騰訊科技訊英偉達(dá)今日發(fā)布了2018財(cái)年第三財(cái)季財(cái)報(bào)，隨后召開了分析師電話會(huì)議，公司首席執(zhí)行官黃仁勛(Jen-Hsun Huang)、首席財(cái)務(wù)官兼執(zhí)行副總裁科萊特-克雷斯(Colette Kress)出席了電話會(huì)議，介紹了公司第三財(cái)季的經(jīng)營和財(cái)務(wù)狀況，并現(xiàn)場(chǎng)回答了分析師提問。

　　以下是電話會(huì)議問答部分摘要：

　　高盛分析師播俊也(Toshiya Hari)：3個(gè)月前，你說7月這個(gè)季度是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的過渡季節(jié)。很明顯，你們進(jìn)入10月這個(gè)季度時(shí)的情況很好。能否談?wù)剶?shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)未來幾個(gè)季度的發(fā)展前景？尤其是在推理方面。請(qǐng)分享一下客戶的反饋以及你對(duì)下一年的展望。

　　黃仁勛：正如你所知，我們?cè)谏蟼€(gè)季度開始大力推廣Volta顯卡。我們?cè)谇耙粋€(gè)季度就開始提升其產(chǎn)量。從那時(shí)起，從亞馬遜、微軟、谷歌到百度、阿里巴巴和騰訊，甚至最近的甲骨文公司，都宣布了對(duì)Volta的支持，我們將為他們的內(nèi)部使用深度學(xué)習(xí)和外部公共云服務(wù)提供Volta。我們還宣布，世界上所有主要的服務(wù)器電腦制造商現(xiàn)在都支持Volta，我們正在將這款產(chǎn)品推向市場(chǎng)?；萜?、戴爾、IBM、思科和中國的華為、浪潮、聯(lián)想都宣布他們將圍繞著Volta GPU的服務(wù)器家族建立服務(wù)。

　　因此我認(rèn)為，這個(gè)上升期只是為全球各地的數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)供應(yīng)商建立我們公司的GPU加速服務(wù)提供支持的第一步。這些GPU服務(wù)器的設(shè)備已經(jīng)擴(kuò)展到許多市場(chǎng)。我講過Tesla GPU最主要的目標(biāo)市場(chǎng)，我經(jīng)常提到其中的5個(gè)細(xì)分市場(chǎng)。

　　第一個(gè)是高性能計(jì)算，市場(chǎng)價(jià)值110億美元左右。它是IT行業(yè)中增長較快的部分之一，因?yàn)樵絹碓蕉嗟娜苏谑褂酶咝阅苡?jì)算來開發(fā)產(chǎn)品，或者尋找見解或預(yù)測(cè)市場(chǎng)，或者做其他的工作。如今，我們?cè)谑澜?00強(qiáng)超級(jí)計(jì)算機(jī)中所占份額為15%。我反復(fù)說過，我完全相信這一點(diǎn)，而且我認(rèn)為這正在變得越來越真實(shí)，未來的每一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)都將以某種方式加速。這對(duì)我們來說是一個(gè)相當(dāng)重要的增長機(jī)會(huì)。

　　第二個(gè)是深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，它與高性能計(jì)算非常相似。你需要在非常大的范圍里進(jìn)行計(jì)算。你正在執(zhí)行數(shù)萬億次的迭加運(yùn)算，模型變得越來越大。每一年，我們訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量都在增加。不同計(jì)算平臺(tái)之間的差異可能意味著建立一個(gè)2000萬美元的數(shù)據(jù)中心或高性能計(jì)算服務(wù)器，而訓(xùn)練成本將高達(dá)2億美元。所以，我們省下來的錢和我們提供的性能和價(jià)值是不可思議的。

　　第三個(gè)部分你剛剛提到了，跟推理有關(guān)。當(dāng)你完成網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工作的時(shí)候，你必須把它放到超大型數(shù)據(jù)中心中以支持消費(fèi)者每天在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行的數(shù)十億次查詢。對(duì)我們來說，這是一個(gè)全新的市場(chǎng)。世界上100%的推理都是在CPU上完成的。我們最近宣布，利用TensorRT 3推理加速平臺(tái)以及與之配套的Tensor Core GPU指令集架構(gòu)，我們可以將網(wǎng)絡(luò)速度提高100倍。

　　現(xiàn)在你應(yīng)該這樣來看待它，設(shè)想一下你需要完成的工作量，如果你使用我們的平臺(tái)就能以100倍的速度完成這些工作量，你能節(jié)省多少？

