已經(jīng)有60多年發(fā)展歷史的人工智能，其技術(shù)成果的應(yīng)用已經(jīng)滲透到我們生活中的各個(gè)領(lǐng)域，同時(shí)也取得了許多驚人的成就。如在1997年時(shí)，由IBM研發(fā)的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)擊敗了人類的世界象棋冠軍，這標(biāo)志著AI時(shí)代的正式到來；在2016年，Google公司的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍劉在石，這使人工智能幾乎成了未來的代名詞，并且在許多行業(yè)中已經(jīng)形成了“誰(shuí)掌握了人工智能，誰(shuí)就緊緊抓住了未來”的氛圍。

　　人工智能已經(jīng)在金融貿(mào)易、醫(yī)藥、診斷、運(yùn)輸、遠(yuǎn)程通訊等多個(gè)領(lǐng)域都展現(xiàn)其重要價(jià)值，在電子商務(wù)領(lǐng)域也大顯身手。在過去的十多年中，我國(guó)的電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展迅猛，給消費(fèi)者生活帶來極大的便利。為了提升運(yùn)營(yíng)效率、提高服務(wù)質(zhì)量，各個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)也在積極探索、不斷創(chuàng)新，以尋求更大的空間來滿足消費(fèi)者的需求。人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用為其發(fā)展開辟了新的發(fā)展思路與模式，為電子商務(wù)行業(yè)價(jià)值提升提供了新的可能。

　　1發(fā)展概況

　　1.1電子商務(wù)發(fā)展概況

　　電子商務(wù)是通過利用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以商品交換為中心的一種商務(wù)活動(dòng)，是對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡(luò)化、信息化。從1990年起，我國(guó)的電子商務(wù)開始起步，到現(xiàn)在已經(jīng)有30年的發(fā)展歷史，當(dāng)前我國(guó)電子商務(wù)已經(jīng)處于智慧階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的碎片化以及云計(jì)算技術(shù)的日趨成熟，主動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷模式涌現(xiàn)出來，逐漸擺脫將傳統(tǒng)銷售模式生硬的搬上互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀，以主動(dòng)、充分互動(dòng)等多元化形式與客戶進(jìn)行深入溝通。

　　當(dāng)前，我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)仍在不斷上升，截至2020年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.40億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)67.0%，年齡跨度越來越大，涉及的人群也越來越廣，這為電子商務(wù)的發(fā)展提供了龐大的潛在消費(fèi)者群體。另一方面，電子商務(wù)所涉及的交易范圍以及交易額不斷拓展，在2020年上半年，我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)到51500億元，較去年同期增長(zhǎng)7.3%。移動(dòng)終端和支付技術(shù)的不斷發(fā)展，進(jìn)一步推動(dòng)了電子商務(wù)在網(wǎng)民中的滲透率的提高。

　　目前，電商體系已經(jīng)發(fā)展成熟，同時(shí)其用戶規(guī)模也逐漸觸達(dá)網(wǎng)民規(guī)模天花板，各大電商平臺(tái)都積極開拓新的營(yíng)銷模式來吸引消費(fèi)者，增加消費(fèi)者購(gòu)買欲望。2019年最流行的電子商務(wù)銷售模式是網(wǎng)絡(luò)直播和社區(qū)拼團(tuán)，這為消費(fèi)者購(gòu)物帶來了嶄新的體驗(yàn)。

　　1.2人工智能發(fā)展概況

　　繼蒸汽技術(shù)、電力技術(shù)、計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)革命之后，人工智能作為第四次科技革命核心驅(qū)動(dòng)力，成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力和引領(lǐng)未來發(fā)展的戰(zhàn)略技術(shù)，使生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生了顛覆性的變化，我國(guó)把人工智能的發(fā)展放在至關(guān)重要的地位。2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，要對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略部署；在2019年的政府工作報(bào)告中強(qiáng)調(diào)要加快新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)人工智能等研發(fā)應(yīng)用。

　　自2006年深度學(xué)習(xí)算法的提出，人工智能技術(shù)及其應(yīng)用取得了突破性的進(jìn)展。從2012年開始，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)的趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)幫助進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練，提高了機(jī)器的智能水平，這為人工智能發(fā)展提供了充分的“養(yǎng)料”。在2013年，深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺識(shí)別領(lǐng)域上的應(yīng)用突破，令人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化成為可能。

　　在過去的10年中，人工智能經(jīng)歷了一個(gè)從0到1的探索過程，國(guó)內(nèi)的人工智能應(yīng)用層面創(chuàng)新加速的條件已經(jīng)成熟，全球正從“互聯(lián)網(wǎng)+”向“AI+垂直細(xì)分領(lǐng)域”轉(zhuǎn)變，“AI+”讓人工智能逐漸融入到以往的各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，對(duì)行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在“AI+”時(shí)代，以深度學(xué)習(xí)等技術(shù)為核心，以云計(jì)算、生物識(shí)別等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，促進(jìn)人工智能在醫(yī)療、交通、安防等領(lǐng)域的應(yīng)用，以創(chuàng)造出更大的價(jià)值。

