云計(jì)算與大數(shù)據(jù)是一樣的嗎？它們兩個(gè)有很多的不同點(diǎn)。云計(jì)算與大數(shù)據(jù)區(qū)別在哪？

　　第一不同的目的：大數(shù)據(jù)旨在探索信息的價(jià)值，而云計(jì)算主要通過互聯(lián)網(wǎng)管理資源并提供相應(yīng)的服務(wù)。

　　第二不同的對象：數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)針對的對象，而云計(jì)算對象是互聯(lián)網(wǎng)資源和應(yīng)用。

　　第三不同的背景：大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)在于用戶和各行各業(yè)生成的大量數(shù)據(jù)呈幾何倍數(shù)增長；云計(jì)算的崛起在于用戶服務(wù)需求的增長和企業(yè)經(jīng)營能力的提高。

　　第四不同的價(jià)值：大數(shù)據(jù)價(jià)值在于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效信息，而云計(jì)算可以大大節(jié)約使用成本。

　　不看云計(jì)算，目前的發(fā)展，未來的趨勢是：云計(jì)算，作為底層計(jì)算資源，支持上層大數(shù)據(jù)處理，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是實(shí)時(shí)交互式查詢效率和分析能力。借用一篇谷歌技術(shù)論文的話：“你可以用鼠標(biāo)在奇妙的水平上操作PB級(jí)數(shù)據(jù)”，這真的很令人興奮。

　　大數(shù)據(jù)分析經(jīng)常與云計(jì)算，聯(lián)系在一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)大規(guī)模數(shù)據(jù)集分析需要一個(gè)像MapReduce這樣的框架，將工作分配給成百上千個(gè)服務(wù)器，而大數(shù)據(jù)需要特殊技術(shù)來有效處理大量數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)，的技術(shù)包括數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模并行處理、分布式文件系統(tǒng)、計(jì)算平臺(tái)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)指的是每天通常在PB級(jí)或以上處理的海量數(shù)據(jù)，通常用于板塊的挖掘、分析和智能業(yè)務(wù)。

　　然而，大數(shù)據(jù)肯定與云計(jì)算有關(guān)，而數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算的基礎(chǔ)，它們之間就像二級(jí)市場和一級(jí)市場的對比，雖說沒有直接聯(lián)系，但有著千絲萬縷的關(guān)系。從技術(shù)角度來看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正面和背面一樣不可分割。大數(shù)據(jù)必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)，而不是單一的計(jì)算機(jī)。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間沒有必然的聯(lián)系。如果你想成為大數(shù)據(jù)，人，你可以選擇云計(jì)算。它的特點(diǎn)是海量數(shù)據(jù)，的分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依賴云計(jì)算，云存儲(chǔ)、虛擬化和其他技術(shù)的分布式處理。隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)吸引了越來越多的關(guān)注。

　　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)是一樣的嗎？云計(jì)算與大數(shù)據(jù)區(qū)別在哪？

　　云計(jì)算和大數(shù)據(jù)互為補(bǔ)充。云計(jì)算將計(jì)算資源作為支持大數(shù)據(jù)礦業(yè)的服務(wù)，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是為實(shí)時(shí)交互式海量數(shù)據(jù)查詢和分析提供價(jià)值信息。需要云計(jì)算作為挖掘大數(shù)據(jù)，的平臺(tái)，大數(shù)據(jù)所涵蓋的價(jià)值觀和法律可以使云計(jì)算更好地與工業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，發(fā)揮更大的作用。