　　看待它的另一種方式是，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來越大，也變得越來越復(fù)雜，我們知道，地球上的每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)都將運(yùn)行在一個(gè)架構(gòu)上，因?yàn)樗麄儸F(xiàn)在接受了我們架構(gòu)的培訓(xùn)。不管是CNN還是RNN，GNN或者自動(dòng)編碼器或是所有這些網(wǎng)絡(luò)的變種，不管你需要支持的精度是多少，也不管網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模有多大，我們都能支持。因此，你可以擴(kuò)展你的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心來支持更多的流量，或者極大地降低成本，或者同時(shí)實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo)。

　　我們數(shù)據(jù)中心的第四個(gè)部分是提供所有這些能力。我剛才提到，無論是高性能計(jì)算、培訓(xùn)還是將它反過來，讓它能夠在公共云上使用?，F(xiàn)在有成千上萬的創(chuàng)業(yè)公司因?yàn)槿斯ぶ悄芏鴦?chuàng)立。每個(gè)人都意識(shí)到這種新計(jì)算模型的重要性。由于這個(gè)新工具，這種新功能，過去那些無法解決的問題現(xiàn)在都可以解決了。因此，你可以看到從西方到東方，到處都冒出來大量初創(chuàng)公司。

　　這些公司不愿意使用它們稀缺的財(cái)務(wù)資源去建立高性能計(jì)算中心，或者他們沒有能力像這些互聯(lián)網(wǎng)公司一樣建立高性能平臺(tái)。因?yàn)閷?duì)于這些云服務(wù)供應(yīng)商來說，云平臺(tái)只是一個(gè)奇妙的資源。所以它是按小時(shí)出租的。與此同時(shí)，我們開發(fā)出這樣的產(chǎn)品，我提到所有的服務(wù)供應(yīng)商已經(jīng)把它推向了市場(chǎng)。我們?cè)谠浦袆?chuàng)建了一個(gè)注冊(cè)表，將這些非常復(fù)雜的軟件堆棧裝箱。每一個(gè)軟框架都有不同版本的GPU和不同的加速層和不同的優(yōu)化技術(shù)來支持，我們已經(jīng)把所有這些都包含在每一個(gè)版本和市場(chǎng)上的每一種框架中。

　　我們把它放在云注冊(cè)版中，稱之為GPU云。所以你要做的就是把它下載到云服務(wù)供應(yīng)商那里，我們已經(jīng)獲得了Tesla 4認(rèn)證。只要點(diǎn)擊一下，你就能深入學(xué)習(xí)。最后，這是云服務(wù)供應(yīng)商。如果你估計(jì)這些人工智能初創(chuàng)公司已經(jīng)獲得了數(shù)百億美元的投資。不管它們是自己建立的還是在云里租的，有很大一部分投資基金最終都將轉(zhuǎn)向高性能計(jì)算。所以，我認(rèn)為這對(duì)我們來說是一個(gè)數(shù)十億美元的機(jī)會(huì)。

　　最后，這可能是垂直行業(yè)中最大的機(jī)會(huì)。無論是正在開發(fā)他們的超級(jí)計(jì)算機(jī)，為自動(dòng)駕駛汽車做準(zhǔn)備的汽車公司還是正在利用人工智能進(jìn)行更準(zhǔn)確的分析診斷的醫(yī)療保健公司，又或者是進(jìn)行生產(chǎn)線檢測(cè)的制造商、機(jī)器人(300024) 公司、大型物流公司，都是如此。但是考慮這個(gè)問題的方式是，所有的這些規(guī)劃，所有的這些公司都在通過這個(gè)龐大的交付系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)為產(chǎn)品交付做規(guī)劃，這是實(shí)際上最大的平臺(tái)，不管是Uber、DD、Lyft、亞馬遜還是登喜路、UPS或聯(lián)邦快遞，他們都面臨著高性能計(jì)算問題，現(xiàn)在這些問題也出現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域了。

　　這些對(duì)我們來說都是非常激動(dòng)人心的機(jī)會(huì)，最后一個(gè)就是垂直產(chǎn)業(yè)。我的意思是，所有這些部分現(xiàn)在都開始尋找位置，因?yàn)槲覀円呀?jīng)把GPU放到了云中，我們所有的OEM合作伙伴都在努力將這些平臺(tái)推向市場(chǎng)。我們現(xiàn)在有能力解決高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練以及利用一個(gè)共有平臺(tái)進(jìn)行推理。所以我認(rèn)為，我們一直在為數(shù)據(jù)中心加速計(jì)算感到興奮，我認(rèn)為這只是一個(gè)開始。

　　伯恩斯坦研究分析師斯塔希-拉斯貢(Stacy Rasgon)：我有一個(gè)關(guān)于你們的游戲業(yè)務(wù)在第四財(cái)季的季節(jié)性的問題。這部分業(yè)務(wù)第四財(cái)季的營收通常會(huì)增加一點(diǎn)，請(qǐng)談?wù)勍苿?dòng)游戲業(yè)務(wù)第四財(cái)季營收同比和環(huán)比增長的季節(jié)性因素是什么，另一個(gè)問題與此可能相關(guān)，Volta第四財(cái)季出貨量是否會(huì)超過第三財(cái)季？

