購買同樣的商品，蘋果系統(tǒng)手機用戶要支付比安卓系統(tǒng)用戶更高的價格；在某個出行平臺約車，將系統(tǒng)語言設(shè)置為英文后可享受更大力度的優(yōu)惠；網(wǎng)購記錄多信用好，等來的卻是可能更高的商品售價……“大數(shù)據(jù)殺熟”早已不是什么新鮮事，并且成功引起一波波社會集體焦慮。

　　“大數(shù)據(jù)殺熟”，概指互聯(lián)網(wǎng)平臺濫用市場支配地位，通過大數(shù)據(jù)和算法對用戶進行畫像分析、進而實行差異化定價的行為。需要指出的是，差異化定價并非一定構(gòu)成“大數(shù)據(jù)殺熟”，商品和服務(wù)在不同地區(qū)由于交易的不同數(shù)量、級別等出現(xiàn)不同價格是有一定合理性的。但在這里，平臺通過大數(shù)據(jù)分析對消費者進行用戶畫像，對其購買意愿、購買習(xí)慣、購買能力等做出預(yù)測，并據(jù)此將一個較高的價格推給消費者的行為就構(gòu)成了“一級價格歧視”。

　　在傳統(tǒng)商業(yè)交易中，一級價格歧視，即通俗意義上說的“看人報價”，往往很難實現(xiàn)。但在互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)分析可以使這種歧視成為現(xiàn)實。通過對歷史數(shù)據(jù)的共在生產(chǎn)，大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測個體未來的可能行為，通過界面設(shè)計強化誘導(dǎo)當(dāng)下行為發(fā)生，隨著用戶使用頻率的提高，畫像數(shù)據(jù)不斷積累，預(yù)測分析會更加精準(zhǔn)，最終報價也可以趨近消費者可以接受的極限，從而完成一個閉環(huán)的“陷阱”。

　　目前對于大數(shù)據(jù)殺熟，主流的治理方式是加強政府監(jiān)管，鼓勵企業(yè)糾偏和自律，那么作為直接使用者和切身體驗者，用戶們應(yīng)該怎么辦？破解大數(shù)據(jù)殺熟有沒有第三條道路？

　　算法被濫用會造成價格歧視，但也可被用來發(fā)現(xiàn)問題。一種叫作“抓取審核”的方法，就是通過合法爬取網(wǎng)站上與價格相關(guān)的數(shù)據(jù)，比如地理信息、搜索排序、商品評論等，同性別、設(shè)備類型等進行關(guān)聯(lián)比對，從而發(fā)現(xiàn)可能存在的價格歧視現(xiàn)象。而專業(yè)的研究人員還可以通過逆向工程接入API直接去進行測試，通過輸入特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問卷來獲取輸出結(jié)果，進而破解定價算法，審核模型偏見。

　　提高算法素養(yǎng)和維權(quán)意識，形成整體性的良性共識?？赡茉趲啄昵?，算法對于普通民眾來說還是一個略帶神秘的字眼，但隨著智能設(shè)備、智能應(yīng)用、智慧生活的逐漸普及深入，現(xiàn)在我們已經(jīng)生活在一個算法無所不在的世界里。那么如何來認(rèn)識算法，如何看待經(jīng)由算法產(chǎn)生的各種現(xiàn)象和問題，如何調(diào)整自身的生存方式、生活態(tài)度更好地適應(yīng)并駕馭算法，可能是智能時代每個人都必須思考的問題和需要具備的素養(yǎng)。目前通過法律手段維護用戶算法權(quán)益的案例還非常少，很多人還不知該如何自我保護。這些都需要時間在社會中達成共識，需要社會各界關(guān)注重視。

　　經(jīng)由過去可以預(yù)測未來，而預(yù)知了未來又可以反推現(xiàn)在。有幅漫畫描繪了行進中的人類，每個人都盯著自己手里的電子設(shè)備，步履匆匆。而在路邊，兩個機器人在安靜地讀書畫畫。圖說是：人類在成癮，機器在學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)殺熟不是智能社會最嚴(yán)重的問題，也不是最后一個問題，但未來會如何，取決于我們現(xiàn)在能否抬起頭來，看看周圍，想想方向，反思一下來路與自身。