金融工程報告:基于大數(shù)據(jù)的成交量波動選股研究
摘要: 點擊率大數(shù)據(jù)有效反映投資者情緒投資者情緒的變化是影響股價波動最為重要的因素之一。投資者在使用行情和交易軟件時,對個股的點擊量能夠有效的反映投資者的情緒。點擊率占比上升的反轉(zhuǎn)效應(yīng)我們可以利用成分股點擊率
點擊率大數(shù)據(jù)有效反映投資者情緒
投資者情緒的變化是影響股價波動最為重要的因素之一。投資者在使用行情和交易軟件時,對個股的點擊量能夠有效的反映投資者的情緒。
點擊率占比上升的反轉(zhuǎn)效應(yīng)
我們可以利用成分股點擊率占比的上升可能帶來反轉(zhuǎn)效應(yīng)。在利用點擊率占比選股時,我們要避免點擊率占比上升所反映的投資者情緒上升的反轉(zhuǎn)效應(yīng)。因此,我們將挑選出點擊率占比變化最小的股票作為投資標(biāo)的。另外,我們將點擊率占比的變化率與成交量變化率的波動率(volatilityofvolumn,以下簡稱VoV)相結(jié)合,組成大數(shù)據(jù)+VoV選股策略,即在成交量波動率最低的股票中,選出點擊率占比變化最小的股票,組成投資組合進(jìn)行投資。
大數(shù)據(jù)+VoV選股策略表現(xiàn)優(yōu)異
在2013年1月到2015年12月,該選股策略的凈值從1達(dá)到2.31,而同期滬深300指數(shù)的凈值僅從1達(dá)到1.48。該策略的相對優(yōu)勢達(dá)到1.56。該策略在3年中均跑贏滬深300指數(shù),超額收益分別為17.2%,22.2%,和25.5%。其中,在樣本內(nèi)的2013年到2014年,該策略的月度和季度勝率分別為62.5%和75%;在樣本外的2015年,該策略的月度和季度勝率分別為75%和100%。樣本內(nèi)和樣本外的最大月度和季度連續(xù)回撤分別為2個月5.6%和1個季度2.2%。
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