量化選股:基于大數據的全業(yè)績報告鏈策略改進
摘要: 點擊率大數據有效反映投資者情緒。投資者情緒的變化是影響股價波動最為重要的因素之一。投資者在使用行情和交易軟件時,對個股的點擊量能夠有效的反映投資者的情緒。點擊率占比變化居中個股表現更好。對于大量個股而
點擊率大數據有效反映投資者情緒。
投資者情緒的變化是影響股價波動最為重要的因素之一。投資者在使用行情和交易軟件時,對個股的點擊量能夠有效的反映投資者的情緒。
點擊率占比變化居中個股表現更好。
對于大量個股而言,關注度顯著上升或者顯著下降有可能意味著沒有增量資金繼續(xù)進入或者已有資金正在撤出這些個股。因此,我們利用點擊率占比的變化率來改進全業(yè)績報告鏈策略,形成大數據+全業(yè)績報告鏈策略。該策略將加速成長股中,點擊率變化居中的股票挑選出來,組成投資組合進行投資,可以取得遠超原組合的表現。
大數據+全業(yè)績報告鏈策略表現優(yōu)異。
在2012年7月到2015年12月,該選股策略的凈值從1達到5.95,而同期中證500指數的凈值僅從1達到2.17。該策略的相對優(yōu)勢達到2.74。該策略在3.5年中均跑贏中證500指數,超額收益分別為10.3%,45.1%,10.3%,和94.5%。其中,在樣本內的2012年到2014年,該策略的月度和季度勝率分別為83.3%和80.0%;在樣本外的2015年,該策略的月度和季度勝率分別為83.3%和100%。
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