　　2人工智能在電子商務(wù)中的應(yīng)用

　　近年來，電子商務(wù)的發(fā)展取得了卓越成果，人們?cè)谙硎茈娮由虅?wù)為我們帶來的極大便利的同時(shí)，同時(shí)也對(duì)其提出了更高的要求，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展開辟了新思路與格局，推動(dòng)了電子商務(wù)銷售量的增長(zhǎng)，優(yōu)化電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)。目前人工智能在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

　　2.1智能客服機(jī)器人

　　智能客服機(jī)器人融合了機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義分析和理解等多方面人工智能技術(shù)，其主要功能是能夠自動(dòng)回復(fù)顧客咨詢的問題，對(duì)顧客發(fā)送的文本、圖片、語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，能夠?qū)?jiǎn)單的語(yǔ)音指令進(jìn)行響應(yīng)。智能客服機(jī)器人可以有效減少人工成本、提升服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、最大程度的挽留夜間流量，同時(shí)也可以替代人工客服回復(fù)重復(fù)性問題。

　　2017年3月，阿里巴巴發(fā)布了一款智能客服機(jī)器人，其經(jīng)過商家調(diào)試和授權(quán)之后，可以取代一些客戶服務(wù)，減少人工客服的工作量，同時(shí)也保證回復(fù)消息的及時(shí)性。據(jù)估計(jì)，到2025年，95%的客戶互動(dòng)將由人工智能驅(qū)動(dòng)完成，包括實(shí)時(shí)電話和在線對(duì)話等。

　　2.2智能推薦引擎

　　推薦引擎是建立在算法框架基礎(chǔ)上的一套完整的推薦系統(tǒng)。通過利用深度學(xué)習(xí)算法，在海量數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上分析消費(fèi)者日常搜索、瀏覽與購(gòu)買行為，并分析、預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品可能會(huì)引起消費(fèi)者購(gòu)買欲望，將得到的合理購(gòu)買建議推送到消費(fèi)者個(gè)人頁(yè)面，幫助消費(fèi)者快速找到所需要的產(chǎn)品，從而為消費(fèi)者提供個(gè)性化推薦與服務(wù)。許多電商公司，如阿里巴巴、京東商場(chǎng)等都使用推薦引擎來分析產(chǎn)品的受眾人群。

　　2.3圖片智能搜素

　　消費(fèi)者的需求與電商平臺(tái)展示的商品是通過搜索環(huán)節(jié)聯(lián)系起來的。但隨著消費(fèi)者對(duì)于商品特定性、精準(zhǔn)化的需求，消費(fèi)者通過基于文本的搜索行為有時(shí)很難直接找到他們想要的商品。通過計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以使得消費(fèi)者快速找到所需要商品。只需要將感興趣的商品圖片上傳到電商平臺(tái)，人工智能可以根據(jù)圖片中產(chǎn)品的款式、顏色、品牌等特征，為消費(fèi)者推薦同款或相似類型產(chǎn)品的銷售入口。圖片搜索的應(yīng)用，建立了商品從線下到線上的聯(lián)系，極大的縮短了消費(fèi)者的搜索商品的時(shí)間，降低了用戶的時(shí)間成本，提高了消費(fèi)者的用戶體驗(yàn)度。

　　2.4庫(kù)存智能預(yù)測(cè)

　　多渠道庫(kù)存管理是電子商務(wù)行業(yè)所面臨的主要問題之一。庫(kù)存不足時(shí)，會(huì)導(dǎo)致許多客戶流失，降低了用戶的體驗(yàn)感，補(bǔ)貨所浪費(fèi)的時(shí)間會(huì)對(duì)商家的收入帶來極大影響。但若庫(kù)存過多，對(duì)庫(kù)存空間提出較高的要求的同時(shí)，還要面臨著庫(kù)存積壓導(dǎo)致的營(yíng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和資金的需求增加。因此，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)庫(kù)存對(duì)商家的經(jīng)營(yíng)至關(guān)重要。庫(kù)存智能預(yù)測(cè)可以識(shí)別訂單周轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素，通過建立的模型計(jì)算出這些因素對(duì)產(chǎn)品周轉(zhuǎn)和庫(kù)存的影響，同時(shí)該模型可以隨著時(shí)間的推移不斷學(xué)習(xí)從而變得更加智能，使得庫(kù)存的預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確。

　　2.5貨物智能分揀

　　隨著電商行業(yè)的不斷發(fā)展，我國(guó)物流行業(yè)配送范圍迅速拓展，從包裹品種角度來講，包括大件包裹、小件包裹、活物件、醫(yī)療件等。目前，快遞包裹數(shù)量增加，配送的站點(diǎn)增多，快遞分揀呈現(xiàn)出小批量、多品種的特點(diǎn)。單憑傳統(tǒng)的人工分揀無法快速、準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)分揀任務(wù)，同時(shí)影響了物流配送效率與服務(wù)質(zhì)量。