　　黃仁勛：我先回答你的后一個(gè)問題。我認(rèn)為我們提供的業(yè)績指導(dǎo)令我們很滿意。如果單論Volta的話，我只能說它的出貨量才剛剛開始增長，隨著市場(chǎng)機(jī)會(huì)的增加，以后還會(huì)繼續(xù)增長。因此，我所希望的是我們可以繼續(xù)增長。現(xiàn)在有證據(jù)證明，我們所服務(wù)的市場(chǎng)，即提供Volta的市場(chǎng)都是非常大的市場(chǎng)。因此，我們有理由對(duì)Volta未來的增長前景充滿希望。云服務(wù)供應(yīng)商們要么在宣布他們已經(jīng)開始提供Volta了，要么宣布他們即將這么做。他們忙著讓Volta通過云，因?yàn)榭蛻魝兌荚诔持徺I它。我們已經(jīng)啟動(dòng)了OEM合作計(jì)劃，很多OEM合作伙伴正在取樣測(cè)試，有些則在忙著加速將Volta推向市場(chǎng)。我認(rèn)為，基本需求已經(jīng)建立起來。

　　加速計(jì)算的迫切需求是客觀存在的，因?yàn)槟柖梢呀?jīng)不再擴(kuò)展了。市場(chǎng)有需求，將Volta推向市場(chǎng)的各項(xiàng)準(zhǔn)備工作已經(jīng)就緒。至于游戲業(yè)務(wù)，到底什么推動(dòng)了游戲業(yè)務(wù)增長？請(qǐng)記住，我們的游戲業(yè)務(wù)每款產(chǎn)品都將賣給數(shù)百萬人。推動(dòng)游戲業(yè)務(wù)增長的因素很多，正如你所知道的，電子競(jìng)技的活力之強(qiáng)令人難以置信，電子競(jìng)技之所以如此獨(dú)特是因?yàn)槿藗兿胍A得比賽并且擁有更好的設(shè)備。他們預(yù)期的延遲非常低，性能的提升讓延遲下降了，他們希望能夠盡可能快地作出反應(yīng)。人們想要贏，他們想要確保他們使用的設(shè)備不會(huì)成為讓他們無法贏得比賽的原因。

　　推動(dòng)增長的第二個(gè)因素是內(nèi)容和內(nèi)容的質(zhì)量。你去看看《使命召喚》、《命運(yùn)2》或者《PUB G》，這些內(nèi)容看起來非常神奇。AAA級(jí)的內(nèi)容看起來都很神奇。電子游戲的真正獨(dú)特之處在于，為了享受內(nèi)容和內(nèi)容的保真度，產(chǎn)品品質(zhì)達(dá)到了最高，你需要最好的設(shè)備。它跟流媒體視頻很不一樣，它跟觀看流媒體電影很不一樣，這就是它的本質(zhì)。但對(duì)電子游戲來說，情況當(dāng)然不是這樣。當(dāng)AAA內(nèi)容在今年晚些時(shí)候出現(xiàn)時(shí)，它有助于推動(dòng)平臺(tái)普及。最后，社會(huì)越來越成為游戲增長動(dòng)力的重要組成部分。人們開始意識(shí)到這些游戲有多漂亮。

　　我對(duì)第四財(cái)季很樂觀，看起來這會(huì)是一個(gè)業(yè)績很不錯(cuò)的財(cái)季。

　　Evercore分析師繆斯(CJ Muse)：在短期內(nèi)，你談到了Volta的健康需求。你是否看到了供應(yīng)方面有何限制？比如晶片、高帶寬內(nèi)存等等。從長期來說，你已經(jīng)說過CUDA對(duì)你們來說是一個(gè)可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。既然我們已經(jīng)進(jìn)入了高性能計(jì)算和超大型訓(xùn)練之外的領(lǐng)域，進(jìn)一步深入到推理領(lǐng)域和GPU作為一種服務(wù)的形式存在的領(lǐng)域，而且你們還舉辦了GTC大會(huì)。我很好奇，你能否談?wù)勀闳绾慰创@個(gè)優(yōu)勢(shì)，它在過去一年里是如何演變的，如何看待作為人工智能標(biāo)準(zhǔn)的CUDA？

