出門問問創(chuàng)始人、CEO李志飛 　　來源：混沌大學(xué)（hundun-university）

　　授課老師|李志飛

　　出門問問創(chuàng)始人、CEO

　　如果一個創(chuàng)業(yè)公司沒有增長，跟死亡是一樣的。如果一個公司第一年100人，第二年100人，第三年還是100人，營收也沒有任何變化。那么這種公司的價值是不大的?！?李志飛

　　2015年之前，在中國很多人都不知道AI。但是在過去 3 年里，AI突然變成了一個全民熱議的話題。尤其是 Google 阿爾法狗機(jī)器人(300024) 打敗世界圍棋冠軍這件事，給整個社會帶來了巨大的震撼。

　　雖然AI技術(shù)在突飛猛進(jìn)地發(fā)展，但是如何實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的商業(yè)化，仍然是今天全世界AI企業(yè)面臨的最大的難題。

　　我以前在美國讀書，博士畢業(yè)之后本來是要去搞科研的，結(jié)果反而去了谷歌美國總部做科學(xué)家，后來又回國創(chuàng)建了AI公司“出門問問”。

　　從一個純粹的科研人員，到一個商業(yè)化的技術(shù)研究者，這是一個很大的轉(zhuǎn)變。在創(chuàng)業(yè)的過程中，我對于AI技術(shù)如何落地和商業(yè)化的問題，有了很多的思考和想法，今天和大家一起分享。

　　Google AI為什么要自己做硬件產(chǎn)品？

　　AI商業(yè)化的關(guān)鍵有兩點(diǎn)：場景和可掌控。

　　如果把AI的算法比作成靈魂，那這個場景就是身體，靈魂是需要身體才有意義的。AI技術(shù)去尋找場景的過程，就是一個靈魂附體的過程。

　　尋找可以掌控的場景，這就是 Google AI 一定要自己去做硬件產(chǎn)品的原因。

　　Google的安卓操作系統(tǒng)非常成功，占有了全球 70%-80% 的市場份額。安卓的戰(zhàn)略是以平臺為主，爆品為輔。而現(xiàn)在Google在AI層面的戰(zhàn)略則反過來了，平臺為輔，爆品為主，把自己的產(chǎn)品當(dāng)作一個爆品去做，而不只是追求 demo （示范）效應(yīng)。

　　（Google的AI硬件產(chǎn)品） 　　這其中的原因是：

　　第一，在 2007 年安卓剛剛起來的時候，多數(shù)硬件廠商并沒有做軟件的能力。

　　再加上iPhone的成功來得太快，很多手機(jī)廠商沒有反制之力，就很愿意把自己的場景讓 Google 的操作系統(tǒng)裝進(jìn)去。而現(xiàn)在大部分硬件廠商都有研發(fā)軟件的能力，并不愿意把自己的場景交給你。

　　第二，安卓是一個系統(tǒng)級別的軟件，它是可靠的，可以預(yù)測的。而AI技術(shù)是概率性的，存在特別多的不確定性。

　　比如語音識別的時候，有時候能識別對，有時候識別不對；在某一個場景下可以識別對，在另一個場景下卻錯了。這就對硬件產(chǎn)品有更高的要求，很多硬件廠商達(dá)不到這樣的要求。

　　在這種情況下，Google想要以安卓的方式去推動AI的應(yīng)用，就會非常困難。谷歌做硬件的主要目的，就是要使自己的很多高科技、黑科技直接放到自己研發(fā)的設(shè)備里，讓AI技術(shù)有一個可控的場景。

　　AI商業(yè)化的路徑：

　　建立技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)的閉環(huán)

　　一個獨(dú)立的AI企業(yè)要想存活下來，就應(yīng)該在算法的基礎(chǔ)上，盡早找到可以掌控的場景，建立技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)的閉環(huán)，然后在更大的規(guī)模上循環(huán)、迭代。

　　　　核心技術(shù)：

　　　　你會做的，別人也可以做出來

　　如果你是一家AI公司，想要把AI應(yīng)用到某一個場景里面去，你首先得有一套非常核心的技術(shù)。而且這個核心技術(shù)必須要有一定的難度，形成一定的壁壘，這樣才能擋住 95% 的競爭者。

