AI需要人為訓(xùn)練，能力由人賦予，自己不會產(chǎn)生意識。若在機(jī)器人訓(xùn)練階段未考慮倫理問題，可能會產(chǎn)生程序漏洞，出現(xiàn)對立動作，但這并不是有意識的所謂“反抗”?！皺C(jī)器人本身沒有好惡之分，是人給它帶來的?！蔽磥?，高危工作或由機(jī)器人從事，AI訓(xùn)練師等新奇職業(yè)則應(yīng)運(yùn)而生，人與機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)。

　　人類科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，對于人工智能等系統(tǒng)的建設(shè)與分析，已經(jīng)形成了一套有機(jī)方法論。這一方法論被王蘊(yùn)韜概括為“搭積木原理”，通過層層分級，從復(fù)雜的功能表象，逐漸分解出類似積木塊的基礎(chǔ)功能項(xiàng)。

　　目前通過對人工智能算法的梳理，可以將其底層算法分為三類：回歸、分類和聚類。王蘊(yùn)韜總結(jié)，這三類算法都是為了尋求數(shù)據(jù)之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。其中涉及兩個(gè)關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)。相同的算法在不同的數(shù)據(jù)上可能會產(chǎn)生不同的結(jié)果，因此，數(shù)據(jù)才是人工智能系統(tǒng)的“C位”，而非算法本身。

　　為什么是尋求統(tǒng)計(jì)關(guān)系？王蘊(yùn)韜解釋，探討兩個(gè)實(shí)體之間的關(guān)系主要分為統(tǒng)計(jì)關(guān)系和因果關(guān)系，其區(qū)別在于因果關(guān)系必然能帶來相關(guān)的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，而統(tǒng)計(jì)關(guān)系并不能反映事物的因果關(guān)系。統(tǒng)計(jì)關(guān)系是兩種事物之間的初步關(guān)系，盡管目前人工智能系統(tǒng)已經(jīng)足夠復(fù)雜，但仍主要聚焦于分析數(shù)據(jù)之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。

　　AI步入“深水區(qū)”

　　如今，人工智能幾乎無處不在，我們面臨的主要問題也已經(jīng)從“有無AI”轉(zhuǎn)為“AI到底好不好用”？

　　AI應(yīng)用一般分為兩類?！癆I+”，聚焦于人工智能本身所衍生出的系列應(yīng)用，主要包括視覺和聽覺的感知交互，如視頻的分析理解、人臉識別技術(shù)以及智能音箱等語音交互產(chǎn)品?！?AI”，即垂直的行業(yè)領(lǐng)域在業(yè)務(wù)范圍內(nèi)嵌套AI相關(guān)的應(yīng)用，目前在工業(yè)、教育等民生相關(guān)領(lǐng)域中，人工智能都發(fā)揮著越來越重要的作用。

　　無論是“AI+”還是“+AI”，目前人工智能所發(fā)揮的作用更側(cè)重于對人的感知系統(tǒng)進(jìn)行模擬和交互。比如在工業(yè)領(lǐng)域中，應(yīng)用較廣的是瑕疵品的識別、工控系統(tǒng)的智能操控等，其背后的技術(shù)原理主要涉及的還是統(tǒng)計(jì)相關(guān)理論以及計(jì)算機(jī)視覺類應(yīng)用。

　　“原來AI只要做出來就可以，現(xiàn)在要求必須得做好。”王蘊(yùn)韜認(rèn)為，AI的商業(yè)賦能已經(jīng)進(jìn)入“深水區(qū)”，想要做好AI，需要AI與垂直行業(yè)的專家雙方配合，前者在技術(shù)方面持續(xù)跟進(jìn)，后者也要不斷對其解釋自身行業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)邏輯。

　　人工智能真有可能“活”了？

　　王蘊(yùn)韜指出，LaMDA等人工智能系統(tǒng)之所以具備如此強(qiáng)大的功能，背后離不開預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)的賦能。預(yù)訓(xùn)練大模型，可以簡單理解為“踩在前人的肩膀上，一步步前行”。初始階段，人工智能的模型都是小模型，訓(xùn)練需要從0開始，但后面的任務(wù)可以直接利用前面任務(wù)訓(xùn)練好的模型和數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。

　　隨著預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)的不斷豐富，隱藏于人工智能系統(tǒng)背后的模型，無論參數(shù)量還是體系結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜和龐大，甚至已經(jīng)超過了人腦神經(jīng)元的數(shù)量。如此驚人的進(jìn)步，是否意味著人工智能真的有可能產(chǎn)生像人類一樣的“意識”和“靈魂”？人工智能真的會陷入“恐怖谷”嗎？

　　工信部互動媒體產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、數(shù)字文化工作組組長、專家委委員包冉表示，這種擔(dān)心尚且為時(shí)過早。目前研究人員和技術(shù)開發(fā)者都在嘗試使AI具備模擬真人化的能力，但在綜合判斷能力方面，AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上人類。這是因?yàn)?，人類許多基于大腦的邏輯判斷，包含了道德和情感的成分，而非簡單的直接判斷。其次，無論是深度學(xué)習(xí)還是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些AI基礎(chǔ)性算法的核心本質(zhì)，仍然是模擬人的大腦的決策過程，而非原創(chuàng)。

　　不過，“不知道什么時(shí)候人工智能就會到達(dá)奇點(diǎn)，同時(shí)人工智能還面臨著道德困境”。因此，包冉認(rèn)為，有必要對人工智能在法律與技術(shù)等層面進(jìn)行規(guī)范。歸根結(jié)底，人工智能就是在這樣一種糾結(jié)的狀態(tài)下向前發(fā)展，或許只有不斷地在前進(jìn)道路上進(jìn)行摸索，才可能得出人工智能對于人類最合理的一種存在方式。

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