　　黃仁勛：我們建立的一切都很復(fù)雜。Volta是人類有史以來制造出來的最大的處理器，它有210億個(gè)晶體管，3D包裝，擁有地球上最快的記憶體，所有這些加起來只有幾百瓦的功率，這基本上是世界上已知的最節(jié)能的計(jì)算方式。一個(gè)Volta取代了數(shù)百個(gè)CPU，所以它的節(jié)能的，它節(jié)省了大量的成本，而且它很快就做到了這一點(diǎn)，這也是為什么GPU加速計(jì)算如此受歡迎的原因之一。關(guān)于我們架構(gòu)的前景，正如你所知道的，我們是單一架構(gòu)公司。這一點(diǎn)非常重要，因?yàn)樵谶@個(gè)架構(gòu)之上存在著如此多的軟件和如此多的工具。

　　在推理方面，在培訓(xùn)方面，我們有一整套軟件和優(yōu)化編譯器和數(shù)字庫，它們都針對(duì)一個(gè)名為CUDA的架構(gòu)進(jìn)行了徹底優(yōu)化。在推理方面，優(yōu)化編譯器需要從所有這些框架中提取大型計(jì)算圖表，這些計(jì)算圖表變得越來越大，不同類型網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字精確程度也是不同的，不同類型的應(yīng)用的數(shù)字精確程度也是不同的。自動(dòng)駕駛汽車的數(shù)字精確程度要求很高，檢測(cè)過馬路的人數(shù)，計(jì)算一些東西而不是試圖去追蹤，這關(guān)系到人命。在各種不同的天氣情況下進(jìn)行檢測(cè)又是一個(gè)很不一樣的問題。

　　因此，數(shù)字即網(wǎng)絡(luò)類型一直在變化，它們一直在變大。對(duì)于不同的應(yīng)用，數(shù)字精度是不同的。我們有不同的計(jì)算，它們的計(jì)算性能水平和能效水平都不同，這些推理編譯器可能是世界上最復(fù)雜的軟件之一。因此我們有一個(gè)單一的架構(gòu)來優(yōu)化，無論是高性能計(jì)算的數(shù)值、分子動(dòng)力學(xué)，計(jì)算化學(xué)，生物學(xué)還是天體物理學(xué)，所有的推理訓(xùn)練方法都能給我們帶來巨大的影響。這就是為什么英偉達(dá)會(huì)成為一家11000人的公司的原因。

　　我們可以說在10倍的規(guī)模上運(yùn)營。原因是我們有一個(gè)單一的架構(gòu)，這樣做的好處會(huì)隨著時(shí)間的推移而顯露出來，而不是通過更多架構(gòu)體現(xiàn)出來。架構(gòu)數(shù)量增加，你的軟件組織就會(huì)被分成各種不同規(guī)格的小塊。所以這對(duì)我們來說是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。這對(duì)整個(gè)行業(yè)來說也是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。

　　所以那些支持CUDA架構(gòu)的人知道下一代架構(gòu)會(huì)得到一個(gè)好處，然后繼續(xù)前進(jìn)，技術(shù)進(jìn)步會(huì)給他們提供好處和回報(bào)。坦率地說，我認(rèn)為這種好處會(huì)呈指數(shù)形態(tài)增長。我對(duì)此很興奮。

　　美洲銀行分析師維威克-阿爾雅(Vivek Arya)：在過去的幾個(gè)月里，我們看到很多來自英特爾的公告，包括Xylinx和描述進(jìn)入AI市場(chǎng)的其他方法的其他產(chǎn)品。我的問題是，到底是該使用GPU還是SPGA，又或者是ASIC？客戶如何做出決定？能夠長期保持的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是什么？他們?cè)诳紤]問題推理部分的解決方案時(shí)，你們?cè)跍y(cè)試市場(chǎng)的地位會(huì)對(duì)他們的決定構(gòu)成影響嗎？

　　黃仁勛：首先，我們有一個(gè)單一的架構(gòu)，人們知道我們對(duì)GPU、對(duì)CUDA，對(duì)所有運(yùn)行在我們的GPU之上的軟件的承諾，對(duì)500款應(yīng)用中的每一款應(yīng)用的承諾，對(duì)每一種數(shù)字解算器、每一款CUDA編譯器、每一個(gè)單一計(jì)算平臺(tái)上的每一款單一操作系統(tǒng)中的每一款工具鏈的承諾，我們完全致力于這些承諾。我們將在有生之年支持該軟件。他們對(duì)CUDA投資的好處還在繼續(xù)增加。你不知道有多少人給我發(fā)來他們升級(jí)GPU時(shí)的感受，不費(fèi)吹灰之力，計(jì)算速度就成倍加快，這對(duì)客戶來說是不可思議的價(jià)值。我們堅(jiān)定不移地專注于這一架構(gòu)，這個(gè)事實(shí)讓每個(gè)人都相信我們，他們知道只要我們還活著，我們就會(huì)支持它，這就是單一架構(gòu)策略的好處。

