)化、小場(chǎng)景特征明顯的大模型產(chǎn)品,并與算力側(cè)合作伙伴保持長期穩(wěn)定合作,將為企業(yè)帶來更強(qiáng)的商業(yè)化可行性。
格靈深瞳則在探索一條更具差異化的商業(yè)化變現(xiàn)之路,嘗試在政府與企業(yè)之外的ToC賽道不斷創(chuàng)造新應(yīng)用場(chǎng)景。公司董事長兼CEO趙勇分享道,一方面公司基于視覺技術(shù)的大模型已經(jīng)開始交付,另一方面公司在持續(xù)挖掘新的應(yīng)用領(lǐng)域,例如在軌道交通領(lǐng)域推出高鐵、地鐵巡檢機(jī)器人,并成功切入智慧體育、游戲體驗(yàn)場(chǎng)館等多個(gè)特色領(lǐng)域。
逐鹿大模型
如何突出重圍
隨著大模型訓(xùn)練走向深入,國內(nèi)已有多個(gè)百億參數(shù)規(guī)模的專用模型推出并開放內(nèi)測(cè),大量的資本、人力、算力正持續(xù)涌入。對(duì)于國內(nèi)大模型賽道的未來發(fā)展,章慶元認(rèn)為,大模型之間的核心差距在于訓(xùn)練方法上的差異,大模型賽道中必然能跑出國際領(lǐng)先者,金山辦公始終保持開放的心態(tài)與國內(nèi)的大模型廠家一起探索合作。
面對(duì)國內(nèi)企業(yè)大模型如火如荼的“逐鹿潮”,如何才能突出重圍?陳寧提出,大模型能力提升的重點(diǎn)在于要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)側(cè)的追趕,應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),讓“數(shù)據(jù)飛輪”在一個(gè)又一個(gè)行業(yè)“轉(zhuǎn)”起來。
一面是激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),另一面是業(yè)內(nèi)對(duì)重復(fù)建設(shè)、算力資源浪費(fèi)、行業(yè)化分工等問題的擔(dān)憂,與會(huì)嘉賓們顯然已經(jīng)做好準(zhǔn)備迎接挑戰(zhàn)。在趙勇看來,創(chuàng)新信仰對(duì)人工智能賽道的玩家們最為重要,“目前國內(nèi)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)象仍然存在,這些公司可能會(huì)共同促成一個(gè)成功的產(chǎn)業(yè)鏈,但對(duì)企業(yè)自身而言必須要做出自己的產(chǎn)品,懷著一種對(duì)創(chuàng)新的信仰去開發(fā)這些技術(shù)。在細(xì)分領(lǐng)域中,對(duì)場(chǎng)景有更深刻的理解、有更多產(chǎn)品落地的公司,會(huì)在專業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模方面具備平臺(tái)型公司沒有的優(yōu)勢(shì)?!?/p>
面對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)博弈與技術(shù)變革,云天勵(lì)飛堅(jiān)持“頂天立地”的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略,向上堅(jiān)持算法芯片化,向下聯(lián)合生態(tài)伙伴形成應(yīng)用和場(chǎng)景。陳寧表示,“從另一個(gè)角度看,百模大戰(zhàn)的出現(xiàn),正是行業(yè)內(nèi)算力資源、數(shù)據(jù)、技術(shù)積累沉淀的結(jié)果?!?/p>
產(chǎn)業(yè)鏈合作加深
共建良好生態(tài)
會(huì)上,與會(huì)嘉賓反復(fù)提及“合作”二字,人工智能企業(yè)的發(fā)展,既離不開產(chǎn)業(yè)鏈上下游從算力方到應(yīng)用方的通力合作,又強(qiáng)調(diào)與客戶協(xié)作、貼近客戶需求,用核心產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景的價(jià)值落地。
章慶元表示,“在算力資源上,公司與國內(nèi)外主流的云服務(wù)商及算力資源供應(yīng)商都達(dá)成了穩(wěn)定的戰(zhàn)略合作意向,目前算力資源能夠滿足公司的研發(fā)和運(yùn)營。由于大模型自研成本太高,在技術(shù)側(cè)針對(duì)大模型領(lǐng)域算法公司我們選擇了投資。在技術(shù)研發(fā)側(cè),公司已經(jīng)All in AI。面對(duì)AI帶來的產(chǎn)業(yè)變革,我們一要防御風(fēng)險(xiǎn),二要持續(xù)加大投入。”
趙勇提到,公司正在通過與高校開展多元化合作,積極開展學(xué)術(shù)交流;在算力方面,通過與硬件廠商長期合作共研,充分積累了對(duì)國產(chǎn)算力廠商的應(yīng)用適配經(jīng)營,能夠進(jìn)一步保障供應(yīng)鏈安全、實(shí)現(xiàn)降本增效。
周曦也分享了企業(yè)在產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用方面的合作經(jīng)驗(yàn),公司目前已攜手華為聯(lián)合發(fā)布從容大模型訓(xùn)推一體化解決方案,為客戶提供了“開箱即用”的解決方案。
與會(huì)嘉賓也呼吁人工智能產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展離不開政策支持,尤其在高質(zhì)量的場(chǎng)景開放、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定以及融資支持等方面。
陳寧表示,一方面,有效的場(chǎng)景開放下,線下數(shù)據(jù)對(duì)人工智能和大模型的迭代有重要作用,能夠進(jìn)一步推動(dòng)人工智能落地。另一方面,建議定義人工智能場(chǎng)景解決方案的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),例如參照自動(dòng)駕駛分級(jí)方式,定義“L1-L5”五個(gè)智能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),L1到L5的核心特征分別是:信息化、感知智能、人機(jī)共治、機(jī)器決策、自進(jìn)化。為場(chǎng)景解決方案的落地和實(shí)施提供指引。
人工智能,模型,AI






