3月29日消息，滴滴自動駕駛子公司尋求融資，計(jì)劃籌資至多5億美元，公司估值約為60億美元。

　　看到這個消息，我笑了，昨天給李彥宏出的主意，沒想到被滴滴自動駕駛先看到了，而且先人一步對外融資。

　　在文章《百度如何向投資人交代？》中，我就跟李彥宏說，趕緊趁著現(xiàn)在一級市場和二級市場都比較火熱，加速融資，為未來的無盡黑夜做準(zhǔn)備。也許等到明年，整個市場都冷靜下來，發(fā)現(xiàn)自動駕駛很難商業(yè)化時，你的估值水平可能要大打折扣。

　　滴滴你可是去年5月剛?cè)谫Y了5億美金，這么快就燒完了？答案是Yes，就是這么快，比社區(qū)團(tuán)購買菜一年燒掉的錢還多。按照無人駕駛行業(yè)的燒錢速度，5億美金確實(shí)只能燒一年。

　　谷歌做了10年自動駕駛研究，總共燒了40億美金，通用汽車做了4年自動駕駛測試，總共燒了20億美金。平均下來，每年大概要燒5億美金。

　　2020年是自動駕駛?cè)谫Y的最瘋狂的一年，自動駕駛?cè)袠I(yè)2020年累計(jì)融資額超過150億美元。目前按照這個趨勢，2021年全行業(yè)融資額可能超過200億美元。

　　你們這些自動駕駛公司真的是不把錢當(dāng)錢花，如果說你們是去研究芯片去了，我也就不說了，關(guān)鍵是無人駕駛就是一個美好的夢想，只有夢，沒有想象的空間。

　　2020年全行業(yè)投入的資金超過了100億美元，整個行業(yè)累計(jì)營收不超過5000萬美元。而且這種情況最少還要持續(xù)8年，你們未來能收回本嗎？可以預(yù)見未來2-3年，很多無人駕駛汽車公司可能都要打折融資或者出售。

　　我在之前的文章中說過，AI就是一個概念。AI可變現(xiàn)的場景有圖片識別，語音識別，和機(jī)器學(xué)習(xí)。大場景如智慧城市和智能物流領(lǐng)域的AI通常是吃力不討好，就像剛剛暴雷的華夏幸福一樣，鋪得越大，虧損越大。小場景領(lǐng)域的AI是真正賺錢的，但是規(guī)模比較小，而且同質(zhì)化和技術(shù)門檻不高。

　　未來AI最大商業(yè)化的場景在車路協(xié)同下的自動駕駛，但是無人駕駛卻是一個未來10年內(nèi)都很難大規(guī)模商業(yè)化的商業(yè)模式。

　　皮之不存，毛將焉附。AI商業(yè)化最賺錢的場景都是夢想，那AI就更難。特別是AI“四小龍”現(xiàn)在擠破腦門想上市，曠視科技被否，依圖科技主動要求中止審核。

　　我呼吁證監(jiān)會駁回AI公司的上市申請，AI公司就像吸血鬼一樣，至少目前對于行業(yè)而言，還只是一個概念。目前市場上的AI技術(shù)，只能依附在公司主業(yè)上，不能單打獨(dú)斗。

　　無人駕駛面臨的問題，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比你想象的多，就像宇宙的奧秘一樣，你攻克的越多，發(fā)現(xiàn)未知的在成倍增加。

　　現(xiàn)在每推進(jìn)1%的進(jìn)程，都需要以往百倍的努力。從行業(yè)的從業(yè)者的視角看，整個行業(yè)的公司說白了都是在死撐，大家都在黑夜里行走，至于光明何時來到，只有上天知道。

　　滴滴自動駕駛又出來融資，我想問誰給你的勇氣？去年剛?cè)谫Y5億美金，今年又出來融資5億美金，投資人難道這么容易被忽悠嘛？

　　今天我們就來算算這本賬。

　　目前谷歌自動駕駛部門人員在1000人左右，百度在600人左右，滴滴目前是150人，這也可以從各個公司的估值看出來。谷歌目前的營收在500萬美金左右，百度在400萬左右，而滴滴收入大概在70萬美元左右。

　　乍一看，滴滴無人駕駛的估值不高，

　　可是滴滴你有地圖嗎？百度地圖和谷歌地圖都已經(jīng)運(yùn)行了十幾年了，高精地圖是發(fā)展無人駕駛的基礎(chǔ)，L2級別的自動駕駛也需要地圖來輔助駕駛。