　　如果你有4、5個(gè)不同的架構(gòu)來支持你的客戶，你要求他們選擇他們最喜歡的架構(gòu)，你實(shí)際上就是在告訴他們，你也不確定哪一個(gè)架構(gòu)是最好的。我們都知道，沒有人能夠永遠(yuǎn)支持5種架構(gòu)，因此有些東西必須舍棄，如果客戶選擇錯(cuò)了，那將是非常不幸的。如果有5種架構(gòu)，隨著時(shí)間的推移，肯定會(huì)有4種是錯(cuò)誤的。所以，我認(rèn)為我們的優(yōu)勢(shì)在于我們特別專注。至于FPGA，我認(rèn)為FPGA有其自己的生存空間，我們英偉達(dá)用FPGA來制作原型產(chǎn)品，但是FPGA是一種芯片設(shè)計(jì)，它可以是一種芯片，柔性基質(zhì)很容易用于芯片，這是它的優(yōu)勢(shì)。

　　我們的優(yōu)勢(shì)在于我們有一個(gè)編程環(huán)境。編寫軟件要比設(shè)計(jì)芯片容易得多。如果它在我們所關(guān)注的領(lǐng)域里，例如我們不關(guān)注網(wǎng)絡(luò)包的處理而非常專注于深度學(xué)習(xí)，我們非常關(guān)注高性能和并行數(shù)字分析，如果我們專注于這些領(lǐng)域，我們的平臺(tái)就是不可戰(zhàn)勝的。你應(yīng)該這樣考慮問題，我希望我說的這些能為你提供一些幫助。

　　花旗分析師阿提夫-馬利克(Atif Malik)：克雷斯，你在上次財(cái)報(bào)電話會(huì)議上提到，加密產(chǎn)品在OEM一欄的收入是1.5億美元，這部分業(yè)務(wù)在10月這個(gè)季度的收入會(huì)是多少？下一個(gè)季度的收入呢？長遠(yuǎn)來看，為什么加密產(chǎn)品不會(huì)影響到未來的游戲需求？

　　克雷斯：在我們的財(cái)報(bào)中，在OEM一欄里，具體的加密產(chǎn)品相當(dāng)于7000萬美元的收入，對(duì)應(yīng)上個(gè)季度的1.5億美元收入。

　　黃仁勛：從更長遠(yuǎn)的角度來看，加密產(chǎn)品對(duì)我們來說規(guī)模很小，但不是零。我相信加密產(chǎn)品業(yè)務(wù)還將存在一段時(shí)間，就像現(xiàn)在這樣。以后會(huì)有新的加密貨幣出現(xiàn)，現(xiàn)有的加密貨幣會(huì)升值。挖掘新加密貨幣的需求會(huì)繼續(xù)出現(xiàn)。因此，我認(rèn)為，在一段時(shí)間內(nèi)，我們將會(huì)看到加密產(chǎn)品業(yè)務(wù)會(huì)是一項(xiàng)規(guī)模比較小的業(yè)務(wù)，但不會(huì)是零。當(dāng)你在我們公司背景下考慮加密貨幣的時(shí)候，要記住我們是世界上最大的GPU計(jì)算公司。

　　我們的GPU業(yè)務(wù)規(guī)模非常大，我們有多個(gè)部分業(yè)務(wù)。有數(shù)據(jù)中心，我已經(jīng)講過數(shù)據(jù)中心里的5個(gè)組成部分。其他領(lǐng)域也有很多部分組成，不管是渲染或計(jì)算設(shè)計(jì)或廣播，在工作站里，在筆記本電腦里，或是在數(shù)據(jù)中心里，架構(gòu)是完全不同的。當(dāng)然，你知道我們有高性能計(jì)算，自動(dòng)化機(jī)器，自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人等業(yè)務(wù)。

　　當(dāng)然我們也有游戲業(yè)務(wù)，這些彼此不同的部分規(guī)模都很大，而且都在增長。所以我的感覺是，盡管加密產(chǎn)品業(yè)務(wù)還會(huì)存在一段時(shí)間，但它只會(huì)停留在不是零的小規(guī)模狀態(tài)。

　　摩根士丹利分析師喬伊-摩爾(Joe Moore)：你剛才提到加密市場(chǎng)已經(jīng)轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)游戲。這是什么因素驅(qū)動(dòng)的？是否缺乏專用的加密貨幣產(chǎn)品？或者只是一種偏好驅(qū)動(dòng)著市場(chǎng)轉(zhuǎn)向面向游戲的加密貨幣解決方案？