　　比如說語音交互、語音識別這樣的技術(shù)，在今天中國加起來不超過 10 家，絕大部分企業(yè)是無法進(jìn)入的，因?yàn)樗募夹g(shù)難度非常高。

　　但技術(shù)的領(lǐng)先頂多只能保持 8-12 個月，不能構(gòu)成絕對的壁壘。

　　深度學(xué)習(xí)在語音識別中的應(yīng)用，首先是在2012年由微軟研究院的華人科學(xué)家鄧力搞出來的。但是第一個做成大規(guī)模系統(tǒng)的反而不是微軟，而是Google。

　　因?yàn)榭蒲械娜ψ邮菦]有秘密的，你做出一個東西之后，很快就會有另外一批人把它做出來，甚至比你做得還好。

　　只有不斷迭代，持續(xù)性保持領(lǐng)先，才能形成真正的壁壘。也就是說，你得永遠(yuǎn)比競爭者領(lǐng)先 8 個月。

　　你 8 個月前做的事情，可能現(xiàn)在有人已經(jīng)學(xué)會了。但這時候你已經(jīng)在做另外的事情，大家看到以后，又得再等 8 個月才能學(xué)會。

　　這是一個最好的正向循環(huán)，Google正是靠這樣正向迭代的方式，使得它永遠(yuǎn)能夠在競爭者面前保持幾個月的領(lǐng)先優(yōu)勢。

　　產(chǎn)品：

　　算法只占整個產(chǎn)品開發(fā)的30%

　　商業(yè)和科研的本質(zhì)是不一樣的。很多技術(shù)創(chuàng)業(yè)者都走不出技術(shù)或者算法這個階段，他們不知道什么叫產(chǎn)品，什么叫解決方案，把創(chuàng)業(yè)當(dāng)作科研在做，結(jié)果很快就失敗了。

　　光有算法是不夠的，還必須快速圍繞著算法在一個具體的場景里做出一個端到端的產(chǎn)品（To C），或者一個解決方案（To B）。

　　比如我研發(fā)出了一個語音識別的系統(tǒng)，但是這個算法不是一個通用的算法，它可能剛好在我訓(xùn)練的相對安靜的環(huán)境下可以使用，在給投資人做 demo 的時候是ok的，因?yàn)榇蠹颐鎸Φ氖呛诤鹾醯钠聊?，沒有任何用戶體驗(yàn)可言。

　　但是如果這種算法應(yīng)用在 APP 上，在環(huán)境相對嘈雜的地鐵、公交或者街道上使用的時候，用戶體驗(yàn)就會非常糟糕。

　　所以，要做成一個產(chǎn)品，除了有基本的算法和系統(tǒng)之外，還必須有具體的應(yīng)用場景，讓用戶有一個良好的使用體驗(yàn)，并在此基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化。

　　出門問問現(xiàn)在應(yīng)用的場景有智能手表、智能音箱、智能車載等，每應(yīng)用于一個新的場景、新的設(shè)備的時候，我們的算法本身就要去做很多迭代和優(yōu)化。

　　算法只是一個起點(diǎn)，它離一個真正的產(chǎn)品還有非常遠(yuǎn)的距離。

　　當(dāng)你基于語音算法做出一個產(chǎn)品的時候，可能這個算法本身只占你整個開發(fā)的30%都不到，另外 70% 都跟這個算法沒有什么關(guān)系。

　　規(guī)?；?/strong>

　　能夠支撐自身研發(fā)和未來競爭

　　做出產(chǎn)品或者解決方案還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，商業(yè)上看的，是你到底有多少用戶，以及這個用戶帶來多少營收和商業(yè)價值，能不能形成一定的規(guī)?；?。

　　這種規(guī)模化要能夠做到：

　　第一，能夠支撐自身研發(fā)的迭代；

　　第二，可以通過這種迭代和規(guī)模，抵抗未來的競爭。只有這樣，才能對所應(yīng)用的場景有一定的控制力。

　　這個時候就需要深度思考。所謂深度思考，就是說你腦海里要有一個模型，能夠把一段話或者一個事情量化。比如10萬規(guī)模的時候是什么樣子，50萬的時候是什么樣子，100萬的時候是什么樣子。

　　以價值 1000 元的智能手表為例，如果做出了 10 萬臺的規(guī)模的話，就可以cover（覆蓋）一些材料、模具成本和基本的研發(fā)費(fèi)用。

　　如果要想cover（覆蓋）成本的話，就需要達(dá)到 50 萬臺的規(guī)模。

　　而如果做到了 100 萬臺的話，那就可以形成足夠高的壁壘。尤其是面對華為、小米、三星這樣的競爭對手，你對所在的場景是有一定掌控力的。

　　但是如果有 BAT 或者谷歌這樣的超級巨頭想闖入這個領(lǐng)域的話，那么 100 萬臺的規(guī)模就沒有任何意義，原先可控的場景又變得不可控了。

　　因?yàn)榫揞^們不靠硬件賺錢，他們可以進(jìn)來之后先扔“炸彈”，把市場搞亂，把量做上去之后，再通過后面的軟件服務(wù)去變現(xiàn)。

　　所以，規(guī)?；某潭热Q于你處于什么樣的市場，以及你自己處于什么樣的階段。

　　“出門問問”的AI商業(yè)化實(shí)踐：

　　形成商業(yè)閉環(huán)

　　2012年我剛回國的時候，主要精力投入算法的研發(fā)。因?yàn)槲乙郧笆亲鲎匀徽Z言處理和機(jī)器翻譯的，對非常復(fù)雜的算法很了解，所以花了 8 個月就做到了端到端的語音交互，完成了AI技術(shù)積累。

　　為了盡快實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，2013年出門問問用研發(fā)出來的語音交互算法做了微信公眾號，也做了手機(jī)上面的語音助手。但是這些東西沒有形成閉環(huán)，因?yàn)闆]有用戶量，也沒有任何營收。

　　2015年，出門問問開始去做智能手表。我們當(dāng)時沒有去做機(jī)器人或者車載，是因?yàn)樵诋?dāng)時的人員規(guī)模和市場規(guī)模下，做機(jī)器人或者車載達(dá)不到閉環(huán)的效果。智能手表推出后，起到了良好的市場效果，銷量達(dá)到了 30 萬臺，占據(jù)了 30% 的市場份額，第一次實(shí)現(xiàn)了技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)的閉環(huán)。

　　2016年，在出門問問的軟件能力、硬件能力、供應(yīng)鏈的能力、商業(yè)推廣能力、營銷能力都達(dá)到一定的階段之后，我們又開始開拓更多可掌控的場景，去做車載、家居、耳機(jī)等等，因?yàn)槲覀冃枰诟蟮囊?guī)模上循環(huán)迭代。

　　（出門問問的正向循環(huán)） 　　到現(xiàn)在為止，出門問問實(shí)現(xiàn)了各種智能設(shè)備上的語音交互，從手機(jī)、音箱、車載、耳機(jī)，凡是你能想到的語音交互比較有用的地方，我們都做過一個應(yīng)用。

　　小結(jié)：

　　在AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，并不會輕易死掉。因?yàn)锳I公司同O2O公司不同，不需要每天花那么多錢補(bǔ)貼用戶，它的主要成本是人工成本。當(dāng)公司盈利情況并沒有那么好的時候，只要少招點(diǎn)人就可以存活。

　　但是在我看來，如果一個創(chuàng)業(yè)公司沒有增長，跟死亡是一樣的。

　　如果一個公司第一年100人，第二年100人，第三年還是100人，營收也沒有任何變化。那么這種公司的價值是不大的。

　　對于“出門問問”來說，我們每天都在逼著自己跨越舒適區(qū)，去思考如何找到更多的機(jī)會，如何有更多可控并且規(guī)?；膽?yīng)用場景，如何在激烈的競爭中存活下來。

　　只有這樣，當(dāng)BAT這樣的巨頭進(jìn)入的時候，我們才能夠更加從容地去面對，完成一個初創(chuàng)AI公司的成人禮。