　　你有無人駕駛芯片嗎？谷歌和百度都已經(jīng)發(fā)布了無人駕駛芯片產(chǎn)品。研發(fā)一款無人駕駛芯片從特斯拉FSD芯片的例子看，最少需要3年時間，10億美金。

　　你有云網(wǎng)絡(luò)嗎？谷歌云全球排名前三，百度云中國排名前三。谷歌和百度可以借用無人駕駛汽車發(fā)展自身的云服務(wù)，產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，滴滴難道你的無人駕駛單獨(dú)玩嗎？

　　你的無人駕駛里程有20萬嗎？谷歌和百度一年的里程都超過了100萬公里。你的無人駕駛汽車雖然已經(jīng)在幾個城市取得了自動駕駛汽車測試執(zhí)照，但是你敢公布出來你的行駛里程和脫離情況嗎？

　　你的無人駕駛運(yùn)輸?shù)穆每统^1萬了嗎？谷歌和百度到現(xiàn)在服務(wù)的旅客都超過了20萬。你有運(yùn)輸旅客的執(zhí)照嗎？

　　你除了有出行外，還剩啥？只剩下概念了吧。

　　作為汽車汽車運(yùn)營商的角色進(jìn)入打車行業(yè)，面對無人駕駛，你還面臨著10個懸在頭上的摩克利斯之劍。

　　無人駕駛打車服務(wù)Robotaxi確實(shí)符合滴滴的出行理念，但是Robotaxi真的一定比現(xiàn)在的出租車便宜嗎？

　　樂觀主義者，自動駕駛將大大降低外部成本，包括交通擁堵，停車成本，交通事故風(fēng)險(xiǎn)和污染排放，但這些影響尚不確定。

　　今天我們就講一講滴滴自動駕駛面對的10個無人駕駛難題。

　　第一個問題是無人駕駛出租車一定比人工出租車便宜嗎？答案是對的，但是其服務(wù)質(zhì)量卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人工出租車，因?yàn)閷]有司機(jī)來幫助搬運(yùn)包裹或確保乘客安全，也沒有無所不知的北京的哥陪你侃聊，這份樂趣是機(jī)器人無法代替的。滴滴當(dāng)然可以通過加裝語音助手幫你打發(fā)時間，但是還是沒有人親切。

　　無人駕駛汽車可以減少旅行時間成本和交通成本，旅客可以將無人駕駛汽車作為移動辦公室和臥室來使用，讓乘客在旅行時休息或工作。

　　這些完全是汽車廠商想象出來誘騙消費(fèi)者的。安全第一是汽車永恒的主題，旅客還是應(yīng)該系好安全帶，避免這些美好的想象，萬一發(fā)生交通事故，你的小命可能就沒有了。

　　第二個問題是如何監(jiān)控乘客保持車內(nèi)干凈和整潔？汽車內(nèi)部可能會因?yàn)闊o人監(jiān)督而變得臟亂差，當(dāng)然了滴滴可以安裝安全攝像頭監(jiān)控乘客，但這仍不可避免的會出現(xiàn)垃圾，污漬和氣味。

　　為了最大程度地減少人工清潔和人為破壞的成本，車輛表面大多數(shù)將采用不銹鋼和塑料，這顯然大幅降低了乘客的舒適度。

　　一旦車內(nèi)出現(xiàn)垃圾和污漬，無人駕駛汽車必須開車前往清潔站清洗。自動駕駛出租車可能每10-20趟需要清潔一次（傳統(tǒng)出租車的哥自己負(fù)責(zé)清理），并偶爾進(jìn)行維修。假設(shè)每次清潔為30元，這將為每次旅行增加每公里2元的成本。

　　第三個問題是共享空間，特別是像ZOOX這樣的4座車輛，共享的自動駕駛要求乘客與陌生人共享空間，但是車輛的每次停頓都會造成延誤，從而降低車輛整體的速度和可靠性。

　　這點(diǎn)我們稍微忍受一點(diǎn)還可以接受，如果車輛由于大雨或大雪無法到達(dá)期望的目的地，或者某個地區(qū)因?yàn)槿狈ψ詣玉{駛所需的路況地圖，旅行者將只能被困在原地，無人駕駛汽車會帶來新的壓力和不適感。這時的乘客肯定會產(chǎn)生無限的焦慮，并發(fā)出感慨，機(jī)器就是沒有人工靈活。

