智能投研是什么？

　　智能投研指的是在金融市場數(shù)據(jù)支持的基礎(chǔ)上，通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等人工智能方法自動處理和分析數(shù)據(jù)、事件、結(jié)論和其他信息，并為金融機構(gòu)員工(如分析師、基金經(jīng)理、投資者等)提供投資和研究幫助。來提高他們的工作效率和分析能力。

　　這意味著，在未來，智能投研將能夠自動提煉報告觀點，甚至寫基礎(chǔ)研究報告。例如，在深入學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，它自動生成金融中介提交的規(guī)范性文件和經(jīng)紀(jì)分析師的每日市場簡短評論。這與現(xiàn)今廣泛使用的智能書寫機器人，非常相似。特別是在一些財經(jīng)報道和體育賽事中，智能寫作機器人可以通過數(shù)據(jù)采集和稿件生成技術(shù)自動撰寫“格式化”的硬新聞報道。

　　對于金融機構(gòu)來說，借助智能投研，投資研究部門不僅要提高自身效率，還要利用研究成果輔助投資決策。金融機構(gòu)將自己的投資邏輯和戰(zhàn)略融入智能投研，從而提高智能投研協(xié)助決策的能力。

　　智能投研的市場空間(1)如果我們只看投資機構(gòu)的支付能力，聰明投資的市場空間是有限的。具有一定資產(chǎn)管理規(guī)模的總經(jīng)紀(jì)商和投資機構(gòu)是主要收入來源，機構(gòu)數(shù)量和資產(chǎn)規(guī)模是主要制約因素。(2)增量間空間1:投資機構(gòu)需求的多樣化。從數(shù)據(jù)層面看，它從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)擴展到非機構(gòu)數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的規(guī)模占80%。從服務(wù)水平來看，數(shù)據(jù)功能應(yīng)該不斷完善，自動化程度應(yīng)該提高，簡單重復(fù)的人工操作應(yīng)該減少；此外，數(shù)據(jù)服務(wù)和軟件服務(wù)相結(jié)合，形成一個全面的投資管理平臺。(3)增量空間2:目標(biāo)客戶多元化。從金融業(yè)的角度來看，除了投資研究部門，還有許多金融數(shù)據(jù)服務(wù)的對象，包括投資銀行業(yè)務(wù)部、銀行信貸部、監(jiān)管審計部等。其他潛在客戶包括媒體、企業(yè)、政府和法律機構(gòu)。

　　智能投研未來的發(fā)展趨勢。

　　目前，智能投研雖然取得了長足的進(jìn)步，但在投資研究方面仍處于初級輔助階段。展望智能投研，的未來，有一個問題需要回答。智能投研將在未來的投資研究中扮演什么角色？智能投研會完全取代人嗎？答案是否定的，智能投研將在可預(yù)見的未來繼續(xù)做輔助工作，投資研究的核心是優(yōu)秀投資研究人員的輸出意見。根據(jù)有效市場理論，正是因為不同的投資研究人員有不同的預(yù)期，他們可以為客戶賺取超額利潤，并超越市場。

　　投資研究有很多模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化的工作，如撰寫研究報告、定期提交合規(guī)文件、重大事件的簡短評論、IPO文件的部分章節(jié)等。目前，這些工作主要由初級投資研究人員完成，但投資研究人員的核心價值是輸出意見。利用人工智能來處理上述工作不僅可以節(jié)省大量的人工成本，還可以為投資研究人員騰出更多的時間。

　　總而言之，智能投研有能力更好地協(xié)助投資和研究人員。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，金融業(yè)的普及率將進(jìn)一步提高，具有廣闊的發(fā)展空間。

　　以上就是關(guān)于智能投研的全部內(nèi)容。