交易者很容易犯的一個錯誤是將供求狀況絕對化，腦中只記得：供大于求，價格必跌；供不應求，價格必漲。表面上看，似乎很合理，其實不然。那么錯在哪里呢？錯在他們忘了：供大于求也好，供不應求也好，本身是與價格水平有關的。供大于求是指在一定的價格水平上的供大于求，價格下跌后，是不是還是供大于求就不好說了，有可能跌過頭后，供大于求反而轉化為供不應求了。

　　舉個例子，拍賣會上有兩張郵票，標價1萬元時，有50個人舉牌，顯然是供不應求；標價10萬元時，只有1個人舉牌，這時還能說供不應求嗎？又比如有報告稱04/05年度當時美國玉米單產有可能達到創(chuàng)紀錄的155蒲式耳/英畝，而去年只有146.3蒲式耳/英畝，這預示著04/05年度新玉米的供給將會超過往年。當大幅增產的消息第一次公布后，價格下跌的可能性比較大。但是，如果玉米價格已經因此而下跌了20%，當這一消息仍舊在相關報告中出現時，是否還意味著是利空呢？一些基本面分析師之所以會在價格形態(tài)的底部繼續(xù)看空，就是因為犯了將供求狀況絕對化的錯誤。所以，基本面的因素到底是利多還是利空，是相對于價格水平而言的判斷，而不是絕對的判斷。

　　看一部偵探電影，只有從頭看起，才能理解劇中的人物和情節(jié)。如果電影演到一半才進場觀看，由于不知道前情，產生莫名其妙的感覺是難免的。同樣，在期貨交易中，人們對新出現的信息能否理解也與是否連續(xù)關注有關。

　　比如，新進場的交易者看到一條信息說：世界棉花產量估計會增加10%。第一反應就是看空棉花。但是如果早在幾天之前就有類似的預測認為產量將增加12%，那么人們的理解顯然就不一樣了。又如，最新報道說：谷物主要生長帶的部分地區(qū)氣溫達到華氏100度。這是否能成為做多的理由？如果事實上是過去三周這些地區(qū)一直在下雨，那這個消息還真不能算作壞消息。還有，天氣對某地的作物造成了某種損害，損失是真的，并且供應量也減少了，但是市場對之卻沒有反應。怎么回事？你也許后來才明白，原因是其他地方的供應太多了。而這些消息前面都有過報道，只不過你沒有留心，或當初還沒有入市。

　　顯然，對相關信息連續(xù)跟蹤是極其重要的，只有將新信息結合舊信息一起研判，才能更好地理解和把握新信息。對新入市的交易者而言，尤其要注意避免“電影演到一半時才進場觀看”的尷尬。一方面是入市前多觀察些時間，另一方面是要多花時間回顧瀏覽以往的相關資料。

　　考慮因果關系不能忽視時間因素

　　交易者在研究基本面時，有時會進行邏輯推理，但要注意的是，即使其前提是成立的，也不能忽略時間因素。例如，飼用谷物價格在未來高企，則禽肉和豬肉價格也將會上漲，于是應該在這些品種上做多。盡管這樣的邏輯推理的確是合理性的，但如果忽略了時間因素，很可能最后適得其反。

　　從長期來看，如果用來制作飼料的谷物原料價格上漲，會增加家禽和豬、牛的飼養(yǎng)成本，確實可能會造成肉的供給減少，價格上漲，也就是飼用谷物價格和禽肉、豬肉價格之間確實存在著正相關的因果關系。但是如果從短期來看，兩者之間正相關關系可能完全不正確。因為當谷物價格提高的同時，肉類價格由于競爭壓力未必馬上能提高。由于飼料價格是實實在在上去了，飼養(yǎng)戶的成本加大了，當他們難以承受時，很可能采取的措施是降價促銷以減少存欄數量。這樣，在短期內，飼用谷物價格和肉類價格之間反而成了負相關關系。誤判，將導致搶先買進肉類期貨的交易者虧損。總而言之，在進行基本面之間邏輯推導時，必須注意時間因素，有一些因果關系可能會立即發(fā)揮作用，但也有一些卻存在著時間滯后。

　　商品成本不一定是價格底線

　　價格下跌到很低時，交易者難免會將價格與產品的生產成本進行比較。的確，價格如果長期低于生產成本，生產者會考慮退出該品種生產，最終導致供應大幅減少，促使價格回升。但是，必須知道，這也需要時間。在大規(guī)模減少供應未成為現實之前，價格跌破成本甚至相當一段時間內一直在成本之下運行也是存在可能的。

　　當然，不同品種的價格，在生產成本之下運行的可能性、持續(xù)程度不一樣。一般而言，可以儲存的品種，如金屬銅、鋁、黃金等，生產成本的支撐力度大一些。但對農產品(行情000061,買入)來說，支撐力度就弱得多。即便價格下跌到成本以下，如果供給仍然大于需求，價格就還可能下跌。由于農產品種植的季節(jié)性和種植剛性，價格的調整一般至少需要經過1年甚至幾年的時間。

　　在國際農產品期貨市場上，曾經幾度出現過期貨價格低于農產品成本價格的現象，比如，白糖期貨市場上，糖價居然跌到比包裝袋價格還低的程度，換言之，等于是糖不要錢了。為什么會如此，因為當時的糖實在太多，由于儲存條件有限，不使用就會自己融化，如果能出售，至少還能回收包裝袋的成本，總比分文不值好。