　　第四個問題是無人駕駛汽車開始擠占傳統(tǒng)交通的出行空間。對自動駕駛汽車收益的樂觀預(yù)測可能會導(dǎo)致一些社區(qū)減少對公共交通服務(wù)的支持，這可能會減少乘客的出行選擇。而一旦自動駕駛汽車系統(tǒng)出現(xiàn)問題，整個社區(qū)的交通將會中斷。

　　同時專用于自動駕駛車隊(duì)的高速公路車道可能會減少人為交通的通行能力，在自動駕駛普及過程中，將無情的傷害人為駕駛的乘客和司機(jī)，這必然會引發(fā)輿論反對，推遲自動駕駛汽車部署時間。

　　第五個問題是自動駕駛汽車潛在成本太貴了。一套可選的汽車配件，例如遠(yuǎn)程啟動，自適應(yīng)巡航控制，主動車道輔助和安全攝像頭，通?；ㄙM(fèi)幾千美元，訂閱導(dǎo)航和安全服務(wù)（例如OnStar和TomTom）的費(fèi)用每年在200-700美元之間。與傳統(tǒng)出租車相比，這將大大增加車輛成本和出行成本。

　　無人駕駛汽車系統(tǒng)傳感器（車載相機(jī)，雷達(dá)和Lidar）的輕微碰撞損壞成本都會大幅翻倍，大約會增加2-3萬元的維修費(fèi)用（AAA 2018），這表明自動駕駛汽車將大大增加車輛維修成本。

　　自動駕駛功能汽車一開始就要配置在所有車型上，自動駕駛新車可能比傳統(tǒng)汽車價(jià)格貴幾萬美元，以及每年額外的服務(wù)，維護(hù)和維修費(fèi)用，這至少在其商業(yè)應(yīng)用的前幾十年中將增加數(shù)千美元的年化支出，直到成本下降和折舊使這些技術(shù)可用于更便宜的車型和二手車上為止。

　　想象一下，你買了一輛法拉利，天天出來拉滴滴，什么時候才能收回本呢？

　　第六個問題是軟件維修成本高。由于無人駕駛汽車故障可能是致命的，因此自動駕駛汽車將需要堅(jiān)固且冗余的組件，這些組件必須由專業(yè)人員安裝和維護(hù)，這將無形中增加車輛的維護(hù)成本。

　　同時無人駕駛汽車的基礎(chǔ)設(shè)施成本非常高昂，?？空竞洼d客區(qū)的特殊標(biāo)志，道路標(biāo)記，信號燈和應(yīng)答器，需要鋪滿中國的各個道路上，并且不同等級的無人駕駛車輛只能在相同等級的公路上行駛，這將大大增加道路成本和運(yùn)輸成本。

　　第七個問題是如何收回道路建設(shè)的成本？樂觀主義者通常認(rèn)為大多數(shù)自動駕駛汽車將是電動的，他們預(yù)測這將具有較低的運(yùn)營成本，但這是低估的，車輛電池大約每10萬公里需要更換一次，成本在4萬到10萬元之間。

　　電動汽車目前是不需要支付燃油稅，自動駕駛汽車可以因?yàn)槿剂蟿恿?chuàng)新而短暫降低運(yùn)輸成本，但是將來政府為了收回道路建設(shè)的成本，將會增加電動汽車的運(yùn)營成本（類似于化石燃料汽車），納入這些因素會使電動汽車的運(yùn)營成本增加。

　　政府將來可能會征收新的道路使用費(fèi)，以收回道路成本并減少交通問題。

　　第八個問題是當(dāng)自動駕駛汽車與普通汽車一起上路時，交通事故可能會成倍的增加。自動駕駛汽車在事故率降低到10％時，是有條件部署自動駕駛汽車的，但是當(dāng)自動駕駛和人力驅(qū)動的汽車混在一起時，總的撞車次數(shù)可能會增加（科學(xué)實(shí)驗(yàn)證明的）。

　　自動駕駛汽車因其便利性和低成本性，它可以一天24個小時工作，但如果自動駕駛增加車輛總行駛里程，則可能會增加潛在的車輛事故次數(shù)，包括其他道路使用者的危險(xiǎn)在內(nèi)的總交通事故將增加。同時增加交通問題和污染排放，除非實(shí)施有效的VMT減少激勵措施。

　　這些新的風(fēng)險(xiǎn)可能會導(dǎo)致事故的增加，無法真正實(shí)現(xiàn)倡導(dǎo)者預(yù)測的減少90％的事故率。通過對導(dǎo)致交通事故的因素進(jìn)行分析后得出結(jié)論，改善感知和響應(yīng)能力后，自動駕駛汽車最多可以防止34％的交通事故。

