今年，量化投資引人注目，量化私募爭議不斷。3月，多家百億量化私募核心人員離職的消息不脛而走；隨后，頭部量化私募遭同行舉報、人才流動引發(fā)糾紛、業(yè)績計提方式不斷引發(fā)市場爭議，針對量化的“小作文”不斷。

　　8月底，有市場觀點直指量化基金是A股“砸盤主力”，各種有關(guān)量化的質(zhì)疑聲隨之而來。9月1日，證監(jiān)會指導(dǎo)交易所出臺加強程序化交易監(jiān)管系列舉措，上交所和深交所分別發(fā)布《關(guān)于股票程序化交易報告工作有關(guān)事項的通知》《關(guān)于加強程序化交易管理有關(guān)事項的通知》，建立程序化交易報告制度及監(jiān)管安排，推動程序化交易規(guī)范發(fā)展。

　　由于量化私募管理人數(shù)量和管理規(guī)?？焖僭鲩L，疊加市場有效性的逐步提升，量化私募的超額收益逐漸衰減，策略同質(zhì)化問題突出，量化降頻已成趨勢。

　　當(dāng)前，量化行業(yè)進入精細化發(fā)展階段，量化私募管理人通過持續(xù)提升量化策略的多元化程度，挖掘差異化收益來源，并在數(shù)據(jù)處理、因子挖掘、交易執(zhí)行等環(huán)節(jié)進行精細化打磨，以保持持續(xù)獲得超額收益的能力。同時，不斷完善管理激勵體系和人才培養(yǎng)模式，提升團隊穩(wěn)定性。

　　在行業(yè)大發(fā)展的背景下，不少量化私募積極擁抱新科技，通過AI技術(shù)賦能，收集和挖掘更多維度的信息，提高對市場表現(xiàn)的分析能力，提升策略迭代效率。(任子青)