　　黃仁勛：當(dāng)一種加密貨幣的市場(chǎng)變得非常大的時(shí)候，它就會(huì)誘使一些人為它建立一個(gè)定制的ASIC。當(dāng)然，比特幣就是一個(gè)很好的例子。比特幣在其專用芯片的設(shè)計(jì)上非常容易。但接下來會(huì)發(fā)生的是一些不同玩家開始?jí)艛嗍袌?chǎng)。結(jié)果，它使所有人都擺脫了采礦市場(chǎng)，并且鼓勵(lì)新貨幣的發(fā)展。而促使人們?nèi)ネ诰蛐碌呢泿诺奈ㄒ晦k法就是你得付出一點(diǎn)努力，你想讓很多人去嘗試挖掘它。

　　因此，這個(gè)平臺(tái)對(duì)它而言是完美的，最理想的數(shù)字平臺(tái)，新的數(shù)字貨幣變成了CUDA GPU。原因是因?yàn)楝F(xiàn)在市場(chǎng)上有數(shù)以億計(jì)的英偉達(dá)GPU。如果你想創(chuàng)造一種新的加密貨幣算法，那么優(yōu)化你的GPU是相當(dāng)理想的。但這很難做到。因此，你需要大量的計(jì)算才能做到這一點(diǎn)。然而，市場(chǎng)上已經(jīng)有足夠多的GPU，這是一個(gè)開放的平臺(tái)，人們進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)并開始挖掘的門檻非常低。

　　這就是數(shù)字貨幣的周期，這就是為什么我說數(shù)字貨幣加密使用GPU，在一段時(shí)間內(nèi)，加密貨幣使用GPU的業(yè)務(wù)會(huì)非常小，但不會(huì)是零。它現(xiàn)在很小，因?yàn)楫?dāng)它變大的時(shí)候，有人就能建立定制ASIC。但是如果有人建立了定制ASIC，就會(huì)有新的加密貨幣出現(xiàn)。這是一個(gè)往復(fù)循環(huán)的周期。

　　B. Riley分析師克萊格-艾莉絲(Craig Ellis)：數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的年化收入達(dá)到了20億美元，這是一個(gè)巨大的里程碑。回顧過去5年，我沒有看到跟你們現(xiàn)在與服務(wù)器合作伙伴、貼牌合作伙伴和正在部署它的超大型合作伙伴之間的合作一樣的任何先例。所以我的問題是，相對(duì)于過去兩年里每年的翻倍增長，合作伙伴的擴(kuò)張對(duì)數(shù)據(jù)中心的增長意味著什么？游戲平臺(tái)上剛剛宣布的兩款新產(chǎn)品1070 Ti和收藏版Titan Xp對(duì)游戲平臺(tái)意味著什么？

　　黃仁勛：我們從未創(chuàng)造過一款得到行業(yè)廣泛支持并且連續(xù)九個(gè)季度保持增長的產(chǎn)品。它同比增長了一倍，并且合作的規(guī)模也相當(dāng)大。我們以前從未創(chuàng)造過這樣的產(chǎn)品。我認(rèn)為原因有幾層。第一個(gè)事實(shí)是，CPU的規(guī)模擴(kuò)展已經(jīng)結(jié)束了。這就是物理定律。摩爾定律的終結(jié)僅僅是物理定律。然而，軟件開發(fā)世界以及計(jì)算機(jī)協(xié)助解決問題的世界的發(fā)展速度比以往任何時(shí)候都要快。

　　沒有人見過像亞馬遜這樣的大規(guī)模的規(guī)劃問題。沒有人見過像DD這樣的大規(guī)模的規(guī)劃問題。每周有數(shù)百萬輛出租車，它們接單的數(shù)量是非常驚人的。因此沒有人見過這樣大規(guī)模的問題，因此高性能計(jì)算和使用GPU的加速計(jì)算已經(jīng)被確認(rèn)是未來的發(fā)展方向。所以我認(rèn)為這是重要級(jí)別最高的參數(shù)。

　　其次是人工智能以及它的出現(xiàn)和為了解決我們過去認(rèn)為無法解決的問題而開發(fā)出來的各種應(yīng)用。現(xiàn)在我們能夠解決過去無法解決的問題了。我的意思是，這發(fā)生在我們所知道的每一個(gè)行業(yè)，無論是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商，醫(yī)療保健，制造，運(yùn)輸，物流，還是金融服務(wù)業(yè)，人工智能都是一個(gè)很好的工具。深度學(xué)習(xí)也是一個(gè)很好的工具，它可以幫助解決一些全世界以前都無法解決的問題。

　　我認(rèn)為，我們致力于高性能計(jì)算這個(gè)奇異的架構(gòu)，我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)方面領(lǐng)先于行業(yè)7年的時(shí)間，我們?cè)缇驼J(rèn)識(shí)到這種新的計(jì)算方法的重要性，它天生就非常適合我們擁有的技能，這種方法的效果是不可思議的，我想我們已經(jīng)為我們的架構(gòu)創(chuàng)造了完美的條件。