　　第九個問題是無人駕駛軟件可能無法適應(yīng)乘客的真正需求。

　　如果無人駕駛的編程程序以乘客舒適度為最高標(biāo)準(zhǔn)，那么車輛將緩慢行駛并經(jīng)常在遇到意外情況時停車，這將降低交通速度并造成延誤。如果編程以最大化行駛速度，它們可能會增加其他道路使用者的風(fēng)險(xiǎn)，特別是在社區(qū)中使用捷徑而產(chǎn)生的更多風(fēng)險(xiǎn)。

　　另一方面，自動駕駛汽車軟件更容易受到黑客攻擊。在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，研究人員證明，在路邊停車標(biāo)志上添加類似涂鴉的標(biāo)記會導(dǎo)致軟件讀取不正確的，同時黑客也可以直接入侵軟件，改變軟件中的點(diǎn)云標(biāo)簽，導(dǎo)致自動駕駛汽車的操作故障率增加，而黑客和與軟件設(shè)計(jì)師之間將圍繞自動駕駛汽車軟件安全問題進(jìn)行持續(xù)的軍備較量，這將增加運(yùn)維成本和風(fēng)險(xiǎn)。

　　第十個問題是“手推車問題”。指倫理學(xué)家用來考慮失控車輛的各種事故情況而創(chuàng)造了這個概念。例如，交通事故發(fā)生時，由于自動駕駛車輛必須具有事故預(yù)防系統(tǒng)，這必然涉及倫理學(xué)問題，車輛應(yīng)該撞向哪里成為核心問題，是應(yīng)該撞向人群還是應(yīng)該撞向個人，是應(yīng)該撞向老人還是應(yīng)該撞向兒童，是應(yīng)該撞向經(jīng)濟(jì)價(jià)值高的物體還是經(jīng)濟(jì)價(jià)值低的物體？

　　盡管所有車輛都面臨著這些折衷選擇，但人類駕駛員的決策通常是自發(fā)的。但使用自動駕駛汽車時，軟件工程師會對其進(jìn)行明確編程，這就提出了一個公共政策問題：在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)權(quán)衡時，誰應(yīng)該決定如何對車輛進(jìn)行編程。

　　專業(yè)組織應(yīng)就如何對自動駕駛汽車進(jìn)行編程以權(quán)衡成本和風(fēng)險(xiǎn)提供指導(dǎo)，政府應(yīng)制定法規(guī)以確保對自動駕駛汽車進(jìn)行合理的編程，這顯然增加了時間成本和論證成本。

　　樂觀主義者認(rèn)為，由于人為失誤造成了90％的撞車事故，自動駕駛汽車將撞車率和保險(xiǎn)成本降低了90％，卻忽略了這些技術(shù)可能帶來的其他風(fēng)險(xiǎn)：

　　硬件和軟件故障。復(fù)雜的電子系統(tǒng)通常由于錯誤的傳感器，失真的信號和軟件錯誤而發(fā)生故障，盡管自動駕駛汽車的頻率很難預(yù)測，但肯定會導(dǎo)致事故。

　　惡意黑客入侵。無人駕駛技術(shù)可以用于非法娛樂或犯罪活動。

　　增加冒險(xiǎn)精神。當(dāng)旅行者感到更安全時，他們往往會承擔(dān)額外的風(fēng)險(xiǎn)，稱為抵銷行為或風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償。例如，自動駕駛汽車的乘客可能會減少安全帶的使用，這被稱為“過度信任”技術(shù)。

　　增加車輛總行駛里程。通過提高便利性和舒適性，自動駕駛汽車可能會增加車輛總行駛距離，從而增加碰撞事故的發(fā)生率。

　　減少對常規(guī)安全策略的投資。自動駕駛汽車的前景可能會減少未來改善駕駛員安全性的努力。

　　由于增加了設(shè)備，汽車維修費(fèi)用更高。額外的傳感器和控制系統(tǒng)以及增強(qiáng)的質(zhì)量控制可能會顯著增加碰撞修復(fù)成本。

　　說了這么多，我們可以看出無人駕駛出租車并沒有想象中那么美好。而且很多的問題本身就是一個死結(jié)，所以我建議李彥宏趕緊出來融資。

　　但是從滴滴自動駕駛?cè)谫Y節(jié)奏和金額看，完全是無下限的收割投資人，或者說是殺豬盤。你什么都沒有，就憑一個概念和行業(yè)的地位就值60億美金，總共150人，人均4000萬美金，你這就是搶劫嘛。

