2026年第一天，量化私募圈再度傳來(lái)重磅消息。

　　1月1日，百億量化九坤投資發(fā)布公告稱(chēng)，其發(fā)起設(shè)立的至知?jiǎng)?chuàng)新研究院團(tuán)隊(duì)，正式開(kāi)源發(fā)布新一代代碼大語(yǔ)言模型IQuest-Coder-V1系列，該模型在自主性軟件工程、競(jìng)賽編程等關(guān)鍵維度上，已躋身當(dāng)前開(kāi)源代碼模型的性能與技術(shù)領(lǐng)先行列。

　　新年第一天，DeepSeek 發(fā)布了一篇新論文，提出了一種名為mHC（流形約束超連接）的新架構(gòu)。該研究旨在解決傳統(tǒng)超連接在大規(guī)模模型訓(xùn)練中的不穩(wěn)定性問(wèn)題，同時(shí)保持其顯著的性能增益 。

　　這也意味著，在DeepSeek點(diǎn)燃行業(yè)想象空間之后，百億級(jí)量化私募機(jī)構(gòu)在大模型領(lǐng)域的探索，逐步邁入更具含金量的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)階段。

　　開(kāi)源發(fā)布全新代碼大模型

　　從技術(shù)定位來(lái)看，IQuest-Coder-V1并非通用意義上的對(duì)話(huà)型大模型，而是明確聚焦于代碼智能領(lǐng)域。

　　據(jù)券商中國(guó)記者了解，該模型具備能讀懂、能寫(xiě)、能改代碼的綜合能力，可用于自動(dòng)編程、Bug修復(fù)、代碼解釋等多類(lèi)任務(wù)，能夠像一名24小時(shí)在線(xiàn)的編程專(zhuān)家，協(xié)助開(kāi)發(fā)者完成復(fù)雜的軟件工程工作。

　　2025年以來(lái)，至知?jiǎng)?chuàng)新研究院早期團(tuán)隊(duì)已在大語(yǔ)言模型、代碼智能、醫(yī)療垂域模型、人工智能與數(shù)學(xué)等方面，有過(guò)高質(zhì)量的工作發(fā)表。例如，在剛剛過(guò)去的人工智能領(lǐng)域全球核心學(xué)術(shù)會(huì)議2025 NeurIPS，一篇與耶魯大學(xué)等團(tuán)隊(duì)合著的E2Former模型相關(guān)工作，還被選為會(huì)議焦點(diǎn)（Spotlight）論文。

　　據(jù)了解，至知?jiǎng)?chuàng)新研究院由九坤投資創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)發(fā)起設(shè)立，是獨(dú)立于量化投研體系的全新平臺(tái)。至知?jiǎng)?chuàng)新研究院網(wǎng)頁(yè)顯示，其定位為一個(gè)加速AI應(yīng)用落地的研究型組織，致力于為前沿AI技術(shù)研究做出原創(chuàng)性貢獻(xiàn)，加速AI在更多垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　研究院方面表示，量化投資每天面對(duì)的金融場(chǎng)景極其復(fù)雜、充滿(mǎn)細(xì)節(jié)，尤其強(qiáng)調(diào)以科學(xué)方法應(yīng)對(duì)復(fù)雜現(xiàn)實(shí)。這需要技術(shù)團(tuán)隊(duì)在工程實(shí)現(xiàn)上追求極致性能，在數(shù)據(jù)能力上又要專(zhuān)注于在高信噪比的環(huán)境下榨取數(shù)據(jù)價(jià)值，同時(shí)基于不斷變化的現(xiàn)實(shí)進(jìn)行迭代。這一切，最終指向一個(gè)目標(biāo)——推動(dòng)AI從“會(huì)思考”走向“能實(shí)戰(zhàn)”。

　　百億量化私募“集體轉(zhuǎn)身”，AI研究院密集成立

　　值得注意的是，自2025年初DeepSeek及其創(chuàng)始人梁文鋒“橫空出世”以來(lái)，量化行業(yè)對(duì)大模型的技術(shù)想象空間被迅速打開(kāi)。此后，寬德、念空、鳴石、九坤等多家百億級(jí)量化私募，陸續(xù)成立AI Lab或AI研究院，持續(xù)加碼人工智能布局，量化機(jī)構(gòu)在A(yíng)I領(lǐng)域的投入呈現(xiàn)出明顯提速態(tài)勢(shì)。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，量化投資本身具備高度工程化、數(shù)據(jù)密集和模型驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)，其技術(shù)能力天然具有較強(qiáng)的可延展性?！邦^部量化機(jī)構(gòu)在核心投資場(chǎng)景中積累的技術(shù)體系和工程經(jīng)驗(yàn)，向AI大模型及更多垂直應(yīng)用領(lǐng)域外溢，幾乎是一種必然選擇。”

　　研究院相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“從量化出發(fā)，是我們‘讓技術(shù)有意義’的一次深度驗(yàn)證。我們成立至知?jiǎng)?chuàng)新研究院，正是希望將這種技術(shù)能力延展至更廣闊、更多元的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中，讓技術(shù)在真實(shí)世界中持續(xù)釋放價(jià)值?！?/p>

　　過(guò)去數(shù)年，九坤持續(xù)擁抱AI，成立內(nèi)部的AILab、DataLab和水滴實(shí)驗(yàn)室，持續(xù)拓展數(shù)據(jù)的來(lái)源和類(lèi)型，將前沿的AI技術(shù)應(yīng)用在量化投資的各個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)加強(qiáng)多元資產(chǎn)和不同特征的市場(chǎng)研究。

　　資料顯示，過(guò)去5年，九坤招聘的研究員90%以上都有AI研究背景，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自頂尖院校、科研院所、互聯(lián)網(wǎng)及科技公司。如今，九坤整個(gè)體系已融入AI原生思路，是用AI技術(shù)棧來(lái)打造量化研究平臺(tái)，而不是局部的AI使用。

　　有行業(yè)人士向券商中國(guó)記者表示，量化機(jī)構(gòu)對(duì)AI的投入，正在從“策略工具”擴(kuò)展為更長(zhǎng)期、更基礎(chǔ)的技術(shù)布局，其目標(biāo)或已不局限于資本市場(chǎng)本身。與早期主要圍繞量化因子挖掘、交易系統(tǒng)優(yōu)化不同，新一輪AI布局呈現(xiàn)出幾個(gè)顯著特征：一是研究方向更加基礎(chǔ)化，二是對(duì)外交流和開(kāi)源程度明顯提高，三是應(yīng)用場(chǎng)景不再局限于金融。

　　鳴石基金指出，量化行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力正從資金規(guī)模轉(zhuǎn)向模型與算法的迭代速度，越來(lái)越多的量化私募將更像在科技領(lǐng)域的深度競(jìng)爭(zhēng)。

　　未來(lái)，量化私募是否會(huì)在A(yíng)I領(lǐng)域誕生新的“DeepSeek時(shí)刻”，仍有待時(shí)間驗(yàn)證。但可以確定的是，一場(chǎng)不再局限于資本市場(chǎng)的技術(shù)博弈，已經(jīng)悄然展開(kāi)。