7月21日，商湯集團(tuán)股份有限公司（以下簡稱商湯）在港交所發(fā)布公告稱，阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司全資子公司Taobao Holding Limited（以下簡稱“淘寶”）已有序出售其持有的所有商湯B類股份。

　　7月22日，商湯向記者表示：“商湯的業(yè)務(wù)、運營以及與合作伙伴的業(yè)務(wù)合作安排并未受到影響。目前商湯業(yè)務(wù)快速發(fā)展并擁有清晰的發(fā)展路徑，我們對集團(tuán)的長期價值及前景充滿信心?！?/p>

　　圖片來源：公司公告

　　截至7月21日收盤，商湯報1.72港元/股，總市值約575.67億港元。

　　阿里今年多次減持

　　事實上，這已經(jīng)不是阿里第一次減持商湯。

　　商湯招股書顯示，商湯上市前，阿里巴巴合計持有商湯24.11億股B類股份，以商湯上市初期最高9.7港元/股的股價計算，阿里持有商湯股份的最高市值曾達(dá)到233.87億港元。

　　圖片來源：商湯在港交所招股書

　　2023年以來，阿里巴巴多次減持商湯。

　　根據(jù)公開數(shù)據(jù)，2022年6月底之前，阿里未減持商湯股份。但截至2022年底，阿里持有商湯股份數(shù)量從24.11億股降至22.71億股。2023年以來，阿里逐步清倉剩余的22.71億股商湯股份。

　　2018年，阿里巴巴領(lǐng)投了商湯科技C輪融資，金額達(dá)6億美元，商湯背后還有其他知名投資機構(gòu)，諸如新加坡主權(quán)基金淡馬錫、蘇寧、軟銀，以及更早期投資的鼎暉投資、萬達(dá)、IDG資本、StarVC等。

　　財報顯示，2022年，商湯實現(xiàn)營業(yè)收入38.09億元，同比減少18.97%，虧損60.93億元。智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活以及智能汽車四大業(yè)務(wù)板塊分別實現(xiàn)營收14.64億元、10.96億元、9.55億元以及2.92億元。

　　國聯(lián)證券研報表示，商湯長期耕耘人工智能領(lǐng)域，擁有豐富的技術(shù)積累與領(lǐng)先的學(xué)術(shù)研究成果，專注打造優(yōu)秀的人工智能產(chǎn)品和方案，先后推出了手機端AI服務(wù)、自動駕駛方案、城市與企業(yè)方舟平臺，形成了智慧城市、智慧生活、智慧汽車、智慧商業(yè)四大業(yè)務(wù)板塊。在領(lǐng)先的技術(shù)驅(qū)動下，各業(yè)務(wù)板塊發(fā)展良好，尤其是智慧生活和智能汽車業(yè)務(wù)，2022年營收分別同比增長130%和59%。

　　國金證券指出，與其他提供大語言模型的企業(yè)相比，商湯優(yōu)勢包括技術(shù)與人才優(yōu)勢、算力供給優(yōu)勢、中立的第三方立場，還有相對其他算法企業(yè)具備的資金優(yōu)勢，但在穩(wěn)定的盈利模式和落地應(yīng)用生態(tài)建設(shè)方面略有不足。

　　推出自研中文語言大模型

　　“商量SenseChat 2.0”

　　今年4月，商湯正式發(fā)布“商湯日日新SenseNova”大模型體系，以及自研中文語言大模型“商量SenseChat”。

　　國聯(lián)證券稱，AI大模型開啟商湯二次增長曲線。商湯在研發(fā)投入、業(yè)務(wù)規(guī)模等方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位，也是國內(nèi)率先布局AI大模型的廠商，疊加在多個應(yīng)用場景中的應(yīng)用實踐，公司在AI領(lǐng)域積累了豐富的技術(shù)和應(yīng)用經(jīng)驗，有望在AI2.0時代占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢，推動公司業(yè)績進(jìn)一步增長。

　　記者此前從商湯獲悉，公司6月公布了自研中文語言大模型“商量SenseChat 2.0”在MMLU、AGIEval、C-Eval三個權(quán)威大語言模型評測基準(zhǔn)的成績。根據(jù)評測結(jié)果，“商量SenseChat 2.0”在三個測試集中表現(xiàn)均領(lǐng)先ChatGPT，部分已十分接近GPT4的水平。

　　在7月上旬舉行的2023世界人工智能大會上，商湯科技董事長兼CEO徐立在“商湯日日新SenseNova”大模型全面升級發(fā)布會上表示：“大模型的突破，掀起了人工智能的新一輪技術(shù)革命，隨之而來的是產(chǎn)業(yè)需求呈現(xiàn)爆炸式增長，全新的應(yīng)用場景和應(yīng)用模式正迅速涌現(xiàn)。商湯希望通過‘大模型+大裝置’持續(xù)推動AI基礎(chǔ)設(shè)施能力的提升，不僅打造通用能力更加強大的基礎(chǔ)模型，也進(jìn)一步高效融合不同垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識，構(gòu)建更懂行業(yè)、更具專長的專業(yè)大模型，從根本上降低大模型的下游應(yīng)用成本和門檻，讓大模型的產(chǎn)業(yè)價值在千行百業(yè)中綻放。”

　　編輯：余喆 鄭雅爍

　　來源：·中證網(wǎng) 作者：王可