　　我相信再過2年滴滴自動駕駛的估值可能要腰斬，甚至可能膝蓋斬。如同2019年一樣，市場再度陷入冰封，自動駕駛初創(chuàng)公司Zoox12億美元賤賣給了亞馬遜，其在2018年融資時估值還高達(dá)32億美金。優(yōu)步自動駕駛部門ATG以80億美元的估值40億美元賣給了Aurora。

　　也許2年之后，當(dāng)投資人看到無人駕駛的夢和商業(yè)化的難度時，整個無人駕駛行業(yè)的估值都要砍掉一半，甚至60%-70%，那時滴滴自動駕駛的估值可能只有20億美金。所以為什么非要在這個時候投資呢？

　　從滴滴自動駕駛?cè)谫Y可以看出，百度還是很有骨氣的，李彥宏還是有技術(shù)信仰，不會像滴滴一樣每年都出來市場圈一筆錢。

　　如果說百度做無人駕駛是因?yàn)槔顝┖陮夹g(shù)的熱愛和信仰，那么滴滴無人駕駛完全是在收割投資人。自己僅憑一個概念和自己在出行領(lǐng)域的地位，就三番五次的出來融資。

　　如果滴滴你實(shí)在因?yàn)樽罱鲜?，面臨著資本市場盈利的壓力，資金有困難，可以和車企合作嘛。中國的傳統(tǒng)車企正巴不得和你這樣的互聯(lián)網(wǎng)科技公司合作。

　　面對波濤洶涌的自動駕駛浪潮和科技巨頭虎視眈眈的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)汽車廠商必須應(yīng)戰(zhàn)，必須尋找深度合作者，尤其是與互聯(lián)網(wǎng)科技公司的深度合作。

　　通用汽車在2016年斥資10億美元收購了自動駕駛初創(chuàng)公司Cruise，通過利用這次收購補(bǔ)足了自己在無人駕駛上的技術(shù)空缺，以此來與谷歌無人汽車相抗衡，目前Cruise在自動駕駛行業(yè)的地位僅次于Waymo。

　　本田為了改變自身的落后局面，決定投資重金加入這場大戰(zhàn)。2018年10月本田投資了Cruise，決定和通用汽車共同開發(fā)自動駕駛汽車，本田承諾提供7.5億美元資金，并承諾接下來的12年內(nèi)將再提供20億美元資金，總計(jì)27.5億美金投資，獲取了Cruise5.7%的股份。

　　微軟盡管落后于其他科技巨頭，但它正在全心投入自動駕駛研究，2021年1月宣布投資Cruise20億美元， 一出手就是20億。

　　福特在2017年向Argo AI投資了10億美元以加快自己的自動駕駛開發(fā)速度。

　　大眾汽車在自動駕駛汽車領(lǐng)域大幅落后于競爭對手，這家德國汽車制造商為了改變當(dāng)前尷尬的局面，押注了巨額資金，除了投入Argo AI的26億美元之外，大眾汽車表示將斥資910億美元大規(guī)模生產(chǎn)電動汽車。

　　2018年豐田汽車開始意識到自動駕駛的重要性，緊接著向Uber投資5億美元，共同開發(fā)自動駕駛汽車，這兩家公司都希望在競爭激烈的自動駕駛汽車領(lǐng)域趕上競爭對手。同時為了兼顧中國市場，豐田汽車還向中國的自動駕駛初創(chuàng)公司小馬智行投資了4億美元。

　　從這些案例可以看出，傳統(tǒng)車企是迫切希望加入這場變革的，最主要的一點(diǎn)是傳統(tǒng)車企不缺錢，他們一出手就是10億美金。

　　我就想問滴滴，為什么不直接向車企融資，直接和車企合作，而非要來公開市場融資，收割國內(nèi)的投資機(jī)構(gòu)。無人駕駛汽車在10年內(nèi)都無法真正的商業(yè)化部署，所以找對自己的合作伙伴很重要。

　　作為從業(yè)者我可以負(fù)責(zé)任的告訴你，單打獨(dú)斗是無法在自動駕駛行業(yè)脫穎而出的，必須和車企深度綁定，同時共同出資測試無人駕駛汽車，才能走得遠(yuǎn)，走得穩(wěn)，走得對。零敲碎打的融資可以解決當(dāng)前的資金壓力，但是長期看可以會失去最好的合作伙伴機(jī)會。