　　智能機(jī)器人進(jìn)行分揀不僅靈活性高，同時(shí)還有較強(qiáng)的適應(yīng)性，對(duì)場(chǎng)地要求性較高，可以根據(jù)需要分揀包裹的數(shù)量來對(duì)機(jī)器人數(shù)目進(jìn)行增減。智能分揀使得貨物分揀更加及時(shí)、準(zhǔn)確，同時(shí)在分揀環(huán)節(jié)中，貨物的搬運(yùn)次數(shù)也隨之減少，使得貨物的安全性與完整性更有保障。

　　基礎(chǔ)上2.6商品智能定價(jià)

　　隨著電商企業(yè)的蓬勃發(fā)展，商家對(duì)其銷售的商品價(jià)格進(jìn)行長(zhǎng)期持續(xù)的價(jià)格調(diào)整是一項(xiàng)極大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)模式下，商家需要依據(jù)以往數(shù)據(jù)和自身的制定商品價(jià)格。而現(xiàn)在引入人工智能技術(shù)，利用深度學(xué)習(xí)算法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)的持續(xù)性評(píng)估，以解決商家商品定價(jià)問題[7]。

　　3未來發(fā)展趨勢(shì)

　　電子商務(wù)行業(yè)充滿了巨大的競(jìng)爭(zhēng)壓力，深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人自動(dòng)處理系統(tǒng)等人工智能技術(shù)在今后的日子里仍在穩(wěn)步發(fā)展，“AI+”時(shí)代的到臨將會(huì)進(jìn)一步推進(jìn)人工智能技術(shù)與電子商務(wù)行業(yè)的融合與發(fā)展。

　　3.1情感AI輔助決策

　　當(dāng)前的智能客服機(jī)器人存在著缺乏“感情化”問題，而有預(yù)測(cè)稱情感AI將成為電子商務(wù)行業(yè)的下一次革命。當(dāng)消費(fèi)者在瀏覽商品時(shí)，情感AI可以根據(jù)消費(fèi)者在瀏覽該商品停留的時(shí)間、了解該商品花費(fèi)時(shí)間、相似產(chǎn)品的瀏覽情況、購(gòu)物車添加相似產(chǎn)品數(shù)目等，通過人工智能更好地了解消費(fèi)者的想法，判斷出消費(fèi)者何時(shí)處于迷茫狀態(tài)，人工智能或許可以在合適的時(shí)間為消費(fèi)者提供合理化建議。

　　3.2過濾虛假評(píng)論

　　電子商務(wù)平臺(tái)還需要應(yīng)對(duì)各種虛假評(píng)論。為了應(yīng)對(duì)電子商務(wù)行業(yè)中激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，各商家努力提高自己在電商平臺(tái)中的排名、銷量、口碑等評(píng)價(jià)指數(shù)，因此許多商家通過“刷單”來增加產(chǎn)品銷量數(shù)，讓“刷單者”對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)論，從而讓真實(shí)購(gòu)買者通過閱讀評(píng)論對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生信任而進(jìn)行交易，此外有些商家還會(huì)發(fā)布關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的惡意評(píng)論。人工智能可以有效地解決這一問題，電商平臺(tái)可以利用人工智能，加強(qiáng)驗(yàn)證和篩選有用評(píng)論來抵制惡意營(yíng)銷。

　　3.3提供個(gè)性化服務(wù)

　　隨著社會(huì)發(fā)展與進(jìn)步，人們?cè)絹碓阶⒅貍€(gè)性化的需求，電子商務(wù)也需要改變銷售模式來順應(yīng)當(dāng)前人類的個(gè)性化需求。通過大數(shù)據(jù)、貝葉斯算法等相關(guān)人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能推薦與個(gè)性化服務(wù)?？梢愿鶕?jù)消費(fèi)者搜索、已購(gòu)商品、瀏覽記錄進(jìn)行興趣推薦；根據(jù)消費(fèi)者對(duì)每種商品訪問時(shí)間的活躍性進(jìn)行合理推薦；根據(jù)消費(fèi)者所處位置信息，推薦附件的商圈及店鋪，促進(jìn)線下線上的融合發(fā)展；根據(jù)社交行為、好友關(guān)系來推斷消費(fèi)者所需要的商品。

　　雖然人工智能發(fā)展迅速，但仍存在許多現(xiàn)實(shí)問題需要解決：隱私保護(hù)問題、數(shù)據(jù)共享問題、人工智能系統(tǒng)魯棒性等問題都是人工智能在電子商務(wù)應(yīng)用過程中將面臨的巨大挑戰(zhàn)。

　　4結(jié)語(yǔ)

　　人工智能已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展階段，而隨著技術(shù)日益成熟、應(yīng)用日趨廣泛，在未來，人工智能將成為電子商務(wù)變革的重要助推力，同時(shí)改變著在線買賣的方式，也為消費(fèi)者提供了更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。