　　所以我認(rèn)為，這絕對(duì)是我們公司歷史上最成功的產(chǎn)品線。

　　雷蒙德-詹姆斯分析師克里斯-卡索(Chris Caso)：我有一個(gè)關(guān)于汽車市場(chǎng)和前景的問題。隨著其他部門的快速增長，現(xiàn)在汽車的收入比例正在下降。當(dāng)然，設(shè)計(jì)的吸引力似乎非常積極。當(dāng)汽車收入增長的時(shí)候，它在總收入中所占的比例會(huì)回到以前的水平嗎？會(huì)更迅速地增長嗎？如果這些設(shè)計(jì)勝出，這種情況會(huì)在接下來的一年里發(fā)生嗎？或者說我們還要再等幾年？

　　黃仁勛：正如你所知道的，我們真的減少了對(duì)信息娛樂的重視，雖然它仍是我們收入的主要來源。我們可能會(huì)指派數(shù)百名工程師去開發(fā)信息娛樂產(chǎn)品，包括我們正在開發(fā)的處理器，另外還派了2000到3000名工程師去開發(fā)自動(dòng)化設(shè)備和人工智能平臺(tái)。我相信，所有移動(dòng)的東西總有一天會(huì)變成自動(dòng)的，它可以是公共汽車、卡車、通勤車、小汽車，也可能是一種運(yùn)載工具，在倉庫里搬運(yùn)貨物的小機(jī)器人，它可以給你送披薩。我們覺得這是一個(gè)非常巨大的挑戰(zhàn)，而且是一個(gè)巨大的計(jì)算問題，我們決定專注于解決這個(gè)問題。

　　在接下來的幾年里，如果你看看我們今天的DRIVE PX平臺(tái)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)有200多家公司正在開發(fā)它，125家初創(chuàng)公司正在開發(fā)它，這些公司包括地圖公司、OEM公司、通勤車公司、汽車公司、卡車公司、出租車公司等等。上個(gè)季度，我們宣布拓展DRIVE PX平臺(tái)，將DRIVE PX Pegasus包括進(jìn)來，后者是目前世界上第一款自動(dòng)等級(jí)的自動(dòng)駕駛平臺(tái)。所以我認(rèn)為我們的位置非常好，我們所做的投資已經(jīng)被證明是最好的投資之一。因此，我認(rèn)為在收入方面，我的預(yù)期是在未來的一年里，我們將享受到超級(jí)計(jì)算機(jī)帶來的收入，客戶們將不得不購買這些超級(jí)計(jì)算機(jī)來訓(xùn)練他們的網(wǎng)絡(luò)，模擬所有這些自動(dòng)駕駛汽車的行駛過程以及開發(fā)他們的自動(dòng)駕駛汽車。

　　我們將在明年看到相當(dāng)數(shù)量的開發(fā)系統(tǒng)被售出。后年，我認(rèn)為你將看到機(jī)器人出租車大量出現(xiàn)，我們?cè)诿枯v機(jī)器人出租車上可以賺到數(shù)千美元。然后，在2020年底或2021年，你會(huì)開始看到第一輛全自動(dòng)駕駛汽車，也就是人們所說的第四級(jí)自動(dòng)駕駛汽車。這就是我的看法。明年是模擬環(huán)境，發(fā)展系統(tǒng)，超級(jí)計(jì)算機(jī)，之后的一年是機(jī)器人出租車，然后再過一兩年是自動(dòng)駕駛汽車。

　　Canaccord Genuity分析師麥特-拉姆齊(Matt Ramsey)：我記得，大概在3年前或3年半以前，你們?cè)诜治鰩熑丈险f當(dāng)時(shí)的毛利率在50%左右，那包括了英特爾支付的款項(xiàng)?，F(xiàn)在你們的毛利率達(dá)到了60%，而且不包括英特爾支付的款項(xiàng)。能否談?wù)剶?shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)和其他部分的組合如何推動(dòng)毛利潤率增長？明年加大對(duì)游戲業(yè)務(wù)的投入后，你如何降低產(chǎn)品成本以及這會(huì)對(duì)毛利率造成什么樣的影響？

　　克雷斯：是的，多年來我們一直在提高毛利率。但這是整個(gè)模型的進(jìn)化過程。它包括我們所銷售的增值平臺(tái)的模型以及我們所做工作的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，我們?cè)谠S多平臺(tái)上所做的軟件。數(shù)據(jù)中心就是其中之一，我們的ProVis是另一個(gè)。如果你想想我們?cè)谟螒蚍矫嫠龅乃泄ぷ?，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)張，你就明白了。因此，我們的毛利率一直在增長。對(duì)每個(gè)季度來說，組合更多的是一種狀態(tài)，我們的產(chǎn)品有不同的組合，有些產(chǎn)品有一點(diǎn)季節(jié)性。

