“2018同花順iFinD 最佳分析師”榜單揭曉
摘要: 近日,“用數(shù)據(jù)傳遞價(jià)值——同花順(300033)iFinD2018年最佳分析師評(píng)選”榜單正式公布。通過(guò)對(duì)128家賣方研究機(jī)構(gòu)、近3000位分析師的超過(guò)200萬(wàn)份研究報(bào)告的大數(shù)據(jù)智能分析,從盈利預(yù)測(cè)、報(bào)

近日,“用數(shù)據(jù)傳遞價(jià)值——【同花順(300033)、股吧】(300033)iFinD 2018年最佳分析師評(píng)選”榜單正式公布。通過(guò)對(duì)128家賣方研究機(jī)構(gòu)、近3000位分析師的超過(guò)200萬(wàn)份研究報(bào)告的大數(shù)據(jù)智能分析,從盈利預(yù)測(cè)、報(bào)告評(píng)級(jí)、研報(bào)閱讀量等多維度客觀評(píng)價(jià),最終評(píng)選出最具影響力分析師市場(chǎng)前10名,最具研究實(shí)力分析師市場(chǎng)前5名,行業(yè)最佳分析師共27個(gè)行業(yè)各行業(yè)前3名;同時(shí)評(píng)選出業(yè)界最具影響力前10和最具研究實(shí)力前5的研究機(jī)構(gòu)。
同花順自1995年成立以來(lái),一直以金融數(shù)據(jù)為核心,聚焦金融信息與大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù),擁有廣泛的機(jī)構(gòu)合作,龐大的用戶量以及專業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。截至目前,公司服務(wù)客戶覆蓋國(guó)內(nèi)超過(guò)90%的券商和基金公司,同花順金融服務(wù)網(wǎng)注冊(cè)用戶超3.8億,創(chuàng)造眾多行業(yè)領(lǐng)先和第一,已成為金融信息服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)的中堅(jiān)力量。此次同花順iFinD 2018年最佳分析師評(píng)選活動(dòng),基于【海量數(shù)據(jù)(603138)、股吧】(603138),采用科學(xué)量化算法,建立公正、公開、客觀的量化分析師評(píng)價(jià)體系,實(shí)現(xiàn)分析師職業(yè)生涯考量維度全流程覆蓋。不僅可以挖掘市場(chǎng)上突出的、有潛力的分析師,同時(shí)能夠減少投資機(jī)構(gòu)尋找優(yōu)秀研究成果的成本。
據(jù)悉,此次同花順iFinD最佳分析師評(píng)選從盈利預(yù)測(cè)及評(píng)級(jí)、市場(chǎng)影響力等維度對(duì)分析師進(jìn)行全方位評(píng)價(jià),研究實(shí)力的考量全部基于研究報(bào)告數(shù)據(jù)和科學(xué)的算法得出結(jié)論,避免了如投票形式評(píng)選中存在的人為主觀干擾,能夠客觀考核分析師的綜合實(shí)力,也是目前國(guó)內(nèi)業(yè)界評(píng)價(jià)體系的創(chuàng)新,因而榜單具備高含金量。
中國(guó)資本市場(chǎng)正在加快全球化和國(guó)際化的步伐,新歷史時(shí)期下,面臨的新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。此次同花順iFinD 2018年最佳分析師評(píng)選榜單,預(yù)示著2018年度中國(guó)資本市場(chǎng)研究力量最強(qiáng)陣容現(xiàn)已誕生!

媒體參考資料:
同花順iFinD 2018年最佳分析師評(píng)選特點(diǎn):
基于海量客觀數(shù)據(jù)、采用科學(xué)量化算法、實(shí)現(xiàn)分析師職業(yè)生涯考量維度全流程覆蓋,是同花順iFinD最佳分析師評(píng)選的踐行目標(biāo):
1、海量客觀數(shù)據(jù)
本次評(píng)選周期自2017年5月1日至2018年4月30日,評(píng)選依據(jù)全部來(lái)自iFinD金融終端在評(píng)選周期內(nèi)共計(jì)32萬(wàn)份研究報(bào)告數(shù)據(jù)。iFinD研報(bào)庫(kù)收錄各類研究機(jī)構(gòu)研報(bào)超過(guò)200萬(wàn)份,真實(shí)記錄全市場(chǎng)絕大多數(shù)分析師的研究成果。
同花順覆蓋了市場(chǎng)上規(guī)模最大的機(jī)構(gòu)及個(gè)人投資者,其中C端月活用戶達(dá)到4000萬(wàn)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,券商分析師的影響力有機(jī)會(huì)超越B端,在合規(guī)情況下拓展到C端用戶。當(dāng)前時(shí)點(diǎn),券商研究所傳統(tǒng)收入出現(xiàn)明顯回落,研究換傭金模式亟待創(chuàng)新,分析師也需要新的價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑。券商和分析師可以利用同花順iFinD的海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)備以及扎實(shí)豐富的用戶基礎(chǔ),擴(kuò)大研究影響力,進(jìn)行研究服務(wù)模式的創(chuàng)新。
2、科學(xué)量化算法
