投資建議

　　物聯(lián)網(wǎng)+AI 可實(shí)現(xiàn)人機(jī)物三向連接,將引爆第四次產(chǎn)業(yè)革命。隨著算力、數(shù)據(jù)、算法、政策的全面推進(jìn),AI 將全面滲透傳統(tǒng)行業(yè),預(yù)計(jì)未來5年中國AI 市場年增速將高達(dá)50%。維持【推薦】評(píng)級(jí),建議投資者積極關(guān)注贏家財(cái)富網(wǎng)(300033.SZ,人工智能+金融),思創(chuàng)醫(yī)惠(300078.SZ,人工智能+醫(yī)療),漢邦高科(300449.SZ,人工智能算法芯片概念),保千里(600074.SH,人工智能+駕駛)等人工智能標(biāo)的。

　　要點(diǎn)

　　人口紅利消失、危重工種從事意愿降低,未來5年中國AI 市場年增速有望高達(dá)50%:AI 融合機(jī)器高效率及人類智能優(yōu)勢,且邊際效益遞增明顯,未來必然替代人工。隨著中國老齡化時(shí)代來臨,人口紅利消失,危重工種從事意愿降低,AI 替代進(jìn)程將加快。根據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計(jì),2020年全球AI 市場規(guī)模將達(dá)到1190億元,年復(fù)合增速約19.7%;同期中國AI 市場規(guī)模將達(dá)91億元,年復(fù)合增速超50%,AI 產(chǎn)業(yè)前景廣闊。

　　物聯(lián)網(wǎng)+AI 實(shí)現(xiàn)人機(jī)物三向連接,將引爆第四次產(chǎn)業(yè)革命:目前信息化進(jìn)程并不充分,互聯(lián)網(wǎng)只解決人際交流的問題,未來物聯(lián)網(wǎng)+人工智能將實(shí)現(xiàn)“人類、電腦、機(jī)器的三向連接”,AI 將引爆第四次產(chǎn)業(yè)革命,并顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)格局。根據(jù)麥肯錫,十年后45%的腦力勞動(dòng)將會(huì)被人工智能取代,“行業(yè)+人工智能”將成為未來智能化的主要場景。

　　算力、數(shù)據(jù)、算法、政策全面推進(jìn),AI 全面爆發(fā):AI 行情持續(xù)發(fā)酵,深度學(xué)習(xí)算法突破使非標(biāo)記數(shù)據(jù)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)成為可能;GPU、FPGA、ASIC、類人腦芯片、生物計(jì)算、量子計(jì)算等采用并行計(jì)算,大幅提高算力,為AI 模擬人腦并行計(jì)算提供支撐;大數(shù)據(jù)為AI 提供豐富學(xué)習(xí)資料來源;云計(jì)算在大幅提高計(jì)算能力同時(shí),更將催生“云+AI”的商業(yè)模式。另外,美國、歐盟、日本、中國相繼推行腦研究計(jì)劃,AI 政策紅利有望持續(xù)釋放。算力、數(shù)據(jù)、算法、政策全面推進(jìn),AI 將全面滲透傳統(tǒng)行業(yè)。

　　深度學(xué)習(xí)形成智能化閉環(huán),作業(yè)效率、質(zhì)量明顯改善:2020年非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比將達(dá)80%,傳統(tǒng)信息處理技術(shù)僅可處理標(biāo)記數(shù)據(jù),而深度學(xué)習(xí)可直接處理無標(biāo)記數(shù)據(jù),克服人工標(biāo)記數(shù)據(jù)的簡化數(shù)據(jù)特征及低效率瓶頸,形成智能化學(xué)習(xí)循環(huán),作業(yè)效率、效果均可極大提高,行業(yè)滲透加快。

　　風(fēng)險(xiǎn)提示:AI 應(yīng)用推廣不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn);芯片、算法研發(fā)遭遇未知障礙風(fēng)險(xiǎn);基礎(chǔ)層、技術(shù)層變化巨大,應(yīng)用層難以適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。