　　這取決于某些平臺(tái)進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)間，我們可以在這些子集中調(diào)整產(chǎn)品組合。這仍會(huì)是我們關(guān)注的重點(diǎn)，我們要竭盡所能地繼續(xù)提高毛利率。你可以從我們對(duì)第四財(cái)季的指導(dǎo)中看到，我們對(duì)這個(gè)指導(dǎo)非常滿意，我們還將提高毛利率。

　　黃仁勛：關(guān)于提高產(chǎn)量，我們可以用幾種方法來思考。首先我為VLSI的技術(shù)團(tuán)隊(duì)感到非常自豪，他們讓我們?yōu)檫@些全新的節(jié)點(diǎn)做好了準(zhǔn)備。這對(duì)我們來說非常重要。我們公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)是世界級(jí)的，沒有什么比這更重要的了。然后，一旦我們投入生產(chǎn)，我們就會(huì)獲得產(chǎn)量提升帶來的好處。隨著產(chǎn)量的提高，我們肯定能夠從成本下降中受益。

　　但這不是重點(diǎn)，我的意思是，在最終的分析中，我們真正關(guān)注的是繼續(xù)改進(jìn)我們的處理器之上的軟件堆棧。因?yàn)槲覀兠總€(gè)處理器都關(guān)聯(lián)著大量的內(nèi)存、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和整個(gè)數(shù)據(jù)中心。我們的大多數(shù)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品，如果我們能夠?qū)?shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)吞吐量再提高50%，我們就可以把性能提升2倍到4倍?？紤]這個(gè)問題的方法是，造價(jià)數(shù)十億美元的數(shù)據(jù)中心將生產(chǎn)力提高了兩倍。

　　我們?cè)贑UDA上面所做的所有工作以及我們用優(yōu)化編譯器和圖形分析所做的令人難以置信的工作都會(huì)轉(zhuǎn)化為客戶的價(jià)值，這些價(jià)值不是以美元計(jì)，而是以數(shù)億美元計(jì)。這就是加速計(jì)算的杠桿作用。

　　Rosenblatt分析師漢斯-摩西曼(Hans Mosesmann)：請(qǐng)對(duì)本周與英特爾和他們打算進(jìn)軍圖形芯片領(lǐng)域的消息以及他們與AMD的關(guān)系發(fā)表你的看法。

　　黃仁勛：這周這方面的消息很多。我想，有些消息我是可以肯定的。首先，Raj離開AMD肯定是AMD的一大損失。英特爾現(xiàn)在可能認(rèn)識(shí)到GPU非常非常重要了?，F(xiàn)代的GPU并不是一個(gè)圓形加速器，這些處理器是特定領(lǐng)域的并行加速器。它們是極為復(fù)雜的。它們是當(dāng)今世界上最復(fù)雜的過程。這就是為什么IBM在世界上最大的超級(jí)計(jì)算機(jī)上使用我們的處理器的原因，這就是為什么每一個(gè)重要的云，每一個(gè)重要的服務(wù)器制造商都采用英偉達(dá)GPU的原因。這是很難做到的，軟件工程師的數(shù)量也非常重要。

　　所以，如果你看看我們做事的方式，我們5年之后的計(jì)劃圖。構(gòu)建新一代需要3年的時(shí)間，同時(shí)我們構(gòu)建了多款GPU。最重要的是，我們有5000多名工程師在從事系統(tǒng)軟件、數(shù)字庫、編譯器、圖形分析、云平臺(tái)和虛擬化堆棧方面的工作，目的是讓這種計(jì)算架構(gòu)對(duì)我們服務(wù)的所有人都有用。所以，當(dāng)你從這個(gè)角度來考慮問題時(shí)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)這只是一個(gè)巨大的任務(wù)可以說，這是當(dāng)今世界上最重要的處理器。這就是為什么我們能夠?qū)?yīng)用程序的運(yùn)行速度提高100倍的原因。這是不可想象的，除非你做到我們做到的這種創(chuàng)新。

　　最后，關(guān)于他們一起研制的芯片。不用說，Pascal GeForce的能源效率、Max-Q設(shè)計(jì)技術(shù)以及我們開發(fā)出來的所有軟件確實(shí)為這個(gè)行業(yè)設(shè)定了一個(gè)新的設(shè)計(jì)點(diǎn)?，F(xiàn)在，我們可以用最先進(jìn)的GeForce處理器建造一款最先進(jìn)的游戲筆記本電腦，并且能夠提供比4K更棒的游戲體驗(yàn)，而這全部都可以在一臺(tái)18毫米厚的筆記本電腦上實(shí)現(xiàn)。Pascal與Max-Q的結(jié)合真的提高了標(biāo)準(zhǔn)，我認(rèn)為這就是它的本質(zhì)。(編譯/林靖東) ：