上市公司盈利預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性是衡量一個(gè)分析師優(yōu)劣的重要依據(jù),也是評(píng)價(jià)分析師研究實(shí)力最客觀的指標(biāo)。同花順iFinD從準(zhǔn)確性、一致性和領(lǐng)先性三個(gè)維度,來(lái)挖掘分析師盈利預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值。
首先,準(zhǔn)確性。分析師要做到自己的盈利預(yù)測(cè)與公司的實(shí)際EPS誤差盡量小,考慮到不同行業(yè)、不同公司做盈利預(yù)測(cè)的難度會(huì)不一致,通過(guò)比較每個(gè)分析師盈利預(yù)測(cè)與實(shí)際盈利的誤差值和市場(chǎng)一致預(yù)期與實(shí)際盈利的誤差值,來(lái)評(píng)價(jià)分析師與全行業(yè)、全市場(chǎng)分析師比較下其盈利預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。同時(shí)考慮到分析師跟蹤公司數(shù)量越少,與同行相比做到綜合預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性越高的概率越大,基于合理性考慮,評(píng)選過(guò)程中排除覆蓋公司數(shù)量少于5家公司的分析師。
其次,一致性。隨著上市公司披露的信息越多,理論上分析師盈利預(yù)測(cè)的誤差將隨著時(shí)間推移越來(lái)越小,例如分析師在三季度對(duì)上市公司做的盈利預(yù)測(cè)相較于一季度的盈利預(yù)測(cè),誤差值理論應(yīng)該更小,因?yàn)榉治鰩熞呀?jīng)掌握了上市公司前三季度業(yè)績(jī)等公開信息。一致性維度即基于以上考慮,衡量分析師跟蹤上市公司的有效性,是否能夠做到盈利預(yù)測(cè)越來(lái)越準(zhǔn)確。基于合理性考慮,評(píng)選過(guò)程中排除缺少對(duì)公司進(jìn)行長(zhǎng)期覆蓋的分析師,即在評(píng)選周期內(nèi),分析師至少有1家公司的跟蹤報(bào)告要超過(guò)2篇。
最后,領(lǐng)先性。尋找預(yù)期差是投資研究追逐的目標(biāo),分析師能夠領(lǐng)先于全市場(chǎng),提出與市場(chǎng)一致預(yù)期不同的聲音最難能可貴。領(lǐng)先性指標(biāo),能夠衡量出分析師是經(jīng)常領(lǐng)先于市場(chǎng)做出不同盈利預(yù)測(cè),還是經(jīng)常隨市場(chǎng)一致預(yù)測(cè)做出相近預(yù)測(cè)。
通過(guò)準(zhǔn)確性、一致性、領(lǐng)先性三個(gè)維度,為分析師在全行業(yè)、全市場(chǎng)內(nèi)綜合評(píng)分,來(lái)挖掘最具影響力的分析師。同時(shí),我們從平均水平和綜合實(shí)力兩個(gè)方面綜合衡量券商機(jī)構(gòu)的分析師得分,評(píng)選出最具研究實(shí)力研究機(jī)構(gòu)。
3、分析師職業(yè)生涯考量維度全流程覆蓋
建立分析師綜合實(shí)力的評(píng)價(jià)體系,不僅需要分析師做出準(zhǔn)確、一致和領(lǐng)先的盈利預(yù)測(cè),還需要考量分析師發(fā)布報(bào)告之后市場(chǎng)實(shí)際表現(xiàn)和研究報(bào)告的閱讀熱度,以及分析師創(chuàng)建的投資策略組合的盈利情況。市場(chǎng)影響力和投資潛力也是我們挖掘潛力分析師的重要維度。
市場(chǎng)很多賣方分析師,通過(guò)持續(xù)跟蹤公司,建立準(zhǔn)確的盈利預(yù)測(cè);通過(guò)路演推薦,推薦自己的投資觀點(diǎn)來(lái)影響市場(chǎng)定價(jià);很多優(yōu)秀的賣方分析師通過(guò)不斷努力,最終成為公墓基金、私募的投資經(jīng)理。按照賣方分析師的職業(yè)發(fā)展路徑,同花順iFinD最佳分析師評(píng)選首創(chuàng)通過(guò)三個(gè)評(píng)價(jià)維度綜合考量,為資本市場(chǎng)尋找優(yōu)秀的證券分析師。
本次評(píng)選通過(guò)量化模型分析全市場(chǎng)研究報(bào)告的盈利預(yù)測(cè)以及投資評(píng)級(jí),從預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、一致性、領(lǐng)先性等多維度為研究報(bào)告第一署名分析師打分,綜合量化評(píng)分作為研究實(shí)力評(píng)選的依據(jù);同時(shí),通過(guò)分析研究報(bào)告發(fā)布后市場(chǎng)實(shí)際表現(xiàn)以及研究報(bào)告閱讀熱度等因素,綜合確定分析師市場(chǎng)影響力得分。每位分析師從盈利預(yù)測(cè)和市場(chǎng)影響力兩個(gè)維度進(jìn)行研究覆蓋行業(yè)以及全市場(chǎng)排名并打分,每個(gè)維度綜合得分滿分100分,80-100分為五星級(jí),60-80分為四星級(jí),以此類推。如此能夠避免評(píng)選投票中存在的人為主觀干擾。以“研究有效性”為核心標(biāo)準(zhǔn),確立公正、公開、客觀的量化評(píng)級(jí)體系,同時(shí)能夠?yàn)榉治鰩熝芯克阶龅蕉嘣?、及時(shí)性跟蹤。
分析師,盈利,預(yù)測(cè),同花順